В 2025 г. агентный искусственный интеллект в основном оставался в экспериментальной и пилотной зоне. Компании тестировали идеи, проводили пилотные проекты и изучали, в чем могут помочь агенты. Много говорилось об автономии, но на практике люди по-прежнему объединяли рабочие процессы и принимали окончательные решения. Большинство систем были вспомогательными и осторожными. Их часто намеренно ограничивали, но это скоро изменится, отмечают опрошенные порталом BigDATAwire эксперты.

Мы можем ожидать, что в 2026 г. предприятия предоставят агентам ИИ больше автономии. Это означает их большее влияние на реальные результаты и предоставление рабочим процессам возможности выполняться от начала до конца. Однако компаниям также необходимо понять, как держать все это под контролем. Как только агенты перестают задавать вопросы и начинают действовать, быстро появляются проблемы.

Основные прогнозы на 2026 г. сгруппированы в следующие три категории.

Сдвиг в сторону делегирования полномочий

С момента взлета генеративного ИИ (GenAI) пару лет назад, как мы знаем, большинство таких систем оставались в роли поддержки. «Вторые пилоты» помогали писать, искать информацию, подводить итоги и давать рекомендации. Несомненно, это полезно, но ограниченно.

Когда что-то шло не так или когда это действительно имело значение, человек, как правило, вмешивался и принимал окончательное решение. Однако именно эта грань начнет смещаться и несколько размываться. Это происходит не обязательно потому, что система ИИ внезапно становится «умнее», а потому, что начинает меняться распределение полномочий.

Во многих прогнозах постоянно повторяется одна и та же идея. Компании перестают запрашивать у систем помощь и начинают передавать им работу. Вместо того чтобы запрашивать рекомендации на каждом этапе, они определяют результат и ожидают, что агент сам найдет способ его достичь. Это другой вид доверия. Возможно, это рискованно, но именно в этом направлении движется отрасль.

Агенты приближаются к сердцу реальных рабочих процессов, где решения запускают действия, а действия имеют последствия. Именно здесь агентный ИИ начинает выглядеть не столько как инструмент, сколько как часть операций.

«Если вы зададитесь вопросом, означает ли переосмысление корпоративных приложений, что агенты ИИ станут сотрудниками, то вы поймете, что это не просто временное явление, — говорит Линда Айви-Россер, вице-президент и директор по исследованиям Forrester. — В 2026 г. корпоративные приложения перестанут просто предоставлять сотрудникам цифровые инструменты и полностью охватят и адаптируются к цифровой рабочей силе. Для технологических руководителей настанет время мысленно примириться с тем, что она способна цифровизировать целые бизнес- и рабочие процессы независимо от своих коллег-людей».

Этот сдвиг также обусловлен давлением. Пилотные проекты — это легко. Производство — это не то же самое. Как только от систем ИИ начнут ожидать реальных результатов, такие факторы, как скорость, стоимость и надежность, станут важнее, чем эффектные демонстрации. Предоставление агентам реальной ответственности станет одним из немногих способов показать их влияние, даже если защитные механизмы еще не догнали прогресс.

Можно ожидать, что агентный ИИ перейдет от пилотных проектов к производству с конкретными ожиданиями по окупаемости инвестиций. Это также дает конкурентное преимущество. Команды, которые создают агентные возможности на ранних этапах, могут двигаться быстрее и делать больше с меньшим количеством людей. Команды, которые медлят, рискуют застрять в более медленных, более ручных процессах. Со временем этот разрыв будет все труднее преодолеть.

Концепция сдвига в сторону делегирования проста. Предприятия перестают просить ИИ о помощи и начинают назначать ему работу. Все остальное вытекает из этого.

Дипак Сингх, директор по инновациям Adeptia, прогнозирует, что агенты ИИ станут новыми корпоративными «пользователями» и изменят способы автоматизации компаний. «Корпоративное ПО будет служить не только людям, но и поддерживать новый класс пользователей: агентов ИИ, действующих от имени команд, партнеров и клиентов, — поясняет он Сингх. — Эти агенты будут конфигурировать, запускать и отслеживать автоматизацию с минимальным участием человека, переводя организации на истинную модель „настроил и забыл“. По мере того, как компании будут внедрять собственных агентов для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов, агентные платформы станут инфраструктурой, на которую полагаются эти цифровые работники для мгновенного и точного выполнения задач, связанных с данными».

Циклы автономных рабочих процессов

Хотя переход к делегированию объясняет предоставление полномочий, что насчет выполнения? Кто на самом деле за это отвечает? Вот тут-то и вступает в игру цикл автоматических рабочих процессов.

В 2025 г. в автоматизации все еще было много пробелов. Системы могли выполнять отдельные задачи, но людям приходилось держать все вместе. Утверждения, передача задач, повторные попытки и исправления — все это происходило вне рабочего процесса. Многие прогнозы предсказывают, что к 2026 г. это трение сократится.

«В 2026 г. самые важные разговоры будут происходить не в залах заседаний. Они будут происходить между машинами. Системы ИИ будут общаться, вести переговоры и оптимизировать процессы автономно. Задача будет заключаться в том, чтобы эти беседы оставались осмысленными, этичными и эффективными. Руководители, освоившие мониторинг взаимодействия между системами ИИ, откроют новый уровень операционного прогнозирования, где сотрудничество машин станет основой корпоративных инноваций, а не их слепым пятном», — говорит Картик С.Дж., генеральный менеджер LogicMonitor по ИИ.

Прогнозирование циклов автономных рабочих процессов основано на мультиагентных системах, способных работать вместе без постоянного контроля. Вместо одного «второго пилота», помогающего человеку, внутри одного процесса работают несколько агентов. Они передают друг другу информацию, разрешают конфликты и решают, кто что будет делать дальше. Рабочий процесс продолжается, даже когда что-то идет не так.

Здесь важны не просто действия, а их непрерывность. От агентов ожидается, что они будут действовать, оценивать результат, корректировать действия и продолжать работу. Сбой не останавливает процесс. Он становится его частью. Именно эта обратная связь превращает автоматизацию в нечто, более близкое к автономии. Да, это звучит совсем иначе, чем то, что предприятия внедряли до сих пор, но теперь, когда ИИ берет на себя ответственность, ставки повышаются.

По мере замыкания этих циклов агенты ИИ естественным образом переходят к более активным ролям. Они перестают ждать инструкций и начинают нести ответственность за результаты. Именно здесь агентный ИИ перестает ощущаться как инструмент и начинает вести себя как часть операций.

Автономия становится значимой только тогда, когда рабочие процессы перестают распадаться. Именно поэтому замкнутые циклы лежат в основе столь многих прогнозов на 2026 г.

«Сфера автоматизации предприятий движется в сторону адаптивных рабочих процессов, управляемых ИИ, поскольку акцент смещается с детерминированной автономии на когнитивную, — указывает на те же изменения главный аналитик Forrester Лесли Джозеф. — Проблема 2026 г. будет заключаться в том, чтобы понять, как объединить адаптивный интеллект с проверенными средствами контроля, сбалансировав инновации и доверие. Предприятия, которые это сделают правильно, смогут добиться скорости и гибкости, не жертвуя при этом управлением».

Пробуждение оркестровки

Как только агенты начинают действовать самостоятельно, вопрос перестает заключаться в том, могут ли они выполнять работу. Вопрос теперь в том, контролирует ли кто-нибудь ситуацию на самом деле? Это выводит оркестрацию в центр обсуждения агентного ИИ.

Оркестрация становится плоскостью управления, которая удерживает все вместе. Агенты ИИ больше не рассматриваются как фоновые процессы. Им присваиваются идентификаторы и устанавливаются границы, подобно пользователям-людям. Определение того, к чему они имеют доступ, и того, что им разрешено изменять, становится первостепенной задачей.

Андреас Блюмауэр, старший вице-президент по развитию Graphwise, прогнозирует, что «предприятия, которые рассматривают управление данными как стратегический актив, а не как второстепенный вопрос, будут создавать системы ИИ, способные ответить на самый сложный вопрос: почему модель приняла такое решение? Именно эти ответы будут требовать регуляторы, клиенты и советы директоров в 2026 г. Доверие, в конце концов, — это не характеристика, а инфраструктура».

Это ожидание также меняет роль людей в цикле, а они, безусловно, продолжают участвовать в нем. Однако вместо постоянного контроля надзор становится более целенаправленным. Рабочие процессы с высоким риском требуют проверки и утверждения. Рабочие процессы с низким риском выполняются свободно.

В то же время, видимость становится обязательным условием. Организациям необходимо видеть, как ведут себя агенты, как принимаются решения и как развивается это поведение. Наблюдаемость, возможность аудита и управление жизненным циклом переходят из разряда желательных компонентов в разряд инфраструктуры.

Это гравитационный колодец агентного ИИ. Независимо от того, с чего начинаются прогнозы, в конечном итоге они сходятся к оркестрации, потому что автономия без контроля — это то, с чем предприятия не могут долго жить.

Три прогнозные категории, которые мы рассмотрели, хорошо дополняют друг друга. Делегирование объясняет, кто отвечает за работу. Циклы автономных рабочих процессов объясняют, как эта работа выполняется без постоянного вмешательства человека. Оркестрация объясняет, как предприятия сохраняют контроль, когда агенты начинают действовать самостоятельно.

Интересно, что ни одна из этих тенденций не существует изолированно (по крайней мере, продолжительное время). Полномочия без исполнения приостанавливаются. Исполнение без контроля терпит крах. Таким образом, в 2026 г. эти элементы начнут объединяться, и именно так на самом деле будет работать агентный ИИ на предприятии.