Благодаря, главным образом, развитию Интернета вещей (IoT) в ближайшие несколько лет машинные данные (данные, сгенерированные различными механизмами), будут составлять громадную долю от общего объема информации. Такой приток данных дарит представителям бизнеса прекрасный шанс проводить в режиме реального времени анализ имеющейся у них информации и получать из нее ценные заключения, но ИТ-директора часто не принимают во внимание главный камень преткновения: сегодняшние средства хранения не в состоянии справиться с объемами и сложностью будущих машинных данных. А без быстрого доступа к средствам анализа машинных данных довольно тяжело извлечь какие-либо ценные аналитические выводы из растущих объемов данных. «Чтобы пустить в действие такую информацию, корпоративная инфраструктура хранения данных должна работать усерднее, лучше, быстрее и надежнее», — считает Элен Рубин, генеральный директор и соучредитель фирмы ClearSky Data, провайдера сетевых систем хранения данных. Десять лет тому назад единственным способом решить эту проблему было добавление в систему хранения большего количества носителей. Однако простого расширения аппаратного обеспечения уже недостаточно. Сегодня организациям также приходится подключать облачные сервисы и налаживать взаимодействие между локальной и сторонней инфраструктурами. Ниже приводятся рекомендации Рубин, которые помогут избежать сбоев в хранении данных и повысить отдачу от ваших машинных данных.
