Прорыв Anthropic в области кибербезопасности и негативная реакция поколения Z на потребительский искусственный интеллект — все это указывает на один и тот же сдвиг. Разработчики первыми ощущают влияние ИИ, но это ненадолго, сообщает портал The New Stack.
Соучредитель OpenAI Андрей Карпатый недавно опубликовал эссе, описывающее реальный и растущий разрыв в восприятии ИИ. Он действительно существует. Но причина, по которой он наиболее широк в сфере ПО сейчас, заключается не только в обучении с подкреплением и проверяемых функциях вознаграждения (verifiable reward functions).
Разработчики первыми ощутили влияние ИИ не потому, что программирование — единственная область, где работают эти инструменты, и не потому, что программисты особенно уязвимы. Они стали первыми, потому что ПО в настоящее время является той областью, где возможности передовых моделей, владение ИИ и глубокие знания предметной области наиболее четко пересекаются. Именно это пересечение делает ИИ трансформирующим. По мере улучшения моделей и применимости агентных инструментов в юриспруденции, медицине, финансах, СМИ и операционной деятельности, та же динамика будет распространяться дальше. Разработчики не являются исключением. Они — те, кто первыми попали в эту ситуацию.
Почему разработчики первыми испытали влияние ИИ
Аргументация Карпатого такова: одна группа людей попробовала бесплатный уровень ChatGPT в прошлом году, увидела галлюцинации, создала какую-то ерунду с ИИ и сформировала свое мнение. Вполне справедливо. Вторая группа платит за передовые модели — OpenAI Codex, Claude Code — и использует их профессионально в технических областях. Эта группа, по словам Карпатого, переживает «ИИ-психоз», потому что улучшения, достигнутые в этом году, «просто ошеломляют». Они видят, что эти модели «щелкают» задачи программирования, на решение которых обычно уходят дни или недели.
Его объяснение разрыва носит технический характер: обучение с подкреплением лучше всего работает с проверяемыми функциями вознаграждения, что делает программирование и математику значительно более поддающимися обучению, чем написание текстов или поиск. А поскольку эти технические области приносят наибольший доход в сегменте B2B, именно на них сосредоточены самые большие команды.
Сообщество разработчиков ощущает это первым, потому что возможности ИИ, экспертные знания в области ИИ и экспертные знания в предметной области сосредоточены у одних и тех же людей. Разработчики систем ИИ, как правило, являются ведущими разработчиками. Инструмент был создан ими и для них. Два месяца назад Карпатый впервые отказался от своего термина «вайб-кодинг» в пользу «агентной инженерии», незаметно сместив акцент с потребителей на разработчиков. И теперь эта узкая группа работников в полной мере первой ощущает влияние ИИ в своей отрасли.
Почему потом это почувствуют все остальные
Anthropic перевела Claude Cowork из стадии предварительной версии для исследовательских целей в стадию общедоступной версии с полным набором корпоративных функций — плагинами, управляемыми агентами, коннекторами для Google Drive, Gmail, DocuSign и десятками отраслевых инструментов. Основная идея продукта очевидна: Claude Code трансформировал программирование, и теперь Cowork выходит на остальную часть корпоративной сферы. Если вы работаете в HR, операциях, финансах или дизайне, то скоро получите агентные инструменты, которые вызвали у разработчиков «ИИ-психоз». Как известно, Claude Code был доступен почти 10 месяцев, прежде чем стал хитом в конце декабря 2025 г., и Cowork может последовать той же траектории внедрения.
Только что опубликованное исследование Gallup показало, что 31% представителей поколения Z теперь говорят, что ИИ вызывает у них гнев — на 9 процентных пунктов больше, чем в прошлом году. Только 22% говорят, что он их вдохновляет, по сравнению с 36%. Уровень оптимизма упал на 9 пунктов до 18%. И 80% считают, что использование ИИ может помешать их будущей способности к обучению. Эксперты видят в этих результатах смену настроений среди целого поколения.
Поколение Z в основном реагирует на низкое качество потребительского ИИ и институциональную путаницу вокруг этой технологии — чат-боты, которые галлюцинируют, сгенерированная ИИ ерунда в их лентах, инструменты, которые их школы одновременно запрещают и требуют. Это принципиально другой продукт, чем агентные модели, реструктурирующие кодовые базы и выявляющие уязвимости безопасности, передающиеся из поколения в поколение.
Цифры по рабочим местам сложнее игнорировать. По оценкам Goldman Sachs, ИИ ежемесячно сокращает примерно 16 000 рабочих мест в США — около 25 000 уничтожаются автоматизацией, а 9 000 восстанавливаются за счет расширения возможностей. Молодые работники поколения Z непропорционально сосредоточены на низкооплачиваемых ролях, которые ИИ автоматизирует в первую очередь: ввод данных, обслуживание клиентов, юридическая поддержка, выставление счетов. Согласно данным Nikkei Asia, в первом квартале 2026 г. было уволено 78 557 технических специалистов, причем почти половина увольнений напрямую связана с ИИ. Директор Cognizant по ИИ заявил Nikkei, что реальное влияние ИИ еще даже не проявилось: «может пройти до года, прежде чем станет очевидным реальное воздействие этой технологии на рынок труда».
Вы не потеряете работу из-за ИИ (хотя ИИ могут в этом обвинить). Но вы можете потерять ее из-за человека, который разбирается в ИИ лучше вас. Это всегда было рабочим тезисом, и новые данные сделали его еще более четким.
Доказательства того, что это уже распространяется
Anthropic только что опубликовала данные, демонстрирующие, что происходит, когда возможности ИИ сочетаются с глубокими знаниями в предметной области. Claude Mythos Preview — это новая модель, которая, по словам компании, «значительно опережает любую другую модель ИИ в области кибербезопасности». В ходе собственных испытаний компании, Mythos выявила и использовала уязвимости нулевого дня во всех основных ОС и всех основных веб-браузерах. Компания обнаружила
Ключевая фраза из сообщения компании: «Мы не обучали Mythos Preview этим возможностям целенаправленно. Скорее, они возникли как следствие общих улучшений в коде, способности рассуждать и автономности». Anthropic не создавала модель кибербезопасности. Она создала более совершенную модель рассуждений, а возможности кибербезопасности вытекают из нее. Вот механизм распространения: улучшение модели на проверяемых технических задачах приводит к тому, что возможности распространяются в смежные области, такие как безопасность и инфраструктура, и в конечном итоге в юриспруденцию, медицину и финансы.
Так что под угрозой не только разработчики. Они просто первые.
