Согласно новому исследованию Gartner, геополитическое, регуляторное и связанное с безопасностью давление побуждает правительства увеличивать инвестиции в независимую инфраструктуру искусственного интеллекта.

К 2027 г. более трети стран мира будут привязаны к региональным платформам ИИ, использующим собственные контекстные данные; этот показатель вырастет с 5 до 35%.

«Страны, стремящиеся к цифровому суверенитету, увеличивают инвестиции в собственные системы ИИ, поскольку ищут альтернативы закрытой модели США, включая вычислительные мощности, центры обработки данных, инфраструктуру и модели, соответствующие местным законам, культуре и региональным особенностям, — говорит Гаурав Гупта, вице-президент-аналитик Gartner. — Доверие и соответствие культуре становятся ключевыми критериями. Лица, принимающие решения, отдают приоритет платформам ИИ, которые соответствуют местным ценностям, нормативно-правовой базе и ожиданиям пользователей, а не тем, которые обладают самыми большими наборами обучающих данных».

Локализованные модели обеспечивают большую контекстную ценность; региональные большие языковые модели (LLM) превосходят глобальные модели в таких областях применения, как образование, соблюдение законодательства и государственные услуги, особенно на языках, отличных от английского.

Странам потребуется инвестировать 1% ВВП в ИИ-суверенитет к 2029 году

В связи с изменением приоритетов незападных пользователей ИИ из-за опасений чрезмерного западного влияния, ИИ-суверенитет приведет к сокращению сотрудничества и дублированию усилий. Поэтому Gartner прогнозирует, что странам, создающим суверенную инфраструктуру ИИ, потребуется потратить на нее не менее 1% своего ВВП к 2029 г.

ИИ-суверенитет означает способность страны или организации самостоятельно контролировать разработку, развертывание и использование ИИ в соответствии со своими географическими границами.

Регуляторное давление, геополитика, локализация облачных вычислений, национальные миссии в области ИИ, корпоративные риски и проблемы национальной безопасности побуждают правительства и корпорации ускорять инвестиции в суверенный ИИ. Страх отстать в технологической ИИ-гонке также подтолкнет страны и компании к быстрому внедрению инноваций и инвестициям в стремлении достичь самодостаточности во всех аспектах стека ИИ.

«Дата-центры и инфраструктура ИИ-фабрик составляют критически важную основу стека ИИ, обеспечивающую ИИ-суверенитет, — отмечает Гупта. — В результате эти направления в будущем будут стремительно развиваться и привлекать инвестиции, что позволит ряду компаний, контролирующих стек ИИ, достичь двузначных триллионных оценок в долларах».

В связи с этими трендами CIO транснациональных компаний должны:

  • Разрабатывать рабочие процессы, не зависящие от модели, используя уровни оркестрации, позволяющие переключаться между LLM в разных регионах и от разных поставщиков.
  • Обеспечивать соответствие практики управления ИИ, размещения данных и настройки моделей требованиям законодательства, культуры и языка конкретных стран.
  • Устанавливать отношения с национальными поставщиками облачных услуг, региональными поставщиками LLM и лидерами в области суверенного стека ИИ на приоритетных рынках и создавать проверенный список партнеров.
  • Отслеживать законодательство в области ИИ, правила суверенитета данных и новые стандарты, которые могут повлиять на то, где и как они могут развертывать модели ИИ и обрабатывать данные пользователей.