Пандемия побудила организации ускорить реализацию планов цифровой трансформации, и многие из них уже запустили новые инициативы. Важным сдвигом является повышенное внимание к поэтапному планированию с прицелом на повышение производительности, пишет на портале TechBeacon директор по трансформации ИТ направления по управлению приложениями Capgemini North America Прасанна Велаюдхам.

Провести оценку созданной благодаря цифровым инициативам реальной ценности довольно сложно, к тому же никто не может предсказать, каким образом будет складываться ситуация в будущем. По этой причине такие инициативы должны выходить за рамки бизнес-подразделения и затрагивать масштабы всего предприятия, чтобы приносить устойчивые выгоды, влияющие на клиентов и доходы.

Одна из подобных инициатив — AIOps, или искусственный интеллект для ИТ-операций, которая может принести трансформационные преимущества в масштабе предприятия. Фактически AIOps является ключом к достижению целей цифровой трансформации, например, помогает улучшать результаты клиентов, увеличивать цифровые доходы, сокращать операционные расходы и быстро запускать новые продукты и услуги при одновременном повышении качества.

AIOps предполагает ИТ-операции, максимально использующие данные, аналитику и автоматизацию во всех практиках управления услугами и доставки ПО. Это комбинация отдельных технологий для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, а также инструментов и технологий автоматизации. Организации применяют AIOps, чтобы извлекать практические инсайты из данных, созданных различными ИТ-активами и пользователями ИТ-систем. Ниже приводятся четыре причины, почему AIOps должен стать приоритетом в инициативах цифровой трансформации.

AIOps обеспечивает ориентированность на клиента

С помощью аналитики данных на основе ИИ и машинного обучения ИТ-руководители могут помочь своей компании получить более глубокое и детализированное понимание поведения клиентов. Расширенные возможности мониторинга и наблюдения, присущие инструментам AIOps, помогают предприятиям точнее определять преимущества каждого выпускаемого продукта, что, в свою очередь, помогает командам разработчиков продуктов и услуг строить дифференцированные системы, которые оказывают непосредственное влияние на доходы.

Это открывает возможность для ИТ-отделов, которые когда-то считались центрами затрат, стать стратегическими активами, способными раскрывать всю мощь данных, полученных из корпоративных систем. С помощью этих данных они могут понимать поведение пользователей и клиентов и их опыты взаимодействия, а также разрабатывать улучшения, ориентированные на клиента, которые помогут стимулировать внедрение систем, необходимых для цифровой трансформации.

AIOps способствует сплоченности бизнеса

AIOps предлагает ИТ-руководителям возможность продемонстрировать своим бизнес-партнерам инсайты, которые можно извлекать из корпоративных данных. Вдумчивые ИТ-лидеры сопоставляют данные мониторинга, сетевые метрики и логи, инфраструктуру и приложения для картирования продуктивности бизнеса. Эта корреляция помогает лучше понять ключевые показатели эффективности бизнеса (KPI), в основе которых лежат показатели эффективности ИТ. Она также уменьшает количество слепых зон, эффективно объединяя бизнес- и ИТ-команды.

AIOps обеспечивает операционную устойчивость

Операционная устойчивость — это способность бизнеса работать на уровне, близком к нормальному, с минимальным влиянием серьезных сбоев. Благодаря предварительно обученным алгоритмам и автоматизации, операции с использованием ИИ настраиваются для полной автоматизации транзакционных рабочих нагрузок начиная с управления данными и заканчивая устранением инцидентов. Обычный день из жизни команд AIOps включает в себя непрерывное обучение программ автоматизации для непосредственной работы. Культура, решения и менталитет AIOps, наряду с надежными практиками управления рисками, способствуют формированию отказоустойчивого предприятия.

AIOps обеспечивает предсказуемость услуг

По мере того, как алгоритмы прогнозирования AIOps постепенно совершенствуются, эти инструменты могут лучше прогнозировать сбои в конвейере DevOps или производительности приложений с помощью различных шаблонов данных временных рядов и базовых тенденций, которые могут иметь огромное влияние на бизнес. ИИ и аналитика могут помочь в планировании мощностей для расширения операций и удовлетворения меняющегося спроса начиная с ресурсов инфраструктуры и заканчивая цифровой рабочей силой. Эта предсказуемость помогает организациям прогнозировать и предотвращать проблемы до того, как они возникнут.

Подключитесь к данным

Нераскрытый потенциал данных, хранящихся в ИТ-системах, позволяет получить очевидные организационные преимущества. Применяя достижения в области больших данных, алгоритмов ИИ и машинного обучения, а также методов визуализации в ИТ, AIOps приобретает все большее значение в качестве главного приоритета для организаций, занимающихся цифровой трансформацией. С помощью AIOps вы улучшите клиентоориентированность, сплоченность бизнеса и операционные пройцессы, обеспечив при этом предсказуемость ИТ-услуг.