Ведущий разработчик программного обеспечения — о пользе искусственного интеллекта для бизнеса и полиции и о том, как построить карьеру в ИТ от найма до собственного стартапа.
Глобальная цифровизация и стремительное развитие новых технологий, привели к тому, что многие фантастические сценарии стали реальностью. За всем этим стоят разработчики, которые придумывают все новые решения того, как сделать жизнь людей удобнее. ИТ-технологии уже помогают оптимизировать бизнес-процессы, проводить аналитику, следить за здоровьем. И даже снимать отпечатки пальцев — проект разработал Алексей Малышев, ведущий эксперт по разработке ПО, построивший карьеру на американском рынке ИТ, выпускник международной бизнес школы Hult. Его программу снятия отпечатков пальцев с помощью алгоритмов используют полицейские США. Сейчас программист работает над новым ИТ-решением для бизнеса — виртуальные операторы колл-центров, которые смогут не просто выдавать заготовленные ответы, а импровизировать. Какой путь нужно пройти, чтобы создавать проекты, меняющие реальность, узнали у Алексея.
Вы начали карьеру сразу с международных компаний. Причем первым работодателем стало представительство всемирно известной ИТ американской структуры Lucent Technologies, где создавались решения мирового уровня и работали нобелевские лауреаты. Как это произошло?
Верно, опыта у меня не было, да и по специальности я был радиоинженером. Но всегда мечтал заниматься программированием. Девяностые были временем возможностей, когда шанс проявить себя был у каждого, кто к этому стремился. Так случилось и со мной — я просто отправил резюме Lucent Technologies, представительство компании как раз открыли в России. Меня пригласили в команду. Профессию я изучал прямо в процессе. Я испытывал невероятное воодушевление, ведь азы постигал в очень профессиональном коллективе. В компании создавались ИТ-решения мирового уровня, разное время из нее выходили нобелевские лауреаты. Я получил опыт работы с ведущими специалистами отрасли, а также получил навыки работы над инновационными решениями в сфере программного обеспечения.
После такого старта другие компании приглашали вас уже на руководящие позиции. В частности, Вы проявили себя как эффективный управленец в компании sunrise-r, которая занималась разработкой программы для тестирования мобильных сетей. Под вашим руководством, команда в кратчайшие сроки переписала свою часть кода. Расскажите подробнее об этом опыте.
Меня пригласили возглавить направление в финской компании sunrise-r, она была, как у нас говорят, аутсорсинговой компанией. Мы делали работу для другого заказчика. Требовалось полностью переписать анализатор сетей связи. Всего над проектом работало больше двухсот программистов, а у нас было человек восемь-девять. От меня зависел набор команды, общий результат проекта. Конечно, это было серьезным этапом моей карьеры. Одно дело, когда ты отвечаешь за свой результат, другое — нести ответственность за целый коллектив. Но, думаю, мне действительно удалось проявить себя в качестве эффективного руководителя, поскольку проект мы закончили в срок. Он стал довольно успешным на рынке, и пользуется спросом и по сей день.
Несмотря на высокие результаты, такие как успешное создание ИТ-продуктов и эффективное управление проектами в крупных компаниях, вы предпочли свободное плавание — стали сооснователем американского стартапа. Какими ключевые навыки нужны, чтобы добиться такого результата на рынке ИТ в США?
Для начала важно иметь опыт работы в ИТ-сфере, знание современных технологий и инструментов, а также умение работать в команде и управлять проектами. Кроме того, необходимо иметь навыки поиска и анализа информации, адаптивности к изменениям и готовности к риску. Важно также уметь эффективно коммуницировать с клиентами и партнерами, а также иметь понимание особенностей работы в узкой нише и способов поиска клиентов в этой нише. По этой причине как один из руководителей стартапа testRigor я решил изучать экономику в бизнес школе Hult. В проекте мы продвигали «умное тестирование», то есть фактически это был тренажер приложений, максимально приближенный к реальности. Но мало создать такой продукт, его нужно продать. Чтобы выполнять работу такого уровня, невозможно не обладать специализированными знаниями. Как подать разработку, кому ее предложить, как просчитать экономический эффект, где найти инвестиции — эту науку пришлось изучать. В итоге мы нашли спонсора, это позволило успешно завершить проект и выпустить продукт на рынок.
Одновременно, несмотря на внушительный опыт, вы продолжили развиваться как разработчик, получив около 10 сертификатов о дополнительном образовании на престижной платформе, которая основана профессором из Стэнфорда. Вы получили новые знания, связанные с машинным обучением, работе с нейросетями и др. Неужели ваша область знаний меняется настолько быстро?
В сфере ИТ постоянно появляются новые инструменты, языки программирования, меняются подходы. То, что я использовал в начале своего пути, сейчас уже устарело, поэтому как разработчик я должен владеть современным инструментарием. У разработчиков процесс обучение не останавливается ни на минуту. К примеру, не так давно я прошел серьезную подготовку по теме, связанной с искусственным интеллектом, в частности, как использовать нейронные сети в своей работе. Эти десять сертификатов я получил по таким направлениям как основы цифровой обработки, нейронные сети и обучение, структурирование проектов машинного обучения, улучшение глубоких нейронных сетей, настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация, сверточные нейронные сети, а также модели последовательности генеративный ИИ с большими языковыми моделями и другие.
Подозреваю, это было связано с задачами, которые вы решали в разработке для полиции США — программа для снятия отпечатков пальцев и поиска совпадений, куда вы получили приглашение, как опытный и эффективный разработчик. Для чего потребовался этот ИТ-продукт?
Да, мне посчастливилось поработать в компании, которая разрабатывала проект для американской полиции по сканированию отпечатков пальцев. До появления электронных сканеров пальцы опускали в специальные чернила и прокатывали на специальных карточках, где под каждый палец была предусмотрена своя ячейка. Однако с развитием электроники такие карточки были оцифрованы. Оказалось, что снять качественный отпечаток — довольно непростая задача. Пальцы могут быть слишком сухие или наоборот — слишком влажные. В таких случаях отсканированный отпечаток будет либо блеклый, без четкого рисунка, либо слишком темный. Это крайне затрудняет процесс распознавания отдельных папиллярных линий.
Ваш алгоритм не только решил эту проблему, но и принес значительный экономический эффект: разработка заменила модуль, за который компания платила стороннему разработчику. Как вы проверяли точность системы, прежде чем внедрить ее в отделах полиции?
Для тренировки нейронной сети требуется большое количество примеров с заранее известной оценкой. Тут нам помог заказчик, который предоставил необходимую базу данных для проверки. Еще несколько месяцев у меня ушло на то, чтобы выбрать правильную архитектуру нейронной сети и натренировать ее. Тут было еще одно требование — для совместимости с уже установленным ПО, она должна была работать на обычном процессоре, поэтому пришлось искать баланс между точностью оценки и скоростью вычислений. В результате эта задача была решена, и сейчас моя библиотека работает на сотнях компьютеров, облегчая работу полиции.
Сейчас вы работаете над новым уникальным проектом с использованием искусственного интеллекта — это создание виртуальных ассистентов. В чем заключается идея?
Действительно, сейчас я занимаюсь созданием интеллектуальных ассистентов для сферы продаж и поддержки пользователей. Идея заключается в том, чтобы использовать виртуальные помощники в той части, где требуются механические, рутинные действия, чтобы специалисты могли сосредоточиться на более важных задачах. Первый опыт работы в этой сфере я получил еще в
Именно эту особенность вы решили использовать в своем проекте. Замечу, что ничего подобного в мире пока нет — в этом смысле вы первопроходец. Как будут работать ваши виртуальные помощники?
Я планирую использовать современные модели искусственного интеллекта для того, чтобы создать автоматизированного оператора, который будет принимать звонки и отвечать на вопросы пользователей на основе базы знаний заказчика. Это могут быть документы, таблицы, например, таблицы цен и тому подобные. Это новый проект, который основан на последних текстовых моделях, которые появляются каждую неделю.
Виртуальные помощники могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов, повысить эффективность работы операторов и будут полезны любым компаниям, которые занимаются продажами, включая банки. В чем еще их польза?
В первую очередь виртуальные помощники позволят операторам колл-центра сосредоточиться на более сложных задачах в работе с клиентами, поскольку могут автоматизировать ряд процессов, таких как прием и обработка звонков, ответы на часто задаваемые вопросы, а также предоставление информации о продуктах и услугах компании. За счет этого в целом качество обслуживания клиентов действительно повысится. Кроме того, виртуальные помощники могут быть использованы для сбора и анализа данных о клиентах, что позволяет компаниям более эффективно настраивать свои продажи и маркетинговые кампании.
Ваш послужной список впечатляет, а знания и опыт, приобретенный при работа над большими проектами, позволили вам полностью в собственном проекте быть одновременно и автором идеи, и разработчиком, и пиар-менеджер. Свой ИТ-продукт вы тоже ориентируете на международный рынок? И как планируете продвигать стартап?
Для продвижения виртуальных помощников для колл-центров можно использовать различные методы и инструменты, такие как контекстная реклама, социальные сети, email-маркетинг, PR-инструменты и другие. Важно также учитывать особенности работы в узкой нише и использовать методы поиска клиентов в этой нише, такие как нетворкинг и партнерство. Все эти моменты я будут прорабатывать, когда завершу процесс разработки. Продвигать проект планирую, в США, так как вижу огромный потенциал для использования подобного инструмента именно на этом рынке: США развита индустрия разработки голосовых помощников, автоответчиков и роботов для колл-центров всех отраслей и ниш бизнеса. Поэтому, думаю, мой проект будет востребован.
