Время отклика на запросы хранилищ объёмных данных обычно достаточно велико. Кэш системы в оперативной памяти хранит часто используемые сведения, однако если нужной информации там не находится, приходится обращаться к жёстким дискам, и время ответа сильно ухудшается. Особо актуальна эта проблема для Big Data, когда суммарные объёмы “сырых” данных на несколько порядков превосходят доступные размеры ОЗУ. Интересное программно-аппаратное решение, позволяющее выполнять запросы в режиме времени, близком к реальному, предложили учёные Массачусетского технологического института. Оригинальная архитектура Blue Database Machine спроектирована для анализа объёмных научных данных и представляет собой кластер флэш-устройств, объединённых скоростной сетью. Каждый узел дополнительно оснащён программируемыми матрицами FPGA, которые оптимизируют работу накопителя и выполняют обработку прикладных данных, и в итоге удаётся добиться очень малого времени отклика. Учёные утверждают, что они сымитировали работу Вселенной вплоть до поведения каждой частицы в ней, но пока время анализа взаимодействий отдельных частиц оказывается длительным, а с помощью Blue Database Machine оно сократится до долей секунд.