НовостиОбзорыСобытияIT@WorkРеклама
Искусственный интеллект:
Лучшие видеоредакторы для новичков и любителей
Начать монтаж видео сегодня довольно просто, т.к. любой видеоредактор работает по понятной логике «импорт — …
Дмитрий Кузьмин: «Архитектура — это поле, где решается будущее конкурентоспособности компании»
Архитектурные решения инженера-разработчика лежат в основе крупнейших коммерческих платформ, государственных сервисов …
Продуктовое мышление требует новых инструментов. Ваш Jira тянет?
Российский рынок разработки продолжает рост, корпоративным заказчикам нужны инструменты для управления процессами, услугами …
«Инструмент, без которого уже не пишут на Go»: интервью с автором golangci-lint Денисом Исаевым
При разработке на Go активно используются линтеры — программы для статического анализа кода. Металинтер golangci-lint …
Как модульный подход меняет разработку AI-агентов
Разнообразие low-code и no-code решений серьезно упростило создание IT-продуктов, в том числе, и на основе …
 

«Усыновить» искусственный интеллект — задача бизнеса, который хочет выжить

Юрий Николаев | 13.01.2025

Как руководитель направления ИТ-дизайна в British American Tobacco (BAT) Вячеслав Гладышев изменил стандарты отрасли, трансформировав глобальную компанию.

В эпоху цифровой трансформации ключевая роль принадлежит лидерам, способным не только внедрять инновации на своих предприятиях, но и распространять свои знания за пределами корпораций. Вячеслав Гладышев, эксперт в сфере внедрения ИТ-решений для оптимизации бизнес-процессов, разработал и реализовал на нескольких рынках ВАТ систему принятия решений на базе искусственного интеллекта (ИИ). Пилотный проект занял всего 4 месяца, в результате ИИ-модели были внедрены в бизнес-процессы компании.

Вячеслав Гладышев

Первый пошел

В 2022 году, когда OpenAI только готовила релиз Chat GPT, а дискуссия о соперничестве интеллекта искусственного с естественным перешла в горячую фазу, бизнес уже видел в ИИ-помощниках перспективу. 25% компаний, по данным исследовательской группы Zippia, уже интегрировали искусственный интеллект в свою деятельность, а более 90% бизнесов активно инвестировали в его дальнейшее развитие. В ВАТ также делали первые шаги в изучении влияния ИИ на бизнес-операции. Вячеслав Гладышев, занимая в 2022 году позицию глобального менеджера по продукту в BAT, первым предпринял попытку внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Для пилотного проекта были выбраны несколько рынков, наиболее заинтересованных в скорейшем тестировании новой технологии — это рынки, в частности, Бразилии, Австралии и Германии. Для внедрения были выбраны несколько ИИ-моделей: сегментация клиентов, анализ продуктовой корзины, предсказание продаж, оценка эффективности затрат. Для начала, рассказывает Вячеслав, хотели ответить на три самых злободневных для любого бизнеса вопроса: первый — понимает ли компания наших клиентов; второй — насколько инвестиции компании эффективны; и третий — как миксовать продуктовую корзину для роста продаж. В корпорациях, клиентская база которых исчисляется миллионами, а инвестиции — миллиардами, сделать такой анализ вручную практически невозможно, а искусственному интеллекту это под силу. Проект был реализован Вячеславом Гладышевым за рекордные 4 месяца: компания получила огромный объем информации и, что эксперт называет наиболее важным, понимание, какие бизнес-процессы требовали перестройки.

«Для того, чтобы внедрять процессы, основанные на искусственном интеллекте, недостаточно сделать программный продукт, — делится специалист. — Очень важно понять, как его внедрить в бизнес, а внутренние бизнес-процессы компании должны быть модифицированы для того, чтобы этот искусственный интеллект „усыновить“».

От частного — к общему по собственной методике

Реализовав свой пилотный проект, Вячеслав Гладышев разработал собственную методику внедрения в деятельность компаний решений на базе искусственного интеллекта для улучшения бизнес-процессов и анализа данных. Оригинальная методика Вячеслава удобна для масштабирования и была взята на вооружение многими бизнесами, чувствующими свой низкий уровень готовности к внедрению ИИ наряду с уже назревшей необходимостью. Например, авторская методика эксперта Гладышева полезна для более точной сегментации клиентов, анализа продуктовых корзин, прогнозирования продаж и оценки затрат. Вячеслав разработал алгоритм создания коротких пилотных проектов с оперативной настройкой ИИ-моделей, которые позволяют быстро оценить эффект их применения и адаптировать компании к дальнейшему развертыванию ИИ на глобальном уровне. Эта методика особенно полезна в комплексных экосистемах, представители которых обращаются к Вячеславу за консультациями. Как исследователь, Вячеслав охотно берется за такие проекты, даже на некоммерческой основе.

«Это консультирование для меня не просто обмен техническими знаниями, а важный вклад в развитие всей отрасли, где инновации играют первостепенную роль», — объясняет эксперт Гладышев.

Экспертность как преимущество

В разные годы и на разных витках карьеры Вячеслав Гладышев исследовал технологии трансформаций компаний с применением новейших достижений. Сегодня, считает эксперт, основа любого бизнеса — это «цифра», и свою задачу как специалиста по оптимизации бизнес-процессов Вячеслав видит в адаптации лучших цифровых инноваций для новой бизнес-среды. Что для этого необходимо? Блиц-инструкция от Вячеслава Гладышева:

  • оптимизация ИТ-архитектуры для повышения производительности и снижения ИТ-затрат предприятия;
  • применение аналитики для более эффективного принятия решений;
  • внедрение стратегий автоматизации процессов для улучшения операционной эффективности.

В успешных кейсах Вячеслава Гладышева — разработка мобильных приложений для региональных сотрудников, а также глобальных систем аналитики и контроля; разработка стратегии перехода на облачные решения, такие как Azure Data Factory, отказ от коробочных решений в пользу модульной архитектуры, замена старых аналитических и интеграционных решений; а также персонализированный подход к управлению изменениями на каждом этапе — от создания бизнес-кейса с учетом потребностей разных категорий сотрудников, партнеров и клиентов до запуска и перевода решений в поддержку. Оригинальные решения, разработанные Вячеславом Гладышевым для BAT, приносят результаты и в других компаниях и отраслях, и доказывают, что применение новейших знаний и технологий может значительно ускорить внедрение инноваций, а значит, оставаться экономически состоятельными бизнесами. В этом смысле роль эксперта Гладышева в таких проектах вырастает до драйвера изменений в индустрии в целом, чей «деловой альтруизм», как формулирует это Вячеслав, выходит далеко за пределы BAT и охватывает область цифровой трансформации в целом.

Другие спецпроекты
ПечатьПечать без изображений

Комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Регистрация
Авторизация

ПОДГОТОВЛЕНО ITWEEK EXPERT

 
Интересно
12 ноября 2025 г. (среда), 10:00 — 18:30, Москва
Инженеры по данным превращаются в реальную движущую силу ИИ
Новый отчет MIT Technology Review Insights, подготовленный в партнерстве с Snowflake, ясно показывает тенденцию …
Как модернизировать унаследованные системы с помощью MCP и агентного ИИ
Для преодоления разрыва между старыми и новыми системами новая стратегия использует протокол Model Context Protocol (MCP …
Gartner: все больше ИТ-руководителей используют ИИ для сокращения затрат
Согласно новому отчету Gartner «2025 I&O Signature Survey», базовое применение искусственного интеллекта, например …
IDC: ИИ-агенты вовсе не коллеги, а инструменты
Искусственный интеллект уже меняет подход к выполнению работы, но не так, как себе представляет большинство людей …
Наблюдаемость данных: пять шагов к данным, готовым для ИИ
Теперь, когда искусственный интеллект стал темой для обсуждения на уровне советов директоров, организации спешат достичь …