Вероятно, их вытеснят платформы, интегрирующие возможности агентного искусственного интеллекта, что позволит предприятиям жестко контролировать цифровой труд, сообщает портал No Jitter.

По данным Gartner, к 2028 г. более половины предприятий перестанут платить за вспомогательный интеллект (например, «вторых пилотов», ИИ-помощников, смарт-консультантов), который помогает людям выполнять ручные задачи и поддерживает их в принятии решений.

В связи с новыми возможностями агентного ИИ, внедряемыми поставщиками больших языковых моделей (LLM) с целью помочь «предприятиям создавать, развертывать и управлять ИИ-агентами», как это делает OpenAI Frontier, само ПО превращается из инструмента, используемого людьми для выполнения работы, в инструмент, «контролирующий интеллектуальные системы, которые выполняют задачи от их имени», — отмечает Аластер Вулкок, вице-президент-аналитик Gartner.

Он утверждает, что это изменение в первую очередь затронет «управление ИТ-услугами, юридические вопросы и обеспечение соответствия нормативным требованиям, закупки, CRM и операции по управлению доходами, а также отдельные области ERP, рынки, основанные на повторяющихся, основанных на правилах рабочих процессах, которые агенты могут все чаще выполнять автономно».

Gartner также оценила поставщиков решений для поддержки клиентов и операционной деятельности как очень подверженных возможному вытеснению в течение следующих 18 месяцев, если они «не смогут внедрить делегированное исполнение» — то есть возможность для людей передавать работу агентам ИИ. В этой новой парадигме цифрового труда «роли людей изменятся, а не исчезнут», говорит Вулкок.

Поставщики могут повысить свою конкурентоспособность, внедрив «оркестрацию агентов в системы учета, предоставив API для выполнения с учетом политик и обеспечив идентификацию, разрешения и аудит на уровне панели управления», — считает Вулкок. Оркестрация агентов означает, что один агент ИИ координирует деятельность подчиненных агентов для выполнения работы. В качестве примеров можно привести AI Control Tower от ServiceNow и мультиагентную оркестрацию от Salesforce и Talkdesk.

Большинство платформ с возможностями агентного ИИ предлагают агент-оркестратор, хотя особенности его работы различаются. Model Context Protocol (MCP) стал основным способом доступа агентов ИИ к внутренним инструментам и данным, хранящимся на сторонних платформах. Сервер MCP находится на «границе» этих платформ; концептуально, единственный путь входа и выхода для агентов ИИ — через этот сервер.

Вулкок предостерегает поставщиков SaaS от закрытия своих «систем учета для сохранения контроля». Вместо этого конкурентное преимущество будет получено за счет «контролируемой открытости» — например, прямой интеграции, MCP-доступа. «Те, кто полагается на ограничения, рискуют быть обойденными уровнями оркестрации, которым предприятия доверяют больше», — предостерегает Вулкок.