IoT играет все более заметную роль в промышленности, помогая производителям масштабироваnm операциb и внедрять инновации. Как показывает исследование «Industrial IoT: A Reality Check Reply», проведенное поставщиком IoT-решений Reply, развитие промышленного Интернета вещей (IIoT) ускоряется за счет поддержки таких технологий, как искусственный интеллект, периферийные вычисления и компьютерное зрение, сообщает портал Information Age.

Исследование основано на данных, собранных с помощью платформы Reply Trend Sonar Platform и при поддержке Teknowlogy Group. В нем рассматриваются основные рынки, выступающие полигоном для «умных» фабрик и «умного» транспорта и логистики, сгруппированные в два кластера:

  • «Европейская пятерка» (Германия, Италия, Франция, Бельгия и Нидерланды);
  • «Большая пятерка» (США, Китай, Индия, Бразилия и Великобритания).

Соединяя машины и инструменты, IIoT позволяет производственным компаниям улучшить визуализацию производства в режиме реального времени, тогда как генерируемые устройствами данные способствуют оптимизации. «Существование Индустрии 4.0 невозможно без IIoT, — сказал CTO Reply Филиппо Риццанте. — Данные — это топливо для всех „умных“ приложений в промышленном мире; IIoT — это важнейший элемент, который предоставляет инфраструктуру для сбора данных, гарантирует их отправку в облако и после анализа обеспечивает управление обратной связью, что является частью преимуществ для бизнеса».

Факторы безопасности

Как и для любой инициативы по цифровой трансформации, безопасность инфраструктуры IoT необходимо обеспечить таким образом, чтобы эффективно противостоять нарастающим кибератакам. Согласно упомянутому исследованию, кибербезопасность рассматривается как решающий фактор успеха инициатив Индустрии 4.0, поэтому чтобы предотвратить угрозы необходимо более четкое распределение обязанностей среди руководителей.

К числу основных факторов безопасности пользователи IIoT отнесли следующие:

  • конфиденциальность пользователей;
  • безопасность на уровне сети;
  • конечные точки безопасности для каждого IIoT-устройства;
  • отслеживание и управление каждым IIoT-устройством;
  • обучение задействованных сотрудников.

Безопасность IIoT-инфраструктуры только выиграет от возможностей ИИ, объяснила Рейчел Грунверг, старший менеджер Storm Reply, дочерней компании Reply. По ее словам, пакеты IoT-сервисов, в которых используется ИИ и компьютерное зрение, предоставляются облачными провайдерами с предварительно построенными моделями машинного обучения, что устраняет необходимость в специалистах по анализу данных. «Правда в том, что многие промышленные компании не имеют команд таких специалистов, но ИИ позволяет в режиме реального времени распознать аномальное поведение машин, оборудования или активов, что устраняет любые проблемы, связанные с человеческим фактором», — объяснила она.

Компьютерное зрение для IIoT-безопасности

Возможности компьютерного зрения полезны для промышленных компаний с точки зрения уменьшения количества уязвимостей в сетях IIoT. В качестве «новейшего и величайшего способа использования компьютерного зрения» Грунверг рассматривает применение беспилотников для мониторинга активов. «Компьютерное зрение позволяет визуализировать нормальное и аномальное поведение, выходя за рамки традиционных чувств. Беспилотники могут исследовать такие объекты, как ветряные турбины, которые трудно контролировать из-за их размеров и расположения», — сказала она.

Аддитивное производство

Аддитивное производство — один из новых трендов IIoT. Оно подразумевает создание продуктов в режиме реального времени путем послойного добавления материалов и адаптацию продукта к потребностям клиентов. Это возможно благодаря периферийным вычислениям, а также IIoT, и осуществляется по требованию. Использование ИИ, подключенного к оборудованию, помогает сократить количество отходов и энергопотребление. Аддитивное производство обладает огромным потенциалом для оптимизации выпуска продукции, например, деталей и пресс-форм, за счет сокращения ручного труда и ограничения нерационального использования ресурсов.

Федеральное министерство образования и научных исследований Германии спонсирует программу в сфере аддитивного производства IDAM, предполагающую, в частности, создания цифрового двойника на базе Edge-решения. В рамках этого проекта автоматизировано несколько этапов производственного процесса, а оборудование надежно подключено благодаря IIoT, гарантируя сбор, хранение, отображение и анализ телеметрических данных, которые анализируются с помощью алгоритмов ИИ/МО.

Подключенные продукты

После того как технология IIoT была развернута для повышения эффективности работы заводов и логистических центров во время пандемии, новые инвестиции были направлены на обеспечение безопасности пользователей. Однако, как ожидается, после пандемии появится тенденция к вовлечению конечных потребителей, иначе называемая «подключенные продукты».

Этот подход предназначен для ускорения инвестиций в решения, которые помимо сбора и обработки данных о применении производственного оборудования занимаются обработкой информации об использовании готовой продукции. Поставщики IIoT-решений оказывают поддержку растущему числу клиентов в разработке, создании прототипов и запуске подключенных продуктов для рынков B2B и B2C. Этот растущий интерес обусловлен возможностью создания слоев услуг на физических продуктах, что дает преимущества всем заинтересованным сторонам.

Производители могут получать данные от использования продукта и, соответственно, улучшать следующие его версии и даже оборудование, необходимое для его производства. Это дает возможность получать помощь в режиме реального времени или удаленно, обновлять продукты «по воздуху» и настраивать их (или их результаты) на основе своего опыта/желаний. Согласно исследованию, возможности здесь безграничны не только для потребительской электроники, бытовой техники, носимых устройств, но и для автомобилей и «умных» домов.