Вооружив программно-определяемые глобальные сети (SD-WAN) сквозной аналитикой, аналитическими прогнозами и решениями для предиктивной автоматизации, ИТ-команды смогут упростить управление инфраструктурой и обеспечить более высокий уровень пользовательского опыта, пишет на портале Network Computing Жан-Люк Валенте, вице-президент по продуктам корпоративной маршрутизации и SD-WAN компании Cisco.
В аналитическом обзоре «Как реализовать весь потенциал SD-WAN», подготовленном сервис-провайдером GTT на основе проведенного IDC в 2022 г. опроса 650 руководителей ИКТ-подразделений предприятий в 14 странах Европы и США, одной из трех основных проблем при управлении сетью SD-WAN названо «отслеживание технических и рыночных изменений». И это не удивительно, поскольку внедрение SD-WAN, как и технологических инструментов для обслуживания сетей, стремительно расширяется.
По мере того как развертывания сетей SD-WAN становятся все более масштабными, растет потребность в более простом и эффективном управлении ими. Кроме того, базовые возможности подключения в сетях SD-WAN могут быть весьма разнообразными: пользователи, местоположения, варианты сетевого транспорта и приложения могут варьироваться. Поэтому платформы управления должны обладать всеми необходимыми инструментами для адаптации к конкретной организации. Для упрощения работы сети организации могут использовать различные подходы, включая интеллектуальную и предиктивную аналитику и автоматизацию управленческих действий. Упрощение сетевых операций может быть достигнуто за счет оптимизации управления, автоматизации действий и сквозной аналитики.
Основные требования для обеспечения предиктивной автоматизации SD-WAN
Руководители корпоративных сетей должны учитывать три ключевых требования, чтобы автоматизация приносила пользу: сквозная аналитика, прогнозирование на основе аналитических данных и предиктивная автоматизация, основанные на надежной и последовательной телеметрии.
Сквозная аналитика
Детальная историческая информация о трафике и приложениях конкретной сети SD-WAN является ключевым фактором для получения более глубоких инсайтов и аналитики, которые позволяют ИТ-командам быстро принимать меры, упрощающие работу с сетью. Для этого решения для мониторинга и управления должны обеспечивать нисходящий и сквозной взгляд на основе данных, позволяя проводить углубленный анализ для выработки конкретных управленческих действий. Для обеспечения видимости полезны различные показатели и средства отчетности: подробные метрики производительности WAN-каналов как на макроуровне, так и на уровне отдельных цепей — задержки, потери и джиттер; видимость состояния и производительности отдельных пользователей и приложений; интуитивно понятная панель для отображения информации с целью ее быстрого анализа.
Благодаря этим знаниям ИТ-команды получают сквозное представление обо всех сетевых процессах, что позволяет принимать управленческие решения на основе данных и добиваться простоты.
Прогнозирование на основе аналитики
Чтобы еще больше упростить работу с сетью, ИТ-команды могут внедрить аналитические и предиктивные решения для оптимизации инфраструктуры. Отвечающая требованиям достижения простоты успешная аналитическая система должна собирать различные аспекты данных для получения практических выводов и запуска автоматических систем при возникновении проблем. Она должна быть нацелена как на выявление проблем, так и на их эффективное решение, снижая нагрузку на ИТ-команду. Это особенно полезно в сочетании с автоматизацией, интегрированной непосредственно в предиктивную платформу, поскольку она может рекомендовать изменения для достижения оптимальной производительности до наступления событий, влияющих на работу пользователей.
Развертывание SD-WAN с предиктивными решениями, основанными на аналитике и автоматически адаптирующимися к возникающим проблемам и угрозам, не только упрощает работу, но и высвобождает ресурсы, позволяя ИТ-командам сосредоточиться на решении более сложных задач.
Предиктивная автоматизация
Целью предиктивной автоматизации является создание непрерывного цикла оптимизации, в рамках которого благодаря видимости и аналитике выявляются области, требующие улучшения, вырабатываются рекомендации и вносятся изменения. Традиционно сетевые менеджеры вручную оценивают технологические опции, помогающие предсказывать будущее поведение сети и вносить изменения для обеспечения высокого уровня обслуживания и опыта. Автоматизации прогнозирования дает возможность сети управлять этим процессом автоматически. Проблемы в инфраструктуре могут быть выявлены, решены и устранены в будущем благодаря использованию возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Например, предиктивная автоматизация может быть применена для приоритизации политики приложений SD-WAN. Получая телеметрию, анализируя данные и применяя предиктивное моделирование, система SD-WAN может определить вероятность удовлетворения потребностей приложений в производительности сети на различных сетевых маршрутах. Затем она может либо рекомендовать изменение политики, либо быть запрограммирована на автоматическую реализацию изменений. Для прогнозирования будущего использования каналов и рекомендации изменений также может быть применено моделирование использования каналов связи на основе исторических тенденций трафика, если это необходимо.
Внедряя решения с использованием возможностей ИИ и МО, организациям важно учитывать, что ИТ-команды могут находиться на разных стадиях готовности к использованию продвинутых возможностей автоматизации. Например, хотя передовая система управления может быть способна устранять проблемы по полностью замкнутому циклу, заказчики могут захотеть сохранить контроль над внесением изменений в свои сети и использовать возможности управляемого устранения проблем.
Перспективы управления и автоматизации SD-WAN
Вооружив сети SD-WAN сквозной аналитикой, аналитическими прогнозами и решениями для предиктивной автоматизации, ИТ-команды смогут упростить управление инфраструктурой и обеспечить более высокий уровень качества обслуживания пользователей. ИТ-организации, рассматривающие платформы SD-WAN с возможностью автоматизации, должны изучить аспекты обеспечения видимости, аналитики, прогнозирования и автоматизации, чтобы добиться постоянного цикла оптимизации своей сети.
