В новом отчете «Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level» французской ИТ-консалтинговой компании Capgemini говорится, что предприятия быстро переходят от экспериментов к внедрению физического искусственного интеллекта — технологии, которая наделяет машины более человекоподобными способностями к восприятию и рассуждению, сообщает портал AI Business.

После многих лет инноваций физический ИИ вступает в более практическую фазу, поскольку быстрые темпы развития ИИ делают масштабирование проектов более осуществимым.

В отчете, основанном на опросе 1678 руководителей из 16 стран, говорится, что подавляющее большинство респондентов (80%) уже используют физический ИИ в той или иной форме, хотя только 4% заявили, что он работает в полномасштабном режиме.

Этот разрыв между интересом и внедрением подчеркивает давнюю проблему в развертывании робототехники, поскольку быстрое развитие технологий часто опережает способность компаний интегрировать их.

Однако в отчете утверждается, что барьеры для широкомасштабного внедрения снижаются благодаря улучшению базовых моделей, инструментам моделирования, сокращающим циклы обучения, снижению стоимости оборудования и достижениям в области периферийных вычислений.

Кроме того, в Европе и США ускоряются процессы реиндустриализации, что одновременно приводит к росту инвестиций в физический ИИ. Действительно, две трети организаций теперь считают физический ИИ приоритетной задачей в своей программе автоматизации на следующие три-пять лет.

Более половины бизнес-руководителей назвали автономные мобильные роботы, промышленные роботизированные манипуляторы и коллаборативные роботы (коботы) самыми быстрорастущими сегментами — значительно опережающими гуманоидов. Хотя коботы привлекают все больше внимания СМИ и вызывают ажиотаж, техническая незрелость, стоимость и проблемы с обучением остаются препятствиями для внедрения этой технологии.

Нехватка рабочей силы также играет свою роль. В отчете отмечается, что основной причиной инвестиций в физический ИИ является не столько стоимость, сколько трудности с поиском работников, особенно в отраслях с ручным трудом, таких как сельское хозяйство, складское хозяйство и логистика.

«Робототехника имеет долгую историю завышенных обещаний, поскольку ранние прорывы создавали ожидания, которым технология еще не могла соответствовать, — говорит Паскаль Бриер, директор Capgemini по инновациям. — Сегодня ситуация меняется не из-за ажиотажа, а из-за конвергенции ИИ, данных и инженерной зрелости».

Хотя две трети руководителей заявили, что ожидают масштабирования физического ИИ в течение следующих пяти лет, путь к этому не будет простым. Проблемы интеграции, неясная рентабельность инвестиций и вопросы общественного принятия (особенно в отношении человекоподобных роботов) остаются серьезными препятствиями.

«Возможность реальна, при условии, что мы сосредоточимся на том, что работает в масштабе, — отмечает Бриер. — Ответственное, безопасное и постепенное внедрение физического ИИ будет иметь важное значение для построения доверия, при этом в основе устойчивого сотрудничества человека и робота будут лежать безопасность, заложенная на этапе проектирования, прозрачность и человеческий контроль».