Представьте, что в недалеком будущем вы окажетесь на вечеринке и скажете людям, что вы «продюсер синтетической реальности». Это наверняка вызовет немалое любопытство. С другой стороны, к 2030 г. это может стать названием обычным должности, отмечает портал ZDNet.

В последнее время много говорят о перспективах того, что искусственный интеллект узурпирует или отнимет у вас все рабочие места — от разработчиков до креативщиков. Однако ИИ никогда не будет работать сам по себе в вакууме — всегда будут нужны квалифицированные специалисты, которые будут следить за тем, чтобы любые системы или решения делали то, что они должны делать. В результате мы можем стать свидетелями появления новых интересных профессий, которые еще только предстоит придумать.

«Несколько лет назад никто и представить себе не мог, что потребуется команда, которая будет обучать чатбот вести себя так же, как ваш бренд, но вот это уже происходит, — говорит Даниэль Горловецкий, генеральный директор компании TLVTech. — Следующая волна профессий будет связана с формированием того, как ИИ проявляет себя в мире, а не просто с его созданием».

Опрошенные ZDNet эксперты попытались представить, какие профессии может создать ИИ, и представили интересный набор:

1. Архитектор взаимодействия агентов ИИ

Это будет человек, который «разрабатывает, как агенты ИИ взаимодействуют друг с другом, с системами и с людьми в сложных рабочих процессах», — говорит Таль Лев-Ами, технический директор и соучредитель Cloudinary. По его словам, в настоящее время мы создаем ПО для пользовательских интерфейсов, но в самом ближайшем будущем мы будем проектировать диалоги агентов, которые будут определять, как одна большая языковая модель (LLM) консультирует другую, как вызываются API визуальных данных в контексте и как эти мультиагентные системы остаются скоординированными, надежными и действуют в рамках разрешений. Эта роль будет находиться на пересечении системного дизайна, безопасности и пользовательского опыта (UX) — далеко за пределами того, что мы знаем сегодня.

2. Ответственный за оркестрацию агентов ИИ

В промышленных условиях этот человек будет «в рамках всего производства управлять и оптимизировать развертывание автономных программных агентов — агентов планирования, инвентаризации, обеспечения качества», — говорит Каран Талати, генеральный директор First Resonance.

3. Стратег ИИ-анализа аудитории

«Этот человек может использовать ИИ для анализа поведения аудитории и выявления возникающих тенденций, — поясняет Юрий Смагаринский, генеральный директор Yoola. — Он будет помогать креативщикам и командам адаптировать контент к микротенденциям в режиме реального времени и даже предсказывать, какие форматы будут успешными».

4. Архитектор поведения ИИ

«Поскольку агенты ИИ становятся все более автономными и внедряются во все сферы — от обслуживания клиентов до управления цепочками поставок, кто-то должен разрабатывать поведение этих агентов, не только их функции, но и тон, этику, определять крайние случаи и логику эскалации», — говорит Горловецкий. По его словам, это своего рода UX-дизайн, но для принятия решений и взаимодействия в системах ИИ. «Это отчасти психология, отчасти оперативная работа, отчасти системный дизайн», — отмечает он.

5. Архитектор контекста данных ИИ

Этот специалист будет «отвечать за то, чтобы системы ИИ обучались и получали подсказки в правильном бизнес-контексте», — говорит Стив Зиск, старший менеджер по маркетингу продуктов Redpoint Global. По его словам, ИИ нужны не просто данные, ему нужны подготовленные данные. Но помимо обычных «чистых и точных» определений, все будет зависеть от контекста. «Например, что это поле в профиле клиента означает для маркетинга, а не для финансов? Должна ли модель рассматривать данное поведение как риск оттока или как потенциал лояльности? Архитектор контекста данных ИИ устранит разрыв между инженерами по данным, специалистами в области науки о данных и бизнес-пользователями, чтобы результаты ИИ были не только точными, но и релевантными, соответствующими нормативным требованиям и полезными», — отмечает он.

6. Партнер по внедрению ИИ

По словам Цзяси Жу, руководителя отдела аналитики и аналитических исследований Google, эти специалисты будут помогать нетехнической аудитории — отделам продаж, маркетинга, операционным командам — эффективно внедрять ИИ в свои рабочие процессы. «Партнер по внедрению ИИ будет обладать глубоким пониманием организационного поведения, управления изменениями и грамотностью в области прикладного ИИ, — говорит он. — Его основные обязанности должны включать диагностику барьеров на пути внедрения ИИ на уровне команды и личности, таких как трения в рабочем процессе, дефицит доверия. А также разработку и адаптацию программ внедрения „вторых пилотов“, ИИ-агентов и инструментов автоматизации, включая тренинги, пилотные программы и обучение на рабочем месте».

7. Аналитик целостности ИИ

Как объясняет Сара Доути, вице-президент по работе с талантами компании TalentLab, эта роль будет защищать от создания «небезопасного или непригодного для использования кода, ботов для обслуживания клиентов, не способных обрабатывать ничего, кроме самых простых запросов, и рекрутинговых платформ, вносящих предвзятость». Эта роль будет включать в себя обеспечение точности, безопасности и соответствия результатов работы ИИ целям и этическим нормам компании. Она может сочетать в себе элементы контроля качества, управления рисками, соответствия нормативным требованиям и даже пользовательского опыта. «Со временем в компаниях могут появиться целые подразделения по надзору за ИИ, которым будет поручено не просто наводить порядок после ИИ, но и проактивно управлять его интеграцией и контролем за ним в рамках всего бизнеса», — отмечает она.

8. Создатель дополненной реальности

Эта должность будет «гибридом цифрового художника, инженера по ИИ и рассказчика о бренде, — говорит Анна Белова, генеральный директор и основатель DEVAR. — Даже при наличии ИИ время драгоценно, и именно здесь на помощь приходят создатели AR. Эти профессионалы сочетают инструменты ИИ с творческой стратегией, чтобы создавать захватывающие впечатления быстро, недорого и масштабно. Я верю, что создатель AR скоро станет такой же распространенной должностью, как видеомонтажер или контент-стратег».

9. Интегратор автономных систем

Эта роль будет «специализироваться на оркестровке сложных, мультиагентных систем ИИ, обеспечивая связь и выполнение задач различными моделями ИИ», — поясняет Ник Адамс, соучредитель и генеральный директор компании 0rcus.

10. Архитектор производственного интеллекта

Этот специалист будет заниматься «разработкой логики, рабочих процессов и правил взаимодействия между агентами ИИ, системами и людьми-операторами», — говорит Талати.

11. Тренер производственного агента

По словам Талати, это специалист, который «тренирует цифровых агентов, настраивая их параметры, проверяя решения, принимаемые ими в критических ситуациях, и направляя их непрерывное совершенствование. Примерно так управляют командой младших сотрудников».

12. Дизайнер мультимодального ИИ

«Поскольку границы между интерфейсами ввода стираются в пользу естественного разговорного ввода, дизайнер мультимодального ИИ будет специализироваться на разработке бесшовных интерфейсов для голоса, жестов, текста, изображений и прикосновений», — говорит Тедж Калианда, дизайнер UX в Google.

13. Этнограф запросов к ИИ

По словам Калианды, эти специалисты — «исследователи UX, которые изучают, как люди разных культур и языков используют ИИ для обеспечения инклюзивного понимания».

14. Редактор визуализации ИИ-подсказок

Этот специалист будет «работать на пересечении языка и зрения, где одно неправильно подобранное слово может превратить пикник мечты в лавкрафтовский кошмар», — говорит Гади Ковлер, генеральный директор Radius. По его словам, дело не только в написании подсказок: «Вы должны замечать, что кажется неправильным, что выглядит не так, что вызывает флюиды „зловещей долины“, а что вполне приемлемо с человеческой точки зрения. Хороший редактор визуализации подсказок должен знать, как разговаривать с машиной, чтобы получить точный результат. И понимать, что такое кадрирование, тон, освещение, согласованность между сценами и как направить ИИ к полезным результатам, требуемым режиссером, не начиная все с нуля. В мире, где высококачественный контент будет генерироваться мгновенно, кто-то все равно должен будет убедиться, что он имеет смысл».

15. Продюсер синтетической реальности

«Этот человек курирует созданные ИИ окружения или целые повествования для обучения, развлечения или симуляции, поскольку видео и голос, созданные ИИ, становятся мейнстримом, — говорит Горловецкий. — Кто-то должен будет управлять этими виртуальными персонажами и обеспечивать последовательность, точность и воздействие. Это как быть режиссером сериала, только актеры здесь — генеративные модели».