Взрывной рост генеративного искусственного интеллекта (GenAI) предвещает возможности и перемены во всех отраслях. Он меняет то, как мы взаимодействуем с самой технологией. По данным Forrester, на нынешней ранней стадии развития технологии GenAI организации изучают новые способы ее использования для повышения ценности бизнеса. Несмотря на огромные перспективы, существуют и некоторые опасения, сообщает портал Datanami.

Исследование Forrester «2024 State of AI» показывает текущее состояние GenAI с точки зрения спроса и предложения, того, как компании внедряют эту технологию, и факторов, которые предприятия должны учитывать при подготовке к ее внедрению.

В отчете говорится о том, что надвигается волна кардинальных изменений. GenAI добавит удобства и устранит трения в процессе работы, однако до сих пор существует широкая путаница и недопонимание в отношении этой технологии. И ежедневные объявления о новых партнерствах, функциях, услугах и продуктах, связанных с GenAI, не способствуют ее устранению.

Большие языковые модели (LLM), такие как GPT от OpenAI, оказались в центре роста GenAI. Отчет Forrester показывает, что в пространстве LLM доминирует небольшое количество ключевых игроков. Поскольку для создания базовых моделей требуются годы разработки и миллионы долларов на инфраструктуру, неудивительно, что в этом пространстве доминируют ведущие технологические компании.

Появление таких платформ, как LoRA Land от Predibase, помогает уравнять шансы небольших компаний в ИИ-гонке. Однако ожидается, что господство крупных технологических компаний сохранится, по крайней мере в ближайшем будущем.

Отчет Forrester показывает, что более 90% респондентов по всему миру, принимающих решения в области ИИ, планируют внедрить GenAI для клиентов и внутренних пользователей. Судя по последним данным, производственные сценарии использования GenAI по-прежнему ограничиваются продвинутыми организациями.

Предприятия ожидают от GenAI широкой отдачи, причем главными целями являются производительность, инновации и экономическая эффективность. Однако организациям еще только предстоит осознать итоговый эффект от своих инвестиций в GenAI, что приводит к более осторожному подходу, когда они начинают с внутренних сценариев использования, а затем постепенно переходят к приложениям для клиентов и других внешних пользователей.

Широкому внедрению GenAI по-прежнему препятствуют отсутствие навыков работы с ИИ (30% респондентов), сложности с интеграцией GenAI в существующую инфраструктуру (28%), а также проблемы безопасности и конфиденциальности данных (28%).

Многие организации ждут, пока созреет нормативно-правовая база и появится больше ясности в отношении соответствия базовых моделей их конкретным отраслям, прежде чем ускорить внедрение GenAI.

GenAI — новая технология, которая заметно выросла с начала 2023 г., однако она все еще склонна к галлюцинациям, ошибкам и предвзятости. Она не предназначена для рассуждений или проверки фактов, вместо этого она опирается на миллионы параметров и миллиарды точек данных для получения результатов.

Области, на которые GenAi оказывает наибольшее влияние, включают продуктивность сотрудников, поддержку клиентов и кодирование. Именно эти функции больше всего выигрывают от автоматизации повторяющихся задач для оптимизации рабочих процессов.

Основываясь на данных, полученных в ходе исследования, Forester рекомендует установить руководящие принципы и политики для использования BYOAI (bring your own AI). Поскольку большинство ИИ-решений, используемых в организациях, создается сторонними поставщиками, организациям необходимо установить стандарты для оценки GenAI в решениях поставщиков.

Forrester также рекомендует руководителям сосредоточиться на высокоценных приложениях, которые доказали свою эффективность. Кроме того, по мере усложнения GenAI организации должны готовиться к обновлению своей стратегии в области ИИ с учетом новых стандартов и защитных механизмов. Чтобы развиваться вместе с технологией, необходимо прилагать постоянные усилия, констатирует Forrester.

Советы Forrester для технологических руководителей

Как пишет в корпоративном блоге Тед Шадлер, вице-президент и главный аналитик Forrester, пришествие GenAI открыло эру ИИ-вычислений. Опираясь на десятилетия разработок и вкладывая миллиарды долларов в языковые модели, инфраструктуру ИИ и приложения на основе ИИ, технология совершает огромный скачок вперед. Технологии и языковые модели, необходимые для реального повышения производительности, опыта и доходов, готовы и достаточно реалистичны, чтобы начать работать с ними уже сегодня. Руководители технологических компаний должны действовать уже сейчас и повысить свою приверженность достижению успеха GenAI, считает Шадлер.

По прогнозам Forrester, в 2024 г. компании будут использовать приложения на базе GenAI для обслуживания сотрудников (уровень принятия — 60%) и клиентов (50% компаний развернут приложения, причем сотрудники также будут работать над ответами клиентам). Потребность бизнеса в приложениях на базе GenAI будет транслироваться на ИТ-отделы, которые должны взять на себя основную ответственность за обеспечение эффективной и безопасной работы технологии в масштабе.

Чтобы воспользоваться революционными преимуществами GenAI-вычислений, Forrester рекомендует технологическим руководителям сделать три следующих шага:

  1. Развивайте свою операционную модель, используя необходимые навыки, практики и партнерские отношения. Разработка ПО станет одним из первых навыков, который изменится благодаря TuringBots, которые повысят производительность на 15-20%. На примере кодирования можно будет увидеть, как GenAI создаст возможности и потребует изменений в других рабочих процессах. Будучи технологическим лидером, укрепляйте свои навыки в области ИИ, сами нанимая себе специалистов, если HR-служба не может оказать вам поддержку, и работайте с партнерами, обладающими необходимыми знаниями.
  2. Заложите основы технологии, доверия, управления и данных. Бюджеты на ИИ-платформы увеличатся втрое, что приведет к 36%-ному CAGR в период с 2023 по 2030 гг. По прогнозам Forrester, в 2024 г. инвестиции крупных облачных провайдеров в обслуживание приложений и рабочих нагрузок GenAI колоссально увеличатся. Регулирование правил и стандартов ИИ займет некоторое время, но сейчас самое время инвестировать в управление ИИ, чтобы не откладывать модернизацию на потом. По прогнозам Forrester, к концу 2024 г. количество штрафов за нарушения GDPR, связанных с ИИ, удвоится.
  3. Применяйте к ИИ подход высокоэффективных ИТ. Ваш успех как технологической организации в условиях натиска GenAI определяется тем, какое влияние вы оказываете на бизнес. Когда вы внедряете ИИ в своем ИТ-отделе, вы контролируете ситуацию (что делает его отличным местом для обучения), но когда вы создаете приложение на базе ИИ для сотрудников или клиентов, начните с понимания того, что действительно нужно вашему бизнесу (стратегия!) от приложения и как вы будете сотрудничать, чтобы обеспечить преимущества.

По словам Шадлера, союз ИТ и бизнеса еще никогда не был так важен. Ваша ответственность и возможности как лидера в области технологий никогда не были столь велики. Чтобы преуспеть в переходе к GenAI-вычислениям, опирайтесь на основные принципы высокоэффективных ИТ — сильное согласование, глубокое доверие и высокую адаптивность, чтобы определить, что нужно бизнесу от ИТ для успешного развертывания и эксплуатации революционных приложений. Таким образом вы создадите возможности, которые обеспечат успех бизнеса, оптимизируют ваши бизнес-активы, создадут новую ценность для компании или, возможно, изменят весь ваш бизнес.