Большие модели искусственного интеллекта, которые обучаются на огромных массивах текстов и изображений, также называемые генеративным ИИ (GenAI), стали главной сенсацией 2023 г. Они открыли новые возможности для профессионалов и предприятий. Хотя большинство компаний признают потенциал GenAI, есть и серьезные опасения по поводу его использования. Наблюдается широкий спектр мнений относительно GenAI — от поддержки массового внедрения до строго ограниченного использования или даже запрета.

Издательская компания O’Reilly недавно провела исследование «2023 Generative AI in the Enterprise», в котором приняли участие более 2800 специалистов в области технологий из различных отраслей по всему миру, чтобы выяснить реальное положение дел с использованием GenAI на предприятиях, сообщает портал Datanami. Результаты отчета свидетельствуют о стремительном развитии GenAI, наличии узких мест, препятствующих внедрению ИИ, и дефиците навыков, необходимых для продвижения этих технологий.

По словам Мэри Трезелер, директора O’Reilly по контенту, GenAI открывает широкие возможности для предприятий, однако «без должного уровня подготовки специалистов, способных управлять им, эта быстро развивающаяся технология может быстро выйти за рамки ресурсов предприятия. Как показывает исследование, мы еще далеко не достигли пика возможностей генеративного ИИ, и у организаций еще есть время, чтобы инвестировать в развитие критически важных навыков, необходимых для того, чтобы быть на переднем крае ИИ-революции».

Одним из ключевых выводов отчета является то, что GenAI распространяется быстрее, чем любая другая технология за последнее время. Две трети (67%) компаний в настоящее время используют GenAI, а более трети (38%) работают с ИИ менее года. Это противоречит данным Gartner, которая сообщила, что ИИ близок к достижению пика своих завышенных ожиданий. Результаты отчета O’Reilly свидетельствуют о том, что у технологии еще много возможностей для развития.

Согласно исследованию O’Reilly, 54% пользователей ИИ считают, что ИИ-инструменты приведут к повышению производительности труда, но только 4% полагают, что это также приведет к сокращению числа сотрудников. Наиболее распространенными областями применения ИИ являются программирование (77%), анализ данных (70%) и работа с клиентами (70%).

Развитие GenAI позволяет предприятиям легче обучать модели и развертывать на их основе более сложные приложения. Несмотря на быстрое внедрение, многие предприятия все еще находятся на ранних стадиях: только 18% респондентов сообщили, что у них уже есть готовые приложения.

Хотя 23% респондентов используют одну из моделей GPT, предприятия также строят свои приложения на основе Open Source-моделей.

Предприятия сталкиваются с множеством узких мест, которые препятствуют более быстрому внедрению GenAI. Главными из них являются проблемы с определением подходящих сценариев использования (53%), затем следуют юридические вопросы, риски и соответствие нормативным требованиям (38%).

Неожиданные результаты, безопасность, беспристрастность и непредвзятость, а также конфиденциальность — вот самые большие риски, на которые проверяют GenAI.

Ускоренное внедрение GenAI привело к росту спроса на специалистов в области технологий, при этом сохраняется значительный дефицит профессиональных навыков. Наиболее востребованными навыками являются программирование ИИ (66%), анализ данных (59%) и операции с ИИ/МО (54%).

«Внедрение генеративного ИИ, безусловно, носит взрывной характер, но если мы будем игнорировать риски и опасности, связанные с поспешным внедрением, то вполне возможно, что мы скатимся в очередную „зиму ИИ“, — сказал Майк Лоукидес, вице-президент O’Reilly по контентной стратегии и автор отчета. — Применяя прагматичный подход, а не поспешное внедрение, инвестируя в обучение и ресурсы и творчески подходя к вопросу применения ИИ, предприятия получают огромные возможности». Как говорится в заключении отчета, «ИИ не заменит людей, но компании, использующие преимущества ИИ, заменят компании, которые этого не делают».

Отчет O’Reilly является еще одним свидетельством того, что предприятия с оптимизмом смотрят в будущее GenAI. Однако существуют некоторые опасения, связанные с безопасностью, предвзятостью, корректностью и справедливостью. Некоторые первопроходцы, игнорирующие эти риски, могут пострадать от последствий. Чтобы ликвидировать разрыв в квалификации специалистов в области ИИ, компаниям придется вкладывать значительные средства в обучение как разработчиков ПО, так и пользователей ИИ.

ИИ не заменит человека в ближайшее время, но те, кто смогут интегрировать ИИ в свою работу, получат наибольшую выгоду.