Пандемия высветила всю хрупкость современных цепочек поставок и показала, как опасно иметь единственную точку отказа, пишет главный технолог компании Tibco Нельсон Петраcек на портале ComputerWeekly.
Обычно первым шагом к разработке более устойчивой цепочки поставок становится лучшее понимание ее поведения и характеристик. Не как она документирована, а как реально работает. Где узкие места? Как используются ресурсы по всей цепочке? Какие имеются контрольно-измерительные пункты? Заслуживают ли доверия взаимодействия и насколько они защищены? Насколько совместимы вспомогательные процессы?
Ответы на эти вопросы имеют важнейшее значение для понимания того, как следует развивать цепочки поставок, чтобы лучше реагировать на большие и мелкие потрясения. В поисках ответов можно использовать традиционные способы, такие как анализ бизнес-процессов (process mining). Однако изучаться должны не журналы приложений одной организации, а журналы всех приложений и процессов всех участвующих в цепочке организаций.
Собирайте данные в ключевых измерительных точках цепочки поставок. Если их недостаточно или они низкого качества, поможет IoT. Подвергайте данные сложной аналитике. Находите корреляции и получайте знания о поведении транзакций цепочки поставок, выявляйте возможности усовершенствования. Без этой информации будет трудно определить, с чего начинать любую инициативу по трансформации цепочки поставок.
Далее, часто имеет смысл создание цифрового двойника цепочки поставок или, по крайней мере, важнейших процессов, протекающих в цепочке. Концепция такого двойника сходна с концепций цифрового двойника, которую обсуждают специалисты по IoT. Но в данном случае создается модель одного или нескольких процессов/взаимодействий в цепочке поставок. Это позволяет протестировать (смоделировать) изменения элементов цепочки поставок без модификации реальных процессов. Естественно, этот цифровой двойник использует сложную аналитику, облака, ИИ, машинное обучение, статистические модели и различные механизмы управления данными. Могут быть полезны также графы знаний и инкорпорирование корпоративной логики в форме API. Возможно, набор цифровых двойников не будет охватывать всю цепочку поставок, но такой подход может оказаться весьма плодотворным для моделирования и тестирования изменений ее важнейших отрезков.
Наконец, опираясь на цифровых двойников или другие виды аналитики, вы можете внести изменения во всю цепочку поставок. Опять же такие технологии, как облака, периферийные вычисления, ИИ, машинное обучение, IoT и даже блокчейн, могут быть полезны для создания цепочки поставок, отличающейся большей наглядностью, гибкостью и адаптируемостью.
Инкорпорируйте в цепочку поставок как можно больше действий в реальном времени и превратите ее в «чувствительную сеть», характеризующуюся сбором динамических данных, передовой аналитикой и реагированием в реальном времени, предсказуемым поведением и динамической сборкой компонентов.
Дополните ее средствами мониторинга, управления и защиты, и вы получите цепочку поставок, более устойчивую к враждебному воздействию.
