Авиационная отрасль уже внедряет решения на основе искусственного интеллекта, но это лишь верхушка айсберга тех преимуществ, которые может принести ИИ, пишут на портале BigDataWire Али Пуршахид, главный инженер Solace, и Алам Хан, главный архитектор Solace.
Отрасль обременена разрозненными и изолированными процессами, что мешает авиакомпаниям в полной мере использовать возможности ИИ, в частности, несомненный потенциал агентного ИИ. Для его раскрытия необходима событийно-ориентированная стратегия интеграции, обеспечивающая соединение массивов разрозненных и несвязанных данных в режиме реального времени. Только тогда авиакомпании смогут понять общую картину и получить инструменты для трансформации организации полетов, начиная с момента бронирования билета клиентом и заканчивая чрезвычайными ситуациями.
Организации во всей авиационной экосистеме, от производителей до диспетчеров воздушного движения и от авиакомпаний до аэропортов, уже внедряют ИИ. Платформа Airbus Skywise использует ИИ для анализа огромных массивов данных в целях прогнозирования технического обслуживания и повышения операционной эффективности. Цифровые системы управления воздушным движением в аэропортах (DATMS) используют ИИ для автоматизации, минимизируя человеческие ошибки и сокращая количество инцидентов на взлетно-посадочной полосе.
Пассажиры также ощущают преимущества. Авиакомпании используют ИИ для обслуживания клиентов, как это видно на примере виртуального агента «Maharaja» от Air India, обрабатывающего многочисленные запросы клиентов, и готовящегося к выпуску приложения для бронирования рейсов на основе ИИ от Etihad Airways. В аэропорту Станстед в Великобритании используются киоски с поддержкой ИИ для обработки запросов пассажиров и выявления коммерческих возможностей для дальнейших поездок и персонализированных услуг.
И сценарии применения множатся. В своем отчете «2025 Travel Industry Outlook» компания Deloitte прогнозирует все более широкое применение ИИ в туристическом секторе для улучшения качества обслуживания пассажиров, повышения эффективности и увеличения доходов. Но эти многочисленные точечные решения лишь поверхностно затрагивают ценность, которую ИИ может принести авиационной отрасли.
Разрастание технологических стеков препятствует раскрытию истинного потенциала ИИ
Авиационная отрасль по своей природе разрознена и охватывает множество аспектов. McKinsey так описывает эту проблему: «Глобальная авиационная экосистема опирается на взаимосвязанные сети, формируемые конкурирующими приоритетами заинтересованных сторон... Многие процессы принятия решений, посредством которых авиакомпании разрабатывают маршруты, расписания, управляют флотом, определяют уровень укомплектованности аэропортов персоналом и так далее, по-прежнему затруднены разрозненными коммуникациями, устаревшими технологиями и метриками».
Хотя мы уже видим, как ИИ привносит мощные возможности в авиацию, для того чтобы в полной мере использовать его потенциал, отрасль должна справиться с фундаментальными проблемами управления этой гетерогенной экосистемой, включающей в себя широкий спектр ИТ-систем. Традиционные точечные интеграции и архитектуры типа «звезда», которые полагаются на подключение всех узлов к центральному серверу для обмена данными и коммуникации, с трудом справляются с распределенным характером современных авиационных операций реального времени.
Целое больше, чем сумма его частей
Эти системы ИИ должны быть интегрированы в сложную сеть существующей авиационной инфраструктуры, охватывающую наземные операции, системы самолетов, системы бронирования, системы управления вылетом, сервисы для пассажиров и техническое обслуживание.
Именно здесь ИИ, и в частности агентный ИИ, обладает потенциалом для решения этих сложных задач, принятия решений и выполнения задач с минимальным участием человека. Но для того чтобы агентный ИИ мог разобраться в массе событий и обменов данными, осуществляемых с помощью ИИ в этой экосистеме, необходимо интегрировать разнообразные данные в режиме реального времени.
Здесь на помощь приходит агентная сеть — решение, предоставляющее авиационным организациям событийно-ориентированный подход к интеграции ИТ в режиме реального времени.
За каждой агентной сетью стоит событийная сеть
Основой любой агентной сети является событийная сеть — слой распределения данных, обеспечивающий бесперебойный поток информации между средами, организациями и местоположениями. Агентная сеть расширяет идею событийной сети, вводя сеть автономных агентов ИИ, которые могут анализировать информацию, поступающую через сеть, и действовать на её основе.
Представьте себе это как добавление уровня распределенного интеллекта к цифровой нервной системе авиационной отрасли. Благодаря их совместной работе принимаются во внимание и оркестрируются только необходимые данные и события — именно там, где они нужны, что позволяет автономным агентам ИИ принимать решения и совершать действия либо самостоятельно, либо с участием людей, в зависимости от необходимости.
Точечные решения больше не будут иметь ограниченного видения, обусловленного разрозненными данными. Им будет доступна более полная картина в режиме реального времени через сеть, что позволит получать гораздо более ценную информацию для принятия важных решений.
Более широкая картина в действии
Представленные ниже шесть авиационных сценариев иллюстрируют, как агентная сеть может обеспечить преимущества, основанные на ИИ:
1. Бронирование: интеллектуальное ценообразование на основе ИИ в масштабе
В сфере коммерческой авиации агентная сеть может помочь компаниям оптимизировать доходы за счет анализа рынка в реальном времени и динамического ценообразования с использованием больших моделей рынков (large market models, LMM). Благодаря агентной сети системы авиакомпаний могут обрабатывать огромные объемы данных — цены конкурентов, исторические шаблоны бронирования, индикаторы спроса в реальном времени и внешние события — для непрерывной оптимизации ценообразования на билеты.
Событийно-ориентированный характер информационного потока гарантирует, что решения о ценообразовании мгновенно передаются по всем каналам продаж для поддержания согласованности между системами управления бронирования и правилами управления доходами. Когда рыночные условия меняются, например, происходят корректировка цен конкурентом или внезапный всплеск спроса, система может мгновенно отреагировать, учитывая более широкие последствия для оптимизации доходов в масштабах всей сети.
2. В аэропорту: динамическая оркестрация обслуживания пассажиров
Представьте себе беспрепятственный путь пассажира, где агентная сеть обеспечивает оркестрацию в реальном времени по всем точкам взаимодействия с клиентом. Когда пассажир премиум-класса входит в аэропорт, система немедленно распознает его присутствие с помощью различных датчиков и начинает оркестрировать его опыт. Сеть координирует данные из систем бронирования, систем управления вылетом (DCS) и систем регистрации для создания персонализированного пути.
Например, если обнаруживается задержка рейса, система не просто уведомляет пассажира, а заблаговременно координирует альтернативные варианты. Система может автоматически скорректировать продолжительность доступа пассажира в бизнес-зал ожидания, перебронировать стыковочные рейсы и обновить информацию о наземном транспорте, при этом постоянно информируя пассажира через предпочитаемый им канал связи с использованием естественного языка благодаря большой языковой модели (LLM).
3. Посадка: голосовое подтверждение безопасности для автоматизации соблюдения нормативных требований и оптимизации предполетных согласований
Авиакомпании работают в условиях жесткого регулирования, где критически важные предполетные проверки, такие как проверка веса и баланса, выдача документов на техническое обслуживание и проверка безопасности, должны быть выполнены для обеспечения эксплуатационной безопасности. В настоящее время эти согласования часто выполняются вручную, с использованием бумажной работы или цифровых подписей, требующих проверки человеком, что может задерживать процессы и создавать потенциал для ошибок. Учитывая жесткие расписания и высокие ставки, возрастает потребность в оптимизированном и безопасном методе эффективного выполнения этих проверок.
Сеть агентов может революционизировать эти предполетные процессы благодаря голосовому подтверждению электронных сертификатов. Это позволяет наземным и техническим бригадам завершать утверждения с помощью распознавания голоса, при этом ИИ надежно аутентифицирует голос каждого человека. После проверки эти подтверждения мгновенно регистрируются во взаимосвязанных системах, устраняя ручные операции и сокращая бумажную работу. Кроме того, сеть агентов обеспечивает мгновенную ситуационную осведомленность во всей экосистеме, связывая данные из записей о техническом обслуживании, операционных систем и управления загрузкой. Агенты ИИ постоянно отслеживают эти данные, оповещая команды о любых незавершенных задачах или проблемах безопасности, тем самым ускоряя принятие решений, минимизируя задержки и повышая общую эффективность работы авиакомпании.
4. Интеллектуальное небо: оптимизированная, ориентированная на экономичность проверка маршрутов
Авиакомпании работают с низкой рентабельностью, и поскольку потребление топлива является основным фактором затрат — часто составляя порядка
Сеть агентов позволяет интегрировать данные в реальном времени из различных источников, таких как погодные условия, обновления от диспетчерской службы управления воздушным движением и данные с датчиков самолета. Агенты ИИ могут анализировать эти данные для динамической корректировки траекторий полета, сокращая расход топлива за счет избегания турбулентности или выбора более прямых маршрутов в зависимости от текущих условий.
Кроме того, сеть агентов может синхронизировать данные с наземных операций, систем управления загрузкой и управления воздушным движением, что позволяет лучше управлять загрузкой и временем взлета, гарантируя, что самолеты не простаивают на взлетной полосе без необходимости.
5. По прибытии: сделать обработку багажа «умнее»
Обработка багажа требует координации между множеством систем и вовлеченных сторон. Агентная сеть может оптимизировать этот процесс, превратив его в интеллектуальную самооптимизирующуюся систему. Архитектура позволяет проводить анализ различных факторов в режиме реального времени, включая расписание рейсов, объемы багажа, близость гейтов и коэффициенты загрузки лент выдачи багажа.
Если рейс прибывает раньше, агентная сеть немедленно запускает каскад скоординированных действий. Она автоматически перенаправляет ресурсы обработки багажа, корректирует назначение лент и обновляет распределение персонала. Система постоянно отслеживает распределение нагрузки, чтобы предотвратить узкие места, используя предиктивную аналитику для прогнозирования и предотвращения потенциальных проблем до их возникновения. Статус каждой единицы багажа мгновенно передается во все соответствующие системы и вовлеченные стороны, обеспечивая прозрачную и эффективную работу.
6. Нештатная ситуация? Адаптируйте ресурсы для решения любых непредвиденных осложнений
Агентная сеть позволяет аэропортам достичь истинной ситуационной осведомленности за счет интеграции данных реального времени из множества источников. Рассмотрим сценарий, когда прибывающий рейс сообщает о необходимости неотложной медицинской помощи. Система управления мгновенно координирует работу множества систем: она оповещает медицинские службы, корректирует назначение гейтов для минимизации времени прибытия служб экстренной помощи, обновляет расписания наземного обслуживания и при необходимости изменяет назначение гейтов для связанных рейсов.
Система непрерывно обрабатывает события из различных источников — расписания рейсов, данные о пассажиропотоке, пункты контроля безопасности и розничные операции — для динамической оптимизации распределения ресурсов. При неожиданном увеличении пассажиропотока на пунктах контроля безопасности система может автоматически запросить дополнительный персонал, открыть новые линии и скорректировать ресурсы в соответствии с меняющейся ситуацией.
Новая эра в глобальной авиации
Традиционные подходы к интеграции не способны справиться с быстро меняющимися, распределенными потребностями современных авиакомпаний. С появлением ИИ стало еще более важно, чтобы системы бесперебойно работали в этой сложной структуре, охватывающей все: от наземного обслуживания до систем самолетов, бронирования, вылетов, обслуживания пассажиров и технического обслуживания.
Событийно-ориентированная стратегия необходима для объединения огромного массива разнообразных источников данных. Только благодаря подходу, основанному на интеграции в режиме реального времени, авиакомпании смогут получить целостное представление и возможности, необходимые для революционизации авиаперевозок.
