Пандемия оказала глубокое влияние на то, как предприятия всех типов создают, хранят и обрабатывают данные. Контролировать эти процессы становится все сложнее, но гибридное облако позволяет оптимизировать управление данными и повысить эффективность бизнеса, объясняет на портале Information Age Томас Харрер, технический директор IBM IT Infrastructure/Servers & Storage в регионе EMEA.

Пандемия подорвала многие старые деловые устои — сочетание социальной дистанцированности и гибридной работы стало тому подтверждением. В результате в попытке сохранить непрерывность бизнеса предприятия всех размеров начали осваивать последние цифровые инновации, призванные повысить общую операционную эффективность и получить конкурентное преимущество в условиях все более активной коммерческой среды. Это ускорило цифровую трансформацию предприятий, и, в свою очередь, привело к появлению новых требований к обработке и хранению данных. Для многих фирм универсальность, предлагаемая гибридными облачными приложениями, стала частью трансформации, но что она в действительности означает?

Голова в облаке

Под гибридным облаком понимается смешанная среда вычислений, хранения данных и услуг, созданная на основе локальной инфраструктуры в сочетании с частными и публичными облаками. При правильной реализации эта гибкая смесь возможностей обеспечивает бесшовное, безопасное и высокоавтоматизированное решение для работы с данными, которое может повысить производительность и общую гибкость бизнеса. Но здесь имеются свои сложности.

Например, при использовании гибридного облака необходимо иметь возможность беспрепятственно перемещать рабочие нагрузки между ЦОДами и облаками. Для достижения наилучшего результата компаниям следует убедиться в том, что они создали гибридную структуру данных на основе гибких систем хранения — это гарантирует ускоренное внедрение услуг, так как не требуется развертывать оборудование или ПО, и все это без ущерба для безопасности и конфиденциальности.

Масштабы и скорость трансформации с использованием облачных технологий, а также возникающие при этом проблемы подчеркиваются в недавнем отчете IDC, в котором утверждается, что 80% предприятий внедряют механизмы для перехода на облачную инфраструктуру и приложения в два раза быстрее, чем до пандемии. И это особенно заметно в производстве.

Данные — движущая сила

Ввод в строй решений уровня Industry 4.0 заставляет производственный сектор внедрять целый ряд технологий, включая подключение к Интернету вещей (IoT), периферийные вычисления, аналитику нового поколения и искусственный интеллект. Вместе они могут высвободить преобразующую силу данных. Однако все эти технологии должны быть правильно интегрированы, иначе огромные объемы информации, получаемые, например, от периферийных устройств, будут храниться беспорядочно. Однозначно лучше, если эта информация будет обработана ИИ и аналитикой и превращена в действенные идеи. Для многих производителей ответ на этот вопрос кроется в гибридном облаке благодаря его способности беспрепятственно и эффективно предоставлять данные, где и когда это необходимо.

Кормление медведя (BEAR)

Однако получить выгоду от применения гибридного облачного решения могут не только промышленность и производство. Бирмингемский университет является одним из основных научно-исследовательских центров Великобритании. Помимо прочего он бесплатно предоставляет для своих сотрудников и квалифицированных внешних исследователей набор ИТ-ресурсов, известный как Бирмингемская среда для академических исследований (Birmingham Environment for Academic Research, BEAR). Многие из них выполняют очень сложные вычислительные симуляции, которые производят или используют огромные объемы данных. Эти данные должны храниться и быть легкодоступными как для текущих пользователей, так и для тех, кто хочет проверить и использовать результаты в будущем.

Выбранное для этих целей университетом решение — гибридная облачная среда в сочетании с надежным программно-определяемым хранилищем, предназначенным для интеграции аналитики больших данных и кластеров приложений в высокопроизводительное, масштабируемое развертывание. Важно отметить, что такая комбинация позволяет администраторам использовать высокопроизводительные локальные системы хранения данных, перенося холодные данные в облако — это позволяет сократить капитальные и операционные расходы.

Еще одним примером преимуществ гибридного облака является развертывание компании Continental Automotive, предназначенное для поддержки разработки усовершенствованной системы помощи водителю (Advanced Driver Assistance System, ADAS). Одной из самых сложных задач компании было управление данными, задействованными в создании технологии автономного вождения. Continental поняла, что ей нужна мощная параллельная файловая система для удовлетворения высокоскоростных требований ИИ и защиты конфиденциальных данных. Ответ — интеграция системы хранения данных с контейнерами Kubernetes, что позволило модернизировать разработку приложений без ущерба для таких требований к инфраструктуре, как производительность, масштабируемость и простота.

Максимальное повышение ценности данных

Цифровая трансформация предприятий всех типов набирает обороты, и этот процесс коренным образом меняет методы использования и ценность данных. Чтобы обрести свободу обращения с данными, когда и где это необходимо, они обращаются к гибридным облачным приложениям. Понимание, что ваши данные безопасны и доступны, еще никогда не было столь важным, поэтому выбор наилучшего партнера по облачным решениям является критически важным решением для бизнеса.