Российское vs иностранное
Сравнивая функционал отечественных решений для управления идентификацией и доступом с функционалом иностранных вендоров, технический директор компании Avanpost Александр Махновский отмечает, что у лидеров российского рынка отставание минимальное, более того, в российских продуктах начали появляться функции, отсутствующие в решениях иностранных конкурентов. Он согласен с оценкой доли зарубежных продуктов в России в
Точным оценкам российского рынка IAM, отмечает директор по стратегическому развитию компании «МУЛЬТИФАКТОР» Виктор Чащин, мешает его непрозрачность: иностранные вендоры так или иначе публикующие данные о своем бизнесе, массово покинули наш рынок, часть российских вендоров перестала раскрывать данные, тендерная активность во многом закрыта.
Со своей стороны соучредитель компании Octopus Identity (входит в Группу «Индид») Яков Фишелев отмечает, что доля зарубежных
Возвращаясь к теме компонентного наполнения систем управления идентификацией и доступом, Яков Фишелев отмечает, что его неопределенность характерна не только для российского рынка. Он согласен с тем, что IDM скорее проектный продукт, чем классическая коробочная система. IDM глубоко встраивается в ИТ-архитектуру, бизнес-процессы и модель управления доступом конкретной организации, поэтому универсального списка требований к этим системам, который одинаково подошел бы всем заказчикам, фактически нет. Простое сравнение заказчиком таблиц с перечислением функций систем работает плохо: на бумаге многие решения выглядят похожими, но реальная разница проявляется в том, как именно реализованы рабочие сценарии и насколько гибко их можно адаптировать. При выборе
В то же время, отмечает Яков Фишелев, российский рынок
Новое поколение
IdM-систем полностью заменит привычные сегодня IdM?
IdM-системы давно стали привычным элементом корпоративной ИТ-инфраструктуры. Рынок развивается уже не первое десятилетие: у заказчиков есть сформированные ожидания, у вендоров зрелые продукты, у команд ИБ и ИТ — накопленная практика внедрения и эксплуатации.При этом сама задача управления доступом за последние годы заметно изменилась. Если раньше IdM в первую очередь ассоциировался с жизненным циклом учетных записей сотрудников, заявками, согласованиями и ролевыми моделями, то сегодня компании сталкиваются с гораздо более сложной средой. Инфраструктура становится распределенной, количество систем растет, роли сотрудников меняются быстрее, а вместе с пользователями доступ получают приложения, сервисы, технические учетные записи и AI-агенты.
На этом фоне многие разработчики
IdM-систем заявляют о поддержке новых технологий: искусственного интеллекта, аналитики, автоматизации, графовых моделей данных. Однако ключевой вопрос в другом: можно ли просто «добавить» новые технологии к привычной архитектуре или для работы с современными вызовами требуется принципиально новое поколениеIdM-систем? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит рассмотреть несколько технологических сдвигов, которые уже меняют подход к управлению айдентити.
Graph как новые «мозги» IdM
Классические
IdM-системы во многом строились вокруг реляционных баз данных, списков правил, процессов и заранее описанных сценариев. Такой подход хорошо работает там, где бизнес-среда относительно стабильна: есть понятные подразделения, типовые роли, фиксированные маршруты согласований и прогнозируемые изменения в жизненном цикле пользователя.Но современная корпоративная инфраструктура редко бывает такой предсказуемой. В ней одновременно существуют сотрудники, подрядчики, сервисные учетные записи, приложения, облачные ресурсы, временные доступы, роли, группы, привилегии и множество связей между ними. В такой модели ценность представляет не только сам объект, но и его отношения с другими объектами.
Именно здесь появляются графовые технологии. Переход на графовые структуры (Identity Graph) радикально меняет архитектуру систем управления доступом. Graph-подход позволяет смотреть на инфраструктуру айдентити не как на набор отдельных записей, а как на комплекс взаимосвязей: кто к чему имеет доступ, через какие группы он его получил, какие права наследуются, где появляются аномалии, какие связи создают избыточные риски.
Фактически Idenity Graph становится новыми «мозгами» IdM. При таком подходе данные не просто хранятся, а помогают системе находить закономерности, выявлять скрытые зависимости, подсказывать решения и быстрее отвечать на сложные вопросы. Например, аналитик может увидеть, почему у сотрудника появился доступ к критичной системе, какие промежуточные связи к этому привели и насколько такой доступ соответствует его текущей роли. Руководитель может быстрее оценить риски по подразделению. Специалист ИБ — найти нетипичные полномочия или потенциально опасные комбинации прав.
Для
IdM-систем это серьезный шаг в развитии: система перестает быть только инструментом исполнения заранее заданных процессов и становится аналитической платформой, которая помогает понимать реальное состояние доступа в компании.
Крупные отечественные вендоры рынка управления идентификацией и доступом, считает руководитель продукта Solar inRights ГК «Солар» Ярослав Жиронкин, которые разрабатывают свои решения более десяти лет, уже догнали зарубежных конкурентов по производительности своих продуктов, а по ряду реализованных в них функций даже опередили их. Он отмечает активный переход российских компаний на отечественные системы управления идентификацией и доступом, особо выделяя направление IGA. Однако при этом, по его оценкам, доля зарубежных решений в этой области все еще превышает 50%.
По оценкам менеджера по развитию бизнеса JMS&JAS компании «Аладдин» Станислава Винарского, российский рынок IAM-систем давно находится в стадии зрелости, а доля российских решений (которые в целом иностранным не уступают) в этой области заметно превышает долю иностранных. Полностью же заменить их, по его мнению, мешают следующие основные причины. Процесс импортозамещения в сфере управления идентификацией и доступом, полагает он, осложняется тем, что, во-первых, сложно и дорого отказаться от годами проверенных, привычных и надежных иностранных решений (при все еще сохраняющемся недоверии к российскому ПО). Процесс миграции с системы на систему, соглашается он с коллегами по обзору, как правило, непрост, дорог и связан с рисками для непрерывности бизнес-процессов. К тому же есть дефицит специалистов, способных на должном уровне эксплуатировать российские системы.
Ближайшие перспективы технологического развития IAM в России
По мнению аналитиков в ближайшие три года системы IAM будут развиваться по трем стратегическим направлениям: усиление аутентификации (прежде всего за счет беспарольных технологий); интеллектуализация управления доступом (аналитика на основе искусственного интеллекта (ИИ) и динамические политики управления); расширение понятия управления идентичностями (переход в идентификации от сущности «пользователи» к сущностям «сервисы, устройства и программные компоненты».
На горизонте развития в
Avanpost Identity Security Platform — это комплексная платформа класса Identity Security, предназначенная для централизованного управления цифровыми идентичностями и контроля доступа пользователей, устройств и приложений в корпоративной ИТ-среде.
Платформа построена на собственной технологической базе, масштабируется под высоконагруженные и геораспределённые инфраструктуры и позволяет организациям повысить уровень безопасности без усложнения ИТ-ландшафта.
Все более популярные облачные сервисы с позиции управления идентификацией и доступом, считает Яков Фишелев, порождают еще один класс управляемых систем. Для них, как и для традиционных корпоративных приложений, необходимо создавать учетные записи, назначать права, контролировать жизненный цикл доступа и своевременно блокировать доступ при увольнении или изменении роли сотрудника. При этом облачная среда усиливает спрос на более гибкие сценарии управления доступом, например доступ Just-in-Time, когда права предоставляются только в момент выполнения конкретной операции или на ограниченный период времени. Такой подход помогает снизить риски избыточных постоянных прав и в отдельных случаях оптимизировать расходы на лицензии.
Спрос на публичные облачные IAM отмечает Виктор Чащин, особенно со стороны банков, маркетплейсов, провайдеров цифровых сервисов — там, где важна масштабируемость, скорость запуска, работа с миллионами пользователей. Если же обратиться к сегменту крупных корпораций, то там доминируют архитектуры on-premise и приватные облака. И дело не только в консерватизме. Есть требования к персональным данным, ограничения для КИИ и т.д. Как результат, облачный IAM в России не универсальный стандарт, а инструмент под конкретные задачи.
Рассматривая как перспективное влияние облачных ИТ-технологий на решения управления идентификацией и доступом, Александр Махновский отмечает, что случаи использования облачных решений класса IDM/IGA ему неизвестны, при том, что в России широко применяются облачные решения для многофакторной аутентификации. Для большинства компаний, которые являются технологическими, обладающими гибридной инфраструктурой, и небольших компаний, считает он, использование многофакторной аутентификации из облака — логичное и понятное решение.
Вместе с этим, продолжает он, топовые российские вендоры SaaS и PaaS-инфраструктур поддерживают современные протоколы аутентификации (OpenID Connect, SAML), SCIM для автоматизированного процесса настройки, предоставления и управления ИТ-услугами, устройствами и программным обеспечением (провижининга) и управления доступом. Большинство из них ориентируются на то, что к их услугам обращаются компании с гибридной инфраструктурой, и поэтому они предоставляют корректные инструменты для интеграции с системами класса IAM. Это влечет за собой появление такого функционала в on-premise продуктах, и в целом облегчает задачу в части интеграции современных решений.
Как считает Яков Фишелев, ИИ становится одним из существенных направлений развития
Особенно перспективно применение ИИ в аналитике доступа и развитии ролевых моделей. Вместо ручного построения сложных отчетов пользователь сможет задавать системе вопросы: кто имеет доступ к определенному ресурсу, почему он был выдан, где есть конфликты полномочий или какие права выглядят нетипичными для конкретной роли, могут анализировать фактические доступы сотрудников, находить повторяющиеся паттерны и предлагать потенциальные роли. ИИ в IDM, по мнению Якова Фишелева, не просто дополнительная функциональность, а инструмент для перехода к более точному и гибкому управлению доступом.
Станислав Винарский считает, что ИИ в контексте IAM нужно рассматривать как инструмент поведенческого анализа нового уровня, а решения на его основе, как продвинутые, постоянно обучающиеся системы. Для тиражируемых решений, по его мнению, это очень сложно и дорого в разработке, внедрении и сопровождении; однако кастомная разработка для крупных заказчиков вполне возможна.
Активный переход от классических статических систем контроля к динамическому управлению идентификацией и доступом, по мнению директор управления сервисов безопасности компании «СберТех» Евгения Синельщикова, делает использование ИИ в российских решениях IAM крайне востребованным. Технологии машинного обучения стали ключевым ответом на усложнение ИТ-ландшафта, нехватку профильных специалистов и рост киберугроз. В условиях масштабного импортозамещения отечественные вендоры активно внедряют ИИ, чтобы сохранять конкурентоспособность. ИИ закрывает пробелы в безопасности и автоматизации, качественно меняя привычные процессы. К примеру, поведенческий анализ (UEBA) позволяет обучать систему на привычках сотрудников, чтобы мгновенно блокировать доступ при фиксации аномалий — нетипичное время входа, странные запросы или использование новых устройств. Умная выдача прав (Role Mining) помогает автоматически выявлять и формировать оптимальные ролевые модели в крупных корпорациях на основе анализа реальных доступов похожих сотрудников. Автоматизация рутины передает ИИ-агентам согласование типовых и безопасных прав, что разгружает ИТ-службу и снижает издержки. В отличие от классических IAM-систем, которые работают по строгим статическим правилам, современные решения с ИИ обеспечивают непрерывную оценку рисков в режиме реального времени на протяжении всей рабочей сессии. Это позволяет бизнесу минимизировать человеческий фактор как причину утечек данных, ускорить внедрение систем контроля внутри организации и эффективно защищать ИТ-инфраструктуру.
Евгений Синельщиков предупреждает, что использование ИИ порождает для IAM-систем новые задачи — контроль доступа самих ИИ-агентов. По мере их распространения компании должны управлять правами агентов так же строго, как и правами сотрудников. При этом для безопасности бизнеса важно, чтобы такие решения оставались совместимыми с существующей инфраструктурой и не требовали сложных аппаратных внедрений.































