По мере роста корпоративных проектов в области искусственного интеллекта компаниям необходимо оценить, может ли существующая сетевая инфраструктура поддерживать растущие потребности ИИ. Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data, предлагает на портале InformationWeek пять шагов, которые помогут руководителям сетевых подразделений подготовиться к рабочим нагрузкам ИИ.

Предприятия вкладывают значительные средства в инструменты и проекты ИИ, но модернизация сети слишком часто остается вне списка инвестиций. Современные сети были созданы для быстрой обработки транзакций, электронной почты, веб-браузинга, передачи файлов и запросов к базам данных — но смогут ли они справиться с ежедневным использованием ИИ в корпоративных и периферийных теневых сетях, и что теперь должны делать CIO и сетевые администраторы?

Оцените свою текущую сеть

Из-за недостатка эмпирических данных никто точно не знает, как ИИ повлияет на ИТ или сети. С точки зрения сети, ИИ потребует пропускной способности для больших объемов данных, и поскольку подразделения по всей компании, вероятно, будут использовать ИИ в режиме по запросу, сетевому персоналу будет сложно заранее настроить пропускную способность сети и приоритеты среды исполнения на основе регулярного и предсказуемого графика.

Вот почему крайне важно каталогизировать и оценить текущие возможности сети. Как работает сеть с точки зрения пропускной способности, задержки, безопасности, надежности, качества обслуживания и сетевого управления? Есть ли узкие места в производительности? Обновлены ли маршрутизаторы, серверы и точки доступа?

Проведение оценки сети дает организациям понимание базового уровня, на основе которого они могут планировать модернизацию сети для рабочих нагрузок ИИ.

Пообщайтесь с заинтересованными в ИИ сторонами

Практически само собой разумеется, что почти каждый отдел в организации будет использовать ту или иную форму генеративного ИИ, даже если это всего лишь коммерчески доступная версия ChatGPT. Однако в компании будут подразделения, которые решат пойти гораздо дальше. Они захотят приобрести или создать системы ИИ, которые смогут прогнозировать производительность цепочки поставок, ставить медицинские диагнозы или оценивать финансовые риски.

Исторически сложилось так, что бизнес-аналитики и ИТ-разработчики встречались с пользователями на ранних этапах концептуальной разработки проектов, но, учитывая жизненно важную роль, которую сеть будет играть в предоставлении ИИ, сейчас для сетевых администраторов не время оставаться в стороне.

Вместо этого они должны настаивать на участии в ранних этапах создания концепции и планирования разработки систем ИИ, поскольку эти проекты, вероятно, потребуют модернизации сети. Им также следует разработать способы объяснения технических требований сети простым языком другим лицам, принимающим решения, чтобы все понимали и были согласны с любыми первоначальными инвестициями в сеть, необходимыми для поддержки ИИ.

Инвестируйте в масштабируемые технологии

Возьмем, к примеру, технологию 5G. К концу 2025 г. она приближалась к 100%-ному покрытию в Северной Америке, но некоторые компании все еще отставали, используя маршрутизаторы и коммутаторы, несовместимые с 5G. Если сети должны быть готовы к ИИ, используемые ими маршрутизаторы и коммутаторы должны, как минимум, поддерживать связь 5G и, в идеале, быть модернизируемыми до 6G, когда она станет доступна.

То же самое относится к ПО, которое управляет сетью. Если у существующих поставщиков компании отсутствуют планы по масштабированию своей продукции для ИИ, следует рассмотреть новые масштабируемые продукты. Установленные серверные базы, а также системы хранения данных SAN и NAS также должны быть модернизированы для ИИ.

Во всех случаях цель сетевых администраторов состоит в том, чтобы запрашивать обновления технологий, готовых к внедрению ИИ, со сроком службы не менее пяти лет, поскольку никто не хочет через год-два обращаться к высшему руководству с просьбой о новом обновлении.

Рассмотрите облачный подход к ИИ

Один из способов решения проблемы масштабируемости — развертывание ИИ в облаке, где вы можете постепенно масштабировать свои сетевые ресурсы по мере необходимости. Этот подход имеет смысл по двум причинам:

1. Уже существует опыт масштабирования компаниями своих облачных ресурсов и расходов, который, похоже, приемлем для руководства.

2. Поскольку никто точно не знает, какие ресурсы потребуются для корпоративного ИИ, вы можете масштабировать их вверх или вниз в облаке без риска приобретения сетевых активов, которые вам могут не понадобиться.

Облачный ИИ может быть развернут в виде частного облака для подразделений, которым необходима надежная защита и контроль безопасности для своего ИИ. В облаке компании также имеют возможность разделять ресурсы и расходы с другими. Аналогичным образом, можно масштабировать варианты поддержки ИИ в облаке. Эти варианты варьируются от выбора собственного сетевого персонала для поддержки своей инфраструктуры ИИ в облаке до передачи этой функции облачному провайдеру.

Защитите ИИ

Компаниям, использующим ИИ в нескольких отделах, следует рассмотреть возможность внедрения сетей с нулевым доверием, если у них их еще нет. Сеть с нулевым доверием не предоставит пользователю доступ, если у него отсутствуют необходимые учетные данные и разрешения. Концепция нулевого доверия также включает встроенные возможности аудита, которые автоматически оповещают сетевой персонал при обнаружении добавления, удаления или изменения каких-либо ИТ-активов в сети.

Сети с нулевым доверием тесно связаны с надежным управлением идентификацией и доступом пользователей, перемещающихся между локальными и мультиоблачными данными для использования в ИИ. Существует три отдельных технологии управления идентификацией, которые следует рассмотреть сетевым администраторам:

• Управление идентификацией и доступом (IAM), которое уже используется на большинстве площадок, администрирует и отслеживает действия пользователей и доступ в локальных сетях.

• Управление правами доступа к облачной инфраструктуре (CIEM), которое выполняет те же функции, что и IAM, только в облаке.

• Управление идентификацией и администрированием (IGA), которое выступает в качестве общей структуры и единой панели управления, в рамках которых работают как IAM, так и CIEM.

Действуйте на опережение

Сетевые администраторы стремятся к упреждающему подходу к ИИ, предоставляя масштабируемые, гибкие и оптимизированные сети, способные выдерживать нагрузки ИИ. В то же время у них мало опыта работы с ИИ и понимания того, как он повлияет на сети.

Заблаговременное участие в обсуждениях и проектах, связанных с ИИ, позволяет сетевым администраторам лучше подготовиться к тому, чтобы сеть, предназначенная для обработки и передачи данных с ИИ, соответствовала поставленным задачам.