«Сети 5G в реальности будут ориентированы на машины, — заявила в своем выступлении на Intel Developer Forum в г. Сан-Франциско Сандра Ривера, вице-президент подразделения Intel Data Center Group, — на десятки миллиардов машин и датчиков, которые будут соединены и создадут коммуникационную ткань наших будущих сетей».
На нынешнем форуме IDF компания Intel продемонстрировала многообразие направлений своих разработок по обеспечению вычислительных функций этих машин и представила модули, спроектированные под разнообразные типы IoT-приложений. Например, плата Joule позволяет быстро и без затрат трансформировать замысел IoT-разработчика из прототипа в действующий образец. Эта система в модульном исполнении (system-on-module), укомплектованная камерой Intel RealSense, представляет собой комплект с малым энергопотреблением, который можно использовать в робототехнике, промышленном IoT, в системах виртуальной реальности и других приложениях. Другое предложение, комплект разработчика Euclid, по существу является автономным компьютером, спроектированным для робототехники. В нем имеется процессор Intel Atom, встроенные коммуникации, датчики движения и местоположения и питающая батарея.
В ходе основного доклада CEO Intel Брайана Кржанича к нему присоединился другой маститый управленец, CEO корпорации General Electric Джефф Иммелт, чтобы донести до аудитории, как вычислительные возможности Intel превратятся в неотъемлемую часть крупномасштабных IoT-приложений типа промышленного IoT и развития умных городов.
«Эффективность промышленного производства в последнее время реально снизилась. Старые инструменты ИТ уже недостаточны, — сказал он. — По опыту GE мы заявляем, что каждой промышленной компании приходится трансформироваться в цифровую компанию, и тут нет других вариантов... Либо вы идете в будущее, либо вы не сможете удовлетворять запросы ваших клиентов».
При этом промышленный IoT не будет в той же мере завязан на облачные системы, как IoT для домашних пользователей, и во многих отраслях обрабатывать данные будут в основном оконечные устройства. В качества примера GE привела умное уличное освещение на базе процессоров Intel Atom. Мачты уличного освещения собирают метаданные о ближнем пешеходном трафике — сколько людей проходят мимо, как быстро и в каком направлении они передвигаются.
Директор GE по цифровым технологиям Джон Гордон подчеркнул, что мачты освещения должны собирать только метаданные, а не персональную идентификационную информацию. Собираемая информация, очевидно, может использоваться градостроителями в целях управления пешеходным трафиком. А разработчики также могут находить способы использования метаданных при создании приложений, например, для сферы здравоохранения.
Помимо вычислительных ресурсов для IoT-устройств и серверов для облаков, Intel старается содействовать трансформации сетей в направлении 5G. Например, процессоры с архитектурой Intel оптимизированы для виртуализованных сред, а разработанная Intel технология QuickAssist Acceleration обеспечивает функционирование сервисов типа шифрования и сжатия данных для виртуализованных инфраструктур.
Хотя нам еще предстоит узнать, что станет козырным приложением для 5G, «многие нынешние прикладные разработки направлены на виртуализацию в сфере проектирования, снабжения и строительства», — отметила Ривера.
