Как будут развиваться периферийные вычисления в 2021 г. и как это повлияет на вашу стратегию? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты обсуждают передовые тенденции и говорят о рабочих нагрузках, облачных партнерствах, безопасности и других вопросах и проблемах.

Весь год отраслевые аналитики прогнозировали, что периферийные вычисления — и связанные с ними сети 5G — будут значительно расти по мере того, как крупные поставщики облачных сред развертывают все больше периферийных серверов на локальных рынках и телекоммуникационные провайдеры продвигают развертывание 5G. Глобальная пандемия существенно не изменила эти прогнозы. Фактически, согласно «IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2021 Predictions», влияние COVID-19 на рабочую силу и операционные практики будет доминирующим фактором для 80% инвестиций и изменений бизнес-моделей в большинстве отраслей в течение следующих нескольких лет.

Начнем с того, что же мы подразумеваем под Edge? Вот как периферийные вычисления определяет Роза Гунтрип, старший главный менеджер по маркетингу облачных платформ Red Hat: «Edge Computing — это концепция сближения вычислений с потребителями услуг или источниками данных. Благодаря новым сценариям использования, таким как IoT, AR/VR, роботизация, машинное обучение и телекоммуникационные сетевые функции, которые требуют предоставления сервисов ближе к пользователям, периферийные вычисления помогают решить ключевые проблемы полосы пропускания, задержки, отказоустойчивости и суверенитета данных. Они дополняют гибридную вычислительную модель, в которой централизованные вычисления могут использоваться для ресурсоемких рабочих нагрузок, в то время как периферийные вычисления помогают удовлетворить требования к выполнению рабочих нагрузок в режиме, близком к реальному времени».

Перемещение инфраструктуры данных, приложений и ресурсов данных на периферию может обеспечить более быстрое реагирование на потребности бизнеса, повышенную гибкость, большее масштабирование бизнеса и более эффективную долгосрочную устойчивость.

«Периферийные вычисления как никогда важны и становятся основным фактором для организаций, делающим ставку на новые облачные продукты или услуги, которые используют возможности локальной обработки, хранения и безопасности на периферии сети через миллиарды интеллектуальных объектов, известных как периферийные устройства», — говорит Крейг Райт, управляющий директор по трансформации бизнеса и аутсорсингу консалтинговой фирмы Pace Harmon. По его словам, в 2021 г. Edge будет привлекать все больше внимания поскольку автономные транспортные средства становятся все более распространенными, новые постковидные способы работы требуют большей распределенной вычислительной мощности и мощности обработки данных и должны быть избавлены от изнурительных задержек, а внедрение 5G стимулирует появление на мобильных устройствах целого нового поколения средств дополненной реальности, прикладных решений реального времени и игровых возможностей.

Восемь ключевых тенденций в области периферийных вычислений в 2021 г.

Отметив неуклонное развитие возможностей периферийных вычислений, аналитики Forrester в своем недавнем отчете «Predictions 2020: Edge Computing» заявили, что пришло время увеличить в них инвестиции. Поскольку периферийные вычисления становятся все более важными для бизнес-стратегий и операций, в предстоящем году ИТ-лидерам стоит следить за следующими трендами.

1. Edge будет развиваться бок о бок с искусственным интеллектом/машинным обучением

До недавнего времени предварительная обработка данных с помощью близких к периферийным технологий или шлюзов сталкивалась с рядом проблем из-за растущей сложности решений для обработки данных, особенно в случаях с большим количеством событий или ограниченным подключением, отмечает Дэвид Уильямс, руководитель направления консалтинговой компании по цифровому бизнесу AHEAD. «Теперь оборудование, оптимизированное для искусственного интеллекта/машинного обучения, контейнеризованные приложения аналитики, такие как TensorFlow Lite и tINYL, а также открытые стандарты, такие как Open Neural Network Exchange (ONNX), поощряют совместимость МО и превращают МО и аналитику данных на периферийных устройствах в реальность».

Машинное обучение на периферии позволит быстрее принимать решения. «Более того, объединение Edge и ИИ будет способствовать большей персонализации в реальном времени», — прогнозирует Мукеш Ранджан, директор по практике консалтинговой и исследовательской компании Everest Group.

«Но без надлежащего контроля пороговых значений аномалии могут постепенно стать стандартами, — отмечает Грег Джонс, технический директор поставщика решений для Интернета вещей Kajeet. — Расширенные средства управления политиками позволят повысить доверие к действиям, являющимся результатом сбора и интерпретации данных на периферии».

2. Поставщики облачных и периферийных решений вступят в партнерские отношения

IDC прогнозирует, что к 2024 г. четверть организаций повысит гибкость бизнеса за счет интеграции периферийных данных с приложениями, построенными на облачных платформах. Для этого потребуются партнерские отношения между поставщиками облачных и коммуникационных услуг; некоторые поставщики услуг беспроводной связи и облачные сервис-провайдеры уже стали партнерами.

Согласно исследованиям IDC, системы, которые организации могут использовать для аналитики в реальном времени, уже начинают выходить за рамки традиционных центров обработки данных и онпремисных развертываний. Устройства и вычислительные платформы, расположенные ближе к конечным заказчикам и/или совместно с реальными бизнес-активами, станут все более важным компонентом портфеля ИТ. Стратегически Edge станет частью более крупной вычислительной фабрики, которая также включает общедоступные облачные сервисы и онпремисные ресурсы.

В этом сценарии Edge обеспечивает немедленность, а Cloud поддерживает обработку больших данных.

3. Управление периферийными вычислениями выходит на первый план

«Поскольку периферийные вычисления становятся столь же повсеместными, как и облачные, возрастет спрос на масштабируемость и централизованное управление», — говорит Райт. По его словам, ИТ-лидерам, развертывающим приложения в масштабе, необходимо будет инвестировать в инструменты, позволяющие пошагово использовать свои возможности и дающие возможность разрабатывать свои периферийные решения на уровне процессора и развертывать их столь же последовательно и легко, как и любую другую массовую вычислительную платформу или платформу хранения данных.

Традиционный подход к мониторингу центра обработки данных или облака на периферии работать не будет, отмечает Уильямс. «Из-за довольно разнообразного характера периферийных технологий организации должны перейти от мониторинга работоспособности устройств или приложений, которые они запускают, к мониторингу цифрового опыта своих пользователей, — говорит он. — Этот ориентированный на пользователя подход к мониторингу учитывает все компоненты, которые могут повлиять на работу клиента, избегая при этом „слепых зон“, которые часто лежат между инфраструктурой и пользователем».

Как недавно отметил Стю Миниман, директор по изучению рынка в команде Red Hat по облачным платформам, если кому-то еще нужен дополнительный аргумент, подтверждающий, что гибридное или мультиоблако — это реальность, то им может служить рост Edge: данные и приложения живут в самых разных местах.

«Обсуждение Edge сильно зависит от того, с кем вы разговариваете — с телеком-компанией, поставщиком публичных облаков или типичным предприятием, — добавляет Миниман. — Когда речь заходит о Kubernetes и нативной облачной экосистеме, можно привести множество технологических решений, конкурирующих за умы и кошельки клиентов. Если с телекоммуникационными гигантами разговор уже идет вокруг расширения их NFV-решений, то для предприятий есть много вариантов. Edge становится частью гибридных сред, характеризующихся общим распределенным характером, и заказчикам следует тесно сотрудничать со своими поставщиками, чтобы убедиться, что Edge не станет островком технологий со специальным набором навыков».

4. ИТ и операционные технологии начинают сближаться

Устойчивость, возможно, является бизнес-термином года — благодаря пандемии, которая выявила недостатки большинства организаций в этой области. Устройства с поддержкой Интернета вещей (и другое подключенное оборудование) способствуют внедрению периферийных решений, в которых инфраструктура и приложения размещаются в производственных помещениях. Этот подход будет критически важен для реагирования в реальном времени с использованием моделей ИИ и цифровых двойников, которые могут обнаруживать изменения в рабочих условиях и автоматизировать восстановление, говорится в исследовании IDC.

IDC прогнозирует, что к 2024 г. число новых операционных процессов, развернутых на периферийной инфраструктуре, вырастет с менее чем 20% на сегодняшний день до более чем 90% по мере сближения ИТ и операционных технологий. Организации начнут уделять приоритетное внимание не только извлечению информации из своих новых источников данных, но и интеграции этой информации в рабочие процессы с использованием возможностей Edge.

По словам Райта, мобильные периферийные вычисления (MEC) станут ключевым фактором устойчивости цепочек поставок в 2021 г. «Через MEC экосистема участников цепочек поставок получает возможность развертывать ИИ и МО для получения доступа почти в реальном времени к данным о потреблении и прогнозной аналитике, а также обеспечения видимости наиболее детализированных элементов очень сложных цепочек спроса и поставок, — говорит он. — Чтобы организации могли конкурировать и процветать, ИТ-лидерам необходимо будет предоставлять решения на базе MEC, которые обеспечивают сквозное представление всей доступной 24/7 цепочки поставок — от точки производства до точки обслуживания на всем ее протяжении».

5. Edge облегчает внедрение подключенной экосистемы

Edge не только служит основой и расширяет использование Интернета вещей, но и облегчает участие организаций в связанной экосистеме с минимальными сетевыми задержками и проблемами пропускной способности, говорит Манали Баумик, ведущий аналитик в области технологических исследований и консультативной компании ISG. «Предприятия могут использовать масштабируемость периферийных вычислений для быстрого расширения на другие прибыльные бизнесы без огромных затрат на инфраструктуру. Они теперь могут переходить на прибыльные и быстро растущие рынки с помощью периферийных технологий и простой обработки данных», — считает он.

6. COVID-19 движет Edge-инновациями

Ничто лучше пандемии не может разрушить шумиху относительно эффективности Edge-технологий Интернета вещей, таких как машинное зрение, считает Джейсон Манн, вице-президент по IoT в SAS. «От социального дистанцирования до тепловизионных изображений, обеспечения безопасности устройств, вплоть до ежедневной уборки и санобработки — машинное зрение является важной технологией для ускорения решений, которые превращают необработанные данные Интернета вещей (из видеокамер) в полезную информацию», — говорит он. Ритейлеры, например, могут использовать решения машинного зрения, чтобы идентифицировать, когда люди нарушают политику социального дистанцирования в магазине.

7. Рост внедрения частных сетей 5G

«Такие сценарии использования, как заводская автоматизация, расширенная и виртуальная реальность в рамках управления обслуживанием на местах и автономные транспортные средства, будут способствовать внедрению частных 5G-сетей», — говорит Ранджан. По его словам, в предстоящем году следует ожидать большей зрелости в этой области.

8. Edge повышает безопасность данных

«Эффективность использования данных в периферийных вычислениях улучшается по сравнению с облаком, что снижает затраты на Интернет и данные, — говорит Баумик. — А дополнительный уровень безопасности на периферии улучшает пользовательский опыт». Он добавляет, что периферийные вычисления не зависят от одной точки вычислений или хранения, «скорее Edge распределяет процессы по широкому спектру устройств».

По словам Райта, по мере того как организации внедряют DevSecOps и используют подход «дизайн для безопасности», Edge становится для CSO важным фактором, позволяющим создавать безопасные облачные решения: «Это особенно важно в тех случаях, когда облачные архитектуры самостоятельно не обеспечивают достаточной отказоустойчивости или внутренней безопасности для обеспечения непрерывности услуг, требуемых автономными решениями, средствами виртуальной или дополненной реальности или процессами обработки больших данных». Он считает, что ИТ-руководители должны быть осведомлены об относительно недостаточной зрелости систем управления и мониторинга периферийными вычислениями: «Нынешний компонент или решение безопасности на основе Edge, скорее всего, потребуется пересмотреть через полтора-два года».