Согласно последнему индексу IBM «Global AI Adoption Index», приобретение навыков, связанных с искусственным интеллектом, сделает ИТ-специалистов более востребованными на рынке, сообщает портал ITPro Today.

Поскольку ИИ становится все более важным элементом бизнес-операций, ИТ-специалистам следует сосредоточиться на развитии необходимых навыков, чтобы справиться с новыми требованиями и проблемами.

Недавно опубликованный IBM «Global AI Adoption Index 2023» проливает свет на значительное распространение технологий ИИ в корпоративной среде. Исследование, в ходе которого было опрошено более 8500 ИТ-специалистов по всему миру, показало, что 44% крупных организаций в настоящее время используют ИИ в своей деятельности, а еще 40% изучают возможность внедрения ИИ. Исследование также показало, что 59% предприятий, уже использующих ИИ, планируют увеличить свои инвестиции, что свидетельствует о растущей приверженности и доверии к этой технологии.

Для ИТ-специалистов это означает растущий спрос на навыки и опыт в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка, наука о данных и ИИ-стратегия. Согласно отчету IBM, треть респондентов (33%) назвали нехватку знаний в области ИИ главным препятствием для его более широкого внедрения, что открывает возможности для тех, кто приобретает и совершенствует свои навыки в разработке, внедрении и поддержке инструментов ИИ. Кроме того, начали появляться новые роли, связанные с ИИ, такие как менеджеры ИИ-проектов, что отражает стремление организаций максимизировать бизнес-ценность своих инвестиций в ИИ.

Все более широкое распространение технологий ИИ также порождает потенциальные проблемы совместимости, особенно при интеграции ИИ с существующими системами и рабочими процессами. В связи с этим некоторые ИТ-специалисты, возможно, захотят подготовиться к возможностям преодоления разрыва между технологиями ИИ и существующей ИТ-инфраструктурой организации.

Согласно выводам IBM, ИТ-специалистам также будет полезно укрепить свои знания в следующих конкретных областях:

  • ИТ-безопасность. При интеграции моделей и систем ИИ для управления уязвимостями важны знания в области управления рисками и безопасности.
  • Ответственный ИИ. ИИ по своей природе связан с вопросами этичного использования, конфиденциальности данных и системы управления, которые ИТ-специалисты могут помочь решить. По данным IBM, ИТ-специалисты организаций, которые еще не внедрили или не изучили возможности ИИ, в качестве основных препятствий называют опасения по поводу конфиденциальности данных (57%) и доверия и прозрачности (43%).
  • Управление ИИ-инфраструктурой. Организациям необходимо обеспечить наличие необходимой инфраструктуры для поддержки систем ИИ.
  • Обучение ИИ. По данным IBM, 39% организаций инвестируют в переквалификацию и повышение квалификации персонала в области ИИ. Это предполагает потребность в ИТ-специалистах, умеющих разрабатывать и предоставлять программы и платформы для обучения ИИ.
  • Отраслевая специализация. Опыт работы в таких отраслях, как здравоохранение или финансовые услуги, ценен для адаптации технологий ИИ к специфическим вертикальным требованиям. Согласно IBM, около половины ИТ-специалистов в сфере финансовых услуг сообщили, что их компании используют ИИ, а в сфере телекоммуникаций ИИ внедряют 37% опрошенных.
  • Сокращение расходов и автоматизация процессов. 42% респондентов назвали главными причинами внедрения ИИ сокращение расходов и автоматизацию процессов. В связи с этим ИТ-специалистам следует подумать о приобретении навыков автоматизации рабочих процессов, а также проведения анализа затрат и выгод при внедрении ИИ.