ГК «Юзтех», разработчик ИТ-продуктов и сервисов, объявила о запуске платформы «Лонч», которая может стать основой корпоративной ИИ-инфраструктуры. Платформа позволяет за 48 часов развернуть проекты видеоаналитики и обработки мультимодальных данных без длительной подготовки и сложной кастомной разработки. Единая масштабируемая архитектура платформы заменяет разрозненные ИИ-проекты и продукты, а также способна стать базой для системного внедрения ИИ в бизнес-процессы.

«Лонч» — это платформа промышленного уровня, которая объединяет видеоаналитику, обработку изображений, документов и аудиопотоков в единую систему управления событиями и производственными показателями. Решение позволяет компаниям выявлять отклонения в реальном времени, снижать зависимость от ручного контроля и принимать управленческие решения на основе объективных данных.

Платформа включена в реестр отечественного программного обеспечения и соответствует требованиям по технологической независимости и импортозамещению, реестровая запись № 32234 от 17.02.2026. «Лонч» может использоваться в проектах с повышенными требованиями к информационной безопасности и устойчивости ИТ-инфраструктуры, обеспечивая компаниям возможность развивать ИИ-инициативы без зависимости от зарубежных решений.

В большинстве компаний задачи обработки данных внедряются как отдельные проекты, например, детекция СИЗ, контроль дефектов, анализ конвейеров или распознавание документов. Такой точечный подход усложняет масштабирование, увеличивает сроки внедрения и приводит к росту стоимости поддержки. «Лонч» решает эту проблему за счет платформенной архитектуры. Одна инфраструктура — много сценариев: от контроля качества сырья до промышленной безопасности.

Платформа поддерживает:

  • потоковую обработку до 40 кадров на один видеопоток;
  • одновременную работу с десятками потоков;
  • масштабирование без перепроектирования архитектуры;
  • интеграцию с системами управления ресурсами предприятия, производственными процессами, решениями диспетчерского управления и сбора данных, а также другими корпоративными решениями

Мультимодальная архитектура «Лонч» — его главное конкурентое преимуществом по сравнению с узкоспециализированными коробочными ИИ-решениями. Платформа работает не только с видеопотоками, но и с изображениями, текстами и аудиоданными, объединяя их в единую систему обработки и анализа. Это формирует сквозную аналитику, связывает события из всех источников и строит сложные сценарии — от фиксации отклонений до автоматического формирования отчетов. «Лонч» разворачивается на существующей инфраструктуре предприятия и позволяет запустить пилотный проект в срок от 48 часов. Масштабирование на новые участки и объекты происходит без переработки архитектуры, что обеспечивает снижение стоимости содержания решения.

«Лонч» применяется в промышленности, добыче, переработке, агробизнесе, логистике и других отраслях с большим объемом операционных данных. Платформа позволяет контролировать движения грузов и детектировать нарушения, определять фракционный состав и своевременно уведомлять об отклонениях, автоматизировать обработку документов и обеспечить быструю проверку на корректность. «Лонч» становится универсальным инструментом благодаря использованию встроенных ИИ-моделей и интеграции уже существующих. Также возможна кастомная разработка ИИ-моделей для решения специфических задач, которые легко интегрируются в платформу. Это позволяет отслеживать все процессы в режиме «единого окна».

«Сегодня предприятиям недостаточно просто фиксировать нарушения. Необходимо видеть процесс целиком и управлять им на основе данных в реальном времени. „Лонч“ — это инфраструктура для системной работы с данными, которая объединяет разные источники информации и превращает их в понятные управленческие действия. При этом платформа остаётся простой и доступной в использовании: создание нового сценария занимает от пяти минут, а запуск пилотного проекта возможен в срок от 48 часов. Мы сознательно сделали „Лонч“ интуитивно понятным инструментом, чтобы компании могли быстро переходить от идеи к работающему решению без сложной и длительной подготовки», — прокомментировал Дмитрий Алексеев, руководитель проектов ИИ-решений, ГК «Юзтех».