Генеративный ИИ предлагает способ изменить производительность разработчиков, ускорив культурный сдвиг в организации работы предприятий, пишет на портале ComputerWeekly Крис Реддингтон, старший менеджер Github по работе с корпоративными разработчиками.

Взаимодействуя с корпоративными разработчиками, я в основном помогаю организациям выявлять и устранять изолированность в процессе разработки, которая замедляет темпы инноваций. Хотя большинство предприятий понимают, что упорядоченный и прогрессивный цикл разработки дает значительные преимущества, многие из них либо не знают, как его эффективно реализовать, либо не готовы к необходимым изменениям.

Как следствие, многие из них сохранили в своих процессах разработки изолированные структуры, которые не только препятствуют сотрудничеству и видимости, но и являются серьезным барьером на пути прогресса.

Учитывая огромную скорость технологического прогресса в области разработки ПО, можно понять, что многие компании не могут точно определить будущее процесса разработки. Однако реальность такова, что проблемы с технологиями редко возникают по вине самих технологий. Чаще всего на их пути стоит организационная культура. Зачастую статус-кво в бизнесе вполне адекватен на данный момент времени, поэтому нет особого желания раскачивать лодку, меняя организационную структуру.

Возможно, по иронии судьбы демократизация генеративного ИИ и его внедрение в процесс разработки ускорят культурный сдвиг на предприятиях, чтобы они приняли прогрессивную разработку ПО. Иногда хвост действительно виляет собакой.

Генеративный ИИ ведет к серьезным изменениям

За короткий промежуток времени генеративный ИИ изменил способ разработки ПО, повысив производительность труда разработчиков. Влияние этого фактора нельзя назвать иначе как огромным. Исследование Github и аналитической компании Keystone.AI показывает, что увеличение производительности разработчиков благодаря ИИ может к 2030 г. повысить мировой ВВП более чем на 1,5 трлн. долл.

Влияние ИИ настолько велико, что предприятия быстро осознают важность его интеграции в процессы разработки. Они в значительной степени понимают, что поставлено на карту. Руководители компаний знают, что даже небольшое повышение производительности может значительно ускорить время внедрения инноваций, обеспечивая столь необходимое преимущество перед конкурентами. ИИ обладает потенциалом мощного бизнес-инструмента, и его внедрение на предприятиях перешло из разряда теоретических вопросов в разряд неотложных.

Необходимо сосредоточиться на том, как быстро и эффективно интегрировать ИИ. Однако в слишком многих случаях нет понимания, что технология — это только инструмент, и что для настоящих инноваций нужны организационные и культурные изменения. Компании с сильной культурой Open Source имеют все шансы извлечь выгоду, поскольку они, как правило, воплощают те же ценности сотрудничества, что и Open Source-сообщества — работают прозрачно, открыто, на благо организации.

Учитывая неразрывную связь между производительностью и скоростью инноваций, следует ожидать, что этот вопрос станет одним из основных на уровне руководства компаний, что приведет к поддержке сверху вниз для устранения упрямых изолированных структур и проведения столь необходимых культурных изменений.

Иногда для того чтобы изменить самые жесткие корпоративные структуры, требуется стремительная технологическая эволюция, такая как ИИ. В ближайшие месяцы мы увидим, как компании будут ломать свои старые методы работы и устранять стойкие барьеры, пытаясь разблокировать новую волну инноваций. ИИ поднял ставки как никогда высоко, и если компании не смогут адаптировать свою структуру, чтобы принять его, они рискуют быстро остаться позади.