Ситуация, когда технология развивается слишком быстро, чтобы человек мог ее понять или на нее отреагировать, обозначается в психологии и научной фантастике термином «техношок». Сейчас каждая отрасль испытывает свой техношок при создании и развитии систем управления ресурсами предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP), пишет старший директор Oracle по маркетингу ERP-решений Ди Хаучен на портале Information Age.

Когда новейшие технологии проходят точку невозврата, давно сложившиеся отрасли становятся ненужными или ослабленными. Таким путем движется прогресс. Чтобы выжить, компании должны применять новейшие технологии и делать это быстро. Центральное место среди этих технологий занимает новое поколение систем ERP на базе искусственного интеллекта (ИИ).

Важно, чтобы вместе с компаниями развивались и их сотрудники. Согласованная работа людей и машин будет иметь важнейшее значение для успеха ERP-систем и предприятий завтрашнего дня.

ИИ переписывает правила ведения бизнеса

Технологию ERP едва ли можно отнести к торговым секретам. Даже без ИИ эти системы дали организациям невероятные преимущества — повышение эффективности, снижение затрат и единый источник правды, который сделал возможными гибкость и быструю трансформацию.

Однако нет предела совершенству. Нынешние системы ERP сильно адаптированы к потребностям конкретных организаций. Это создает проблемы при выпуске обновлений. Невозможно быстро ввести новую переменную или произвести изменение без остановки системы. Поэтому организациям обычно приходится тратить огромное количество времени и ресурсов на переобучение моделей.

К счастью, мы находимся на пороге подлинной революции, которую произведет ИИ в ERP. Автономные СУБД с использованием ИИ становятся гораздо более чувствительными к запросам и в реальном времени реагируют на обратную связь с пользователями, самостоятельно меняя правила. Для этого не приходится останавливать операции.

Если ERP-проект терпит провал, обычно это связано с тем, что у организации слишком много или, наоборот, слишком мало данных либо это данные плохого качества, а также отсутствуют интуитивно понятные инструменты и поддержка проекта со стороны руководства. Важнейшая информация отсутствует или изолирована, что делает почти недостижимой мечтой наглядность и знания, необходимые организациям для сохранения конкурентоспособности. Часто в компании нет необходимой для решения этих проблем воли. Проекту позволяют увянуть, его потенциал остается нереализованным.

Эти проблемы решаются с помощью облачных систем на базе ИИ. Когда все данные организации размещены в облаке, они гораздо более наглядны и снижается вероятность, что они будут фрагментированы и станут неуправляемыми. Благодаря самостоятельному исправлению ошибок и самолечению автономные системы обеспечивают сохранение высокого качества данных. Соответственно, возрастает точность и ценность прогнозов, сделанных с использованием этих данных.

Однако чтобы воспользоваться гибкостью такой системы, необходимо найти решения, которые позволят как можно скорее запустить ее в работу. Автоматизация в сочетании с автономными пакетами приложений для оценки и конфигурирования ПО обеспечивают повышенную гибкость и быстроту миграции за счет более быстрой загрузки данных. Все это обеспечивает успешную, безопасную и менее затратную миграцию.

Ускоренное обучение с помощью ИИ

Переход к подлинно интеллектуальным системам ИИ расширит технические возможности организаций. Однако у каждой имплементации есть два аспекта — технологический и культурный. Технология часто не создает трудностей, а вот помочь сотрудникам научиться пользоваться новыми системами — это настоящая проблема.

ERP в сочетании с технологией машинного обучения способны автоматизировать большинство важнейших повседневных функций организации. Никто не избавлен от необходимости меняться. Так что всем, начиная с членов правления, придется адаптироваться к наличию инструментов и приложений ИИ.

Успех ERP с точки зрения корпоративной культуры в значительной мере определяется ожиданиями сотрудников. Их следует заверить, что не планируется заменить их на ИИ. В то же время необходимо четко дать понять, что для успеха и процветания необходимо работать как одно целое с новыми технологиями, такими как Интернет вещей, блокчейн, ИИ и машинное обучение. Особое значение для сотрудников будут иметь тренинг и обучение, поскольку организации рассчитывают, что использование новых технологий повысит эффективность корпоративного управления примерно вдвое.

Переход на новые технологии следует рассматривать не как трудность, а как возможность. Подлинная ценность ИИ заключается в его способности помогать сотрудникам стать героями в своей организации. Он поможет им понять смысл накопленных организацией и прежде разрозненных данных. Воспользовавшись этими знаниями, сотрудники смогут предвидеть открывающиеся возможности, принимать более продуманные решения и придавать бизнесу стратегическую ценность.

Например, на протяжении последнего десятилетия ERP трансформировало роль финансового директора (CFO), сделав его правой рукой генерального директора. Но на этом преобразования не заканчиваются. Большинству (89%) CFO еще только предстоит перейти к использованию ИИ, хотя прослеживается четкая связь между применением ИИ в управлении финансами и ростом прибыли. ИИ позволит автоматизировать транзакции, которые до сих пор отнимают у CFO массу времени. Это даст CFO возможность сосредоточиться исключительно на инновациях и прогнозировании потребностей бизнеса.

Наибольшего успеха добьются сотрудники, которые сумеют понять, как лучше всего использовать новые технологии на пользу себе и компании. Организации помогут сотрудникам адаптироваться, если будут выбирать решения с интуитивно понятными интерфейсами. Сегодня сотрудники ожидают от них такой же простоты, как от смартфонов, где технологии вроде распознавания голоса и виртуального помощника помогают ускорить навигацию.

До сих пор автоматизация бэк-офиса производилась по частям для достижения краткосрочных целей с акцентом на ускорение процессов и повышение эффективности: делать то же самое, но быстрее. Теперь все иначе. ERP с использованием ИИ дает сотрудникам больше знаний о проблемах и возможностях бизнеса и позволяет быстрее заниматься инновациями. Для многих это полностью изменит характер работы в лучшую сторону.