Apple, Samsung, LG, Motorola, Apple, ASUS — все крупные производители смартфонов сегодня предлагают носимые устройства. Получить свою долю в этой сфере стремятся и компании, не специализирующиеся на производстве электроники, к примеру, производители спортивной одежды Nike и Adidas. Впрочем, модель использования этих устройств с момента их появления так и осталось неясной: в силу физических ограничений они не смогли заменить смартфоны, владельцам ручных часов эти гаджеты не понравились из-за крайне низкой автономности. Всё это отражается на продажах — рынок смарт-часов начал постепенно сокращаться.

Производителям, конечно, такая ситуация не нравится — на разработку и продвижение носимых устройств было потрачено немало средств, и пока их потенциал не исчерпан. Вендоры пытаются наделить новые устройства функциями продвинутого голосового управления, датчиками сердцебиения, измерения пульса. Тем временем исследователи из лаборатории CSAIL Массачусетского технологического института разработали приложение для носимых устройств, которое анализирует речь человека и способно определять эмоции говорящего по изменениям тона голоса.

Для распознавания эмоций исследователи использовали специальную версию смарт-часов для разработчиков Samsung Simband, оснащенную дополнительными датчиками для измерения жизненных показателей. Система работает на основе нейросети, обученной выявлять различные сигналы, выдающие эмоции при разговоре. Причем нейросеть училась определять наиболее важные сигналы самостоятельно, а не на основе предустановленных данных, отмечают исследователи. Разработчик проекта Тука Альханаи называет устройство «GPS для социальных взаимодействий».

Анализируя все поступающие данные, гаджет может охарактеризовать каждый пятисекундный отрывок беседы с точностью в 83%. К примеру, длинные паузы и беспокойные движения система характеризует как признак грустных историй, а разнообразие речевых конструкций — как сигнал о счастливых историях.

Как отмечает Wired, пока что это довольно очевидные результаты, однако уже сейчас система может помочь тем людям, которые испытывают трудности в распознавании социальных сигналов — например, пациентам с диагностированным аутизмом. Компактность позволяет достичь больших результатов — ведь люди ведут себя более естественно, когда оборудование незаметно, отмечает второй разработчик гаджета Мухаммед Гассеми.

В будущем Альханаи и Гассеми собираются адаптировать систему для других «умных» часов, включая Apple Watch, и расширить ее функционал до определения скуки, напряжения, возбуждения и других эмоций. Поскольку ошибки неизбежны, пользователь может индивидуально настроить чувствительность. Разработанная учеными программа научилась распознавать различные оттенки речи, тембр голоса и паузы в речи. Она также умеет расшифровывать текст и, проанализировав употребляемый собеседником словарный запас, может определять эмоциональное состояние человека. Исследователи работают над тем, чтобы увеличить количество распознаваемых эмоций, кроме того, в будущих версиях появятся оповещения — смарт-часы будут вибрировать, если разговор, к примеру, повернул в ненужную сторону.

Версия для печати (без изображений)