Стивен Эллиот, вице-президент группы IDC по инфраструктуре и операциям, облачным операциям и DevOps, рассказывает в корпоративном блоге, как руководители предприятий могут снизить риски и превратить системы искусственного интеллекта в конкурентное преимущество.

Эра ИИ-помощников подходит к концу.

Чат-боты, помощники, составители резюме — полезны, да, но это разминка. Следующим шагом станет агентный ИИ: системы, которые не просто реагируют на запросы, но и планируют, рассуждают и выполняют работу в ваших системах, рабочих процессах и на ваших данных, с участием человека или без него. Сегодня руководители предприятий ставят агентный ИИ в центр своих бизнес-трансформаций, переосмысливая то, как люди взаимодействуют с рабочими процессами на основе ИИ.

IDC прогнозирует развертывание к 2029 г. 1,15 млрд. активных агентов, выполняющих 217 млрд. действий в день, что в 40 раз больше показателя 2025 г.

Ставки не теоретические

Бизнес-модели, навыки, экономика, управление, соответствие нормативным требованиям и требования к безопасности быстро меняются, создавая масштабные и быстро развивающиеся риски. Цифры из опроса IDC «State of Enterprise Agent Adoption 2025» это подтверждают:

• Более 30% предприятий уже внедрили формальные метрики ценности ИИ.

• До 20% компаний из списка G1000 могут к 2030 г. столкнуться с юридическими и управленческими последствиями из-за плохо управляемых агентов.

• 60% компаний из списка G2000 к 2028 г. внедрят формальный жизненный цикл разработки агентов.

Генеральные директора, члены совета директоров и акционеры требуют результатов от ИИ уже сейчас. Ожидание затормозит рост доли рынка, возможностей для роста и инноваций. Первые добившиеся успеха расширят свои преимущества, применяя проверенные знания ИИ в новых сценариях использования. В ИИ-экономике непрерывное обучение обеспечивает скорость и кумулятивные результаты.

Это не апгрейд. Это новая операционная модель

Если «второй пилот» составляет электронное письмо, то агент управляет всем рабочим процессом: сбором данных, принятием решений, эскалацией исключений, замыканием цикла. Автономно. Постоянно. В разных системах. С участием человека или без него. Это требует от руководителей перепроектирования процессов с ИИ в центре, не как дополнительной функцией, а как сердцем каждого рабочего процесса.

По данным IDC, к 2027 г. предприятиям потребуются архитектуры, поддерживающие синхронное перемещение данных, приложений, рабочих процессов и агентов. Если ваша текущая система не была разработана для этого, время уже идет.

Агентные системы создают принципиально иной профиль риска, чем инструменты ИИ, которые большинство предприятий развернули в 2023 и 2024 гг.

Последствия выходят за рамки архитектуры. Копилоты работали под наблюдением человека — каждый результат проверялся, каждое действие подтверждалось. Агенты работают иначе: они инициируют, объединяют решения и действуют в разных системах в режиме реального времени. Неправильно настроенный агент не просто выдает неправильный ответ; он принимает неверное решение, потенциально в больших масштабах, прежде чем кто-либо это заметит. Именно этот переход от результатов, проверенных человеком, к автономным действиям приводит к полному краху систем управления, созданных для эпохи помощников. Управление, безопасность и координация являются критически важными инвестиционными требованиями, а не второстепенным аспектом для эффективных и результативных результатов ИИ. Управление и безопасность должны быть заложены с самого начала, поскольку риски для бизнеса и карьеры слишком высоки, чтобы рассматривать их как второстепенные. Каждый цифровой работник будет управляться как обычный сотрудник.

Руководители, которые осознают это различие на раннем этапе, получат структурное преимущество. Они будут не просто быстрее развертывать системы — они создадут операционные возможности, инфраструктуру аудита и системы доверия, необходимые для безопасного масштабирования. Те, кто рассматривает агентный ИИ как продолжение своей стратегии «второго пилота», столкнутся с растущими затратами на исправление ошибок по мере роста портфелей агентов и расширения пробелов в управлении.

Конкурентный разрыв, формирующийся сейчас, — не между компаниями, которые используют ИИ, и теми, которые его не используют. Речь идёт о противостоянии организаций, которые научились дисциплинированно внедрять агентов, и тех, кто всё ещё импровизирует. Скорость без структуры — это уязвимость. Структура без скорости — это неактуальность. Руководители, которые ориентируются в обоих аспектах, устанавливают правила игры.

Семь областей. Одна структура

Предлагаемая IDC структура внедрения ИИ выявляет семь областей, где ранние решения оказывают огромное влияние на последующие этапы. Правильно их примите, и вы нарастите темп:

• Бизнес-результаты.

• Проектирование рабочих процессов.

• Готовность данных.

• Архитектура среды выполнения.

• Управление.

• Операционная модель.

• Кадры.

В каждой области выделены ключевые моменты, которые руководители должны учитывать для оценки своей готовности к внедрению и управлению ИИ. После проведения самооценки исследование предоставляет подробный анализ критически важных областей трансформации — разработка ПО, выбор партнёров и инфраструктуры ИИ, а также ИТ-операции. Эти рекомендации служат руководством для обсуждения вашего пути внедрения агентного ИИ.

Ключевые выводы для руководителей

• Рассматривайте агентный ИИ как новую операционную модель, а не как обновление вашей стратегии «второго пилота».

• Управление и безопасность теперь являются конкурентным преимуществом, а не просто мерами по обеспечению соответствия ИТ-требованиям.

• Семидоменная структура — это ваша шпаргалка: используйте её, чтобы снизить риски развертывания и извлечь выгоду за счет накопления ценности.

• Те, кто первыми начнут, установят правила игры. Ожидание — это не нейтральная позиция, а стратегическая уступка.