На виртуальном аналитическом саммите, проведенном 8 октября Linux Foundation под эгидой ценности технологий, Фонд объединил токеномику, FinOps, управление ИТ-активами (ITAM) и открытую спецификацию затрат и использования FinOps (FinOps Open Cost and Usage Specification, FOCUS) вокруг более масштабного вопроса: как предприятия могут связать стоимость искусственного интеллекта с создаваемой им бизнес-ценностью? Кевин Огунсуа, главный аналитик Forrester, выделяет в корпоративном блоге семь обсуждавшихся тем.

1. TCA может стать преемником TCO для ИИ

Возможно, наиболее полезным новым термином, введенном на саммите, является TCA (Total Cost of AI, общая стоимость ИИ). Ключевая идея заключается в том, что токены составляют лишь от 10 до 25% от общих затрат на ИИ, если учитывать более широкий спектр затрат. TCA расширяет общий знаменатель до инфраструктуры, энергии, капитала, ПО и лицензирования, рабочей силы и других затрат, необходимых для производства и потребления ИИ.

На протяжении десятилетий технологические лидеры полагались на TCO (Total Cost of Ownership, общая стоимость владения). Однако TCA может стать более актуальной концепцией для ИИ, поскольку ИИ — это не просто актив, которым можно владеть. Это динамичная система производства и потребления, экономика которой охватывает инфраструктуру, интеллект, людей и результаты.

Более того, дискуссия перекочевывает в кабинет финансового директора. Организаторы мероприятия отметили растущее участие CFO в руководстве направления токеномики Фонда и усиление акцента на преобразовании потребления технологий в результаты, которые можно представить в финансовом выражении. Кроме того, Фонд объявил, что предстоящий форум для финансовых директоров будет проходить 8 декабря по правилу Чатем-Хауса (Chatham House Rule), он предоставит важную площадку для финансовых лидеров, чтобы обсудить вопросы распределения затрат, доходов и ценности ИИ.

2. Токеномика — это производство, потребление и ценность, а не только токены

Формирующееся определение токеномики ИИ охватывает все этапы: от преобразования энергии и капитала в возможности ИИ, через потребление этого интеллекта, до получения измеримой бизнес-ценности. Таким образом, инфраструктура, центры обработки данных, ПО, рабочая сила и результаты — все это находится внутри этой экономической системы.

3. У ИИ проблема скорее с ценностью, чем со стоимостью

В исследовании «The State of Tokenomics, 2026» приняли участие 472 респондента из 11 отраслей, их суммарная выручка составила 4,6 трлн. долл. Что еще важнее, главный вопрос исследования заключается в том, могут ли предприятия связать потребление и инвестиции в ИИ с измеримыми бизнес-результатами.

Это меняет тему обсуждения с «Насколько дешево мы можем использовать ИИ?» на «Какую бизнес-ценность приносят инвестиции?»

4. Мультимодельный ИИ превращает экономику в архитектурное решение

Предприятия больше не используют ИИ через один канал. Фактически, согласно опросу, 96% используют передовые модели, 87% — облачных провайдеров, а 64% — ИИ, встроенный в существующие продукты, причем половина работает как минимум по четырем из шести каналов ИИ.

По мере фрагментации ИИ выбор модели, маршрутизация, архитектура, производительность и экономика все чаще становятся неотъемлемой частью принятия правильного архитектурного решения, оптимизирующего инициативу.

5. Маршрутизация моделей становится рычагом повышения ценности

Маршрутизация моделей обеспечивает механизм сопоставления рабочих нагрузок с соответствующими моделями, а не автоматическую отправку каждой задачи наиболее эффективному или дорогому варианту. Соответственно, согласно материалам саммита, 86% компаний оценивают или используют маршрутизаторы моделей.

Открывающаяся возможность заключается в динамической оптимизации по показателям стоимости, производительности, риска и ценности.

6. FinOps, управление ИТ-финансами и токеномика сближаются

ИИ выходит за рамки традиционных границ управления технологиями. В частности, FinOps рассматривает потребление и оптимизацию; ITAM включает в себя активы, контракты, лицензии и права; управление ИТ-финансами (ITFM) связывает экономику технологий с финансовым менеджментом; токеномика расширяет взгляд на производство, потребление и ценность ИИ. В результате дискуссия расширяется до управления ценностью технологий, а не заменяет одну дисциплину другой.

7. FOCUS становится финансовым уровнем данных для ИИ

Управлению затратами и ценностью необходимы нормализованные данные. В этом контексте FOCUS — это открытая спецификация, унифицирующая биллинговые данные в сферах ИИ, облачных технологий, дата-центров и решений различных вендоров, что позволяет снизить сложность и обеспечить единый подход к оценке ценности технологий. Она обеспечивает важную основу для связи затрат, использования, ценообразования, атрибуции и, в конечном итоге, финансовой подотчетности. Однако следующая задача — перевести эти данные на язык, понятный финансовому отделу: бизнес-единицы, центры затрат, продукты, правила распределения, план счетов и, в конечном итоге, главная книга. На саммите был явно поднят вопрос о сопоставлении общих прямых и косвенных затрат с главной книгой и планом счетов для сокращения ручного распределения в конце месяца.

Итог: цель — управление ценностью ИИ

В конечном счете, главный посыл саммита выходит за рамки токеномики. Компаниям необходимо связать воедино этапы производства и потребления, а также показатели затрат и ценности. Методология TCA позволяет использовать более полный знаменатель для расчетов, в то время как стандарт FOCUS помогает унифицировать исходные данные. Такие дисциплины, как FinOps, ITAM, ITFM и токеномика, служат важными дополнениями к этому подходу. Наконец, вовлечение финансового директора обеспечивает финансовую подотчетность.

Таким образом, следующим рубежом становится управление ценностью ИИ — связывание совокупных затрат на ИИ с измеримой ценностью, которую он создает.