Intel уверена, что внедрение Edge-технологий станет ключом к успеху бизнеса. По ее данным, почти три четверти (72%) ИТ-руководителей уже используют периферийные решения для предоставления инновационных услуг, сообщает портал ZDNet.

От сверхподключенных автономных автомобилей до AR, VR и игр с низкой задержкой — везде периферийные технологии являются основой конкурентоспособности в цифровую эпоху. У предприятий не будет иного выбора, кроме как полностью использовать новые возможности, которые появляются с развертыванием периферийных вычислений, говорится в новом отчете Intel «The Edge Outlook». Почти три четверти (72%) ИТ-лидеров уже используют Edge для предоставления инновационных услуг, будь то создание новых продуктов, потоков доходов или повышение эффективности. «Предприятия больше не могут позволить себе игнорировать Edge», — говорится в отчете, учитывая потенциал технологии для обеспечения лучшего доступа к беспрецедентным объемам данных, которые ежесекундно генерируются в сетях и их понимания.

Edge-технологии служат для переноса хостинга компьютерных сервисов на периферию сети, как можно ближе к людям, которые пользуются услугами, что значительно снижает сетевые задержки. Вычисления переносятся на устройства, распределенные по сети, поэтому Intel говорит о новой эре «распределенного интеллекта», когда любой объект можно сделать «умным» и подключить к сети, чтобы он мог хранить и обрабатывать данные для повышения качества предоставляемых услуг.

Это может принести пользу во многих областях. В здравоохранении, например, Edge-устройства могут принимать форму интегрированных носимых устройств, которые в течение дня отслеживают показатели пациента и передают данные для текущей оценки его состояния и последующего лечения. Технология также может быть использована в автономных роботах для поддержки медицинских работников; или в диагностике на основе изображений для усиления моделей МО и ускорения обнаружения проблем со здоровьем.

Основной причиной внедрения Edge является тенденция, характерная практически для всех отраслей: взрывной рост объема данных. По мере того как пользователи все больше полагаются на цифровые технологии, объем генерируемых ими данных достигает беспрецедентного уровня. Вся эта информация может быть обработана и проанализирована компаниями для улучшения качества своих услуг, но для этого требуются огромные вычислительные мощности.

Отправлять все создаваемые данные обратно в облако для обработки — непрактично и вызывает проблемы с задержками, и вот здесь на помощь приходят периферийные вычисления: благодаря размещению вычислительных мощностей ближе к источнику данных — будь то смартфон, ПК, IoT-устройство или датчик, — они позволяют упростить обработку генерируемой информации. «Edge открывает мир, в котором каждый отдельный объект обладает информационным потенциалом — является источником информации, которую можно извлекать и использовать в режиме реального времени», — считает исследователь в области ИИ и один из авторов отчета Инма Мартинес.

В свою очередь, это позволяет предприятиям внедрять различные инновации. Например, устанавливаемые в розничных торговых точках цифровые вывески и интерактивные киоски помогают лучше понять ожидания и поведение покупателей. «Умные» датчики и камеры в сочетании с аналитикой на базе ИИ могут реагировать на жесты и информировать ритейлеров об эффективности коммуникации с покупателями. Технология также может помочь магазинам предоставлять персонализированные услуги. По данным Intel, итальянский бутик по продаже предметов роскоши Wonderstore использует визуальные датчики на базе технологий Edge, чтобы анализировать поведение покупателей и улучшать из клиентский опыт исходя из данных, связанных, например, со временем их пребывания в магазине.

В промышленности ожидается, что периферийные вычисления произведут революцию в работе заводского оборудования. Они позволят в режиме реального времени анализировать генерируемые машинами данные для улучшения предиктивного обслуживания или проверки дефектов. Аналогичным образом, они могут взаимодействовать с робототехникой на базе ИИ, которая используется в производстве для выполнения повторяющихся и опасных задач. По данным Intel, после внедрения периферийного решения с задержкой всего в 18 мс автопроизводитель Audi в 100 раз сократил время на контроль качества, что позволило на 50% снизить затраты на рабочую силу на предприятии компании в Неккарзульме (Германия).

Таким образом, Edge обещает значительно сократить сетевые задержки во всех видах приложений и сценариях использования, что, в свою очередь, откроет доступ к инновационным услугам во многих отраслях. Тем не менее, предприятия пока не готовы к новой технологии. Пока что она остается незрелой, и жизнеспособные бизнес-модели, использующие подключенные устройства и устройства Интернета вещей на периферии сети, все еще находятся в стадии разработки. Отчасти это связано с техническими проблемами: например, периферийные вычисления в значительной степени зависят от более быстрой связи — именно поэтому их часто представляют как идущих рука об руку со связью 5G. И хотя развертывание сетей 5G набирает темпы, подключение следующего поколения пока еще мало кому доступно.