Формулу «кто не внедрит искусственный интеллект, тот умрет» уверенно повторяют со сцен бизнес-конференций уже несколько лет. Но статистика показывает, что ИИ в работе применяет примерно каждая двадцатая крупная и средняя организация страны, и остальные девятнадцать с рынка никуда не делись. Вымирания отстающих в этих цифрах пока не видно. Различия между компаниями при этом растут: сильные специалисты постепенно переходят туда, где ИИ уже внедрен, и следом, с высокой вероятностью, туда же уйдут клиенты и выручка.
Обсудим, кто не внедряет ИИ и почему, что происходит с такими компаниями и кому откладывать внедрение рискованно.
Девятнадцать из двадцати работают без ИИ
Технологии ИИ используют 4,8% крупных и средних российских организаций. Среди организаций, где работает больше 500 человек, ИИ применяют 14,9%, а среди тех, где заняты 100 человек и меньше, 4,1%, то есть в 3,6 раза реже. Внедрение ИИ в малых предприятиях изучить сложнее, поэтому по экономике в целом разрыв, скорее всего, еще больше.
В Евросоюзе доля выше при похожей структуре. В 2025 году ИИ использовали 20% предприятий с численностью от десяти человек против 13,5% годом раньше. Среди крупных компаний от 250 человек, доля составила 55%, среди малых предприятий до 50 человек — 17%. По отраслям расхождение еще сильнее: в ИТ-сфере ИИ используют 62,5% предприятий, в строительстве — 10,8%.
Рост идет быстро и неравномерно. Внедряют эти технологии в первую очередь крупные компании и те, кто работает с информацией, а низкая доля держится в строительстве, на транспорте и в общепите, и таких компаний в экономике большинство. Гибели отстающих в этих цифрах пока не видно, однако отчетливо видно расслоение по размеру и отрасли.
Три причины, по которым компании не внедряют ИИ
Первая группа отказывается от ИИ сознательно, чаще по инициативе (или точнее сказать ее отсутствию) сотрудников. Недавно проведенный опрос, который охватил 23,7 тыс. работающих американцев, в компаниях которых ИИ внедрен, показал, что 46% предпочитают работать привычным способом и 43% отказываются по этическим соображениям.
Вторая группа не внедряет ИИ ввиду ограничений и правил безопасности. Госсектор, оборонная промышленность и любая компания с закрытым контуром передать эти данные внешнему ИИ-сервису не могут. Среди европейских предприятий, которые рассматривали ИИ и отказались от этой идеи, 52,5% назвали причиной непрозрачные правовые последствия и 48,8% — защиту данных. Чаще всего, в 70,9% случаев, компании ссылаются на нехватку собственных компетенций в этой области.
Третья группа не видит для ИИ задачи. В пекарне, автосервисе или небольшом производстве узкое место находится у печи и у рук мастера, а тексты и таблицы занимают небольшую часть времени. Об отсутствии потребности в технологиях ИИ заявили 48% крупных и средних российских организаций, и это компании с собственной бухгалтерией и отделом продаж, а у домашней пекарни таких задач еще меньше. Удешевление инструментов картину почти не меняет, потому что доля операционных задач в выручке пекарни от цены ИИ не зависит.
Теневое использование ИИ
Запреты не всегда работают так, как написано в регламенте. Там, где ИИ запрещен на бумаге и при этом результат требуют к завтрашнему дню, сотрудники находят обход, обычно через личный аккаунт ИИ-сервиса. По результатам крупного международного исследования исследования, почти половина сотрудников, работающих с ИИ, делает это вопреки правилам своей компании, включая загрузку рабочих данных в публичные сервисы, и 57% скрывают использование или выдают результат за собственный.
В России картина похожая. Использование ИИ от руководства скрывают 35% работников, чаще всего это молодые специалисты, которые опасаются, что признание сочтут признаком некомпетентности.
Официальная статистика и опросы сотрудников расходятся, потому что измеряют разное. Росстат считает организации, где ИИ внедрен как технология по решению руководства, опросы показывают реальный факт использования. Судя по данным опросов, ИИ работает и во многих из тех девятнадцати компаний, которые в статистику не попали, силами сотрудников и без ведома службы безопасности.
Что стало с компаниями, которые не вышли в интернет
Ни одна технологическая волна не заканчивалась стопроцентным охватом. Сайт в 2025 году был у 79% предприятий Евросоюза с численностью от десяти человек, системы управления ресурсами использовали 46%. Интернету в бизнесе около тридцати лет, и каждое пятое предприятие до сих пор обходится без сайта.
Предприятия без сайта потеряли долю рынка, но сам рынок у них остался, потому что хлеб выбирают по хлебу, а машину чинят у того, кто чинит машины. Ниша сужается там, где конкурент с помощью ИИ закрывает ту же потребность клиента дешевле, и это условие проверяется по каждой компании отдельно.
Что именно произойдет с теми, кто не внедрил ИИ, посчитать пока нельзя, потому что таких расчетов нет ни у сторонников вымирания, ни у их оппонентов. Есть замеры по тем, кто внедрил. Экономисты связали опросы 25 тыс. работников из 7 тыс. предприятий Дании с административными данными о занятости и не нашли значимого эффекта от использования ИИ-моделей на выручку и эффективность труда через два года после появления ChatGPT, с точностью, исключающей эффект больше 2%. Экономия времени по оценке самих пользователей составила около 3%. Единственный эффект, подтвержденный в рамках исследования — освоившие ИИ переходят в профессии, где он полезнее и где больше платят, но их пока слишком мало, чтобы это отразилось на средних заработках.
Датские данные описывают массовое внедрение ИИ-моделей для побочных задач, и нулевой результат для такого сценария закономерен, потому что выгода появляется там, где компания закрывает с помощью ИИ узкое место, а три процента рабочего времени такой выгоды не дают. Судьбу не внедривших компаний считать рано, потому что измеримый разрыв не возник даже там, где ИИ внедрило большинство.
Кому внедрять все-таки нужно
Отраслевой список здесь не работает, потому что внутри одной отрасли компании находятся в разном положении. Вместо списка компания должна ответить себе на три вопроса:
1. Где находится узкое место? Если это интеллектуальная рутина — тексты, код, поддержка клиентов— компания может решить эти задачи ее с помощью ИИ, и внедрять его нужно сейчас. Если узкое место у печи, станка или лицензии, внедрение принесет издержки без преимущества.
2. Сможет ли конкурент с помощью ИИ делать то же самое дешевле и в большем объеме? Если сможет, времени на ответ остаются месяцы, потому что клиенты быстро уйдут туда, где дешевле. Если конкурент ограничен тем же временем печи и тем же числом мастеров, спешка ничего не дает.
3. Запрет идет от закона или от политики самой компании? Если от закона, остаются два варианта: развернуть модель на своих серверах внутри контура или честно не внедрять. Если от политики: теневое внедрение уже идет, и выбор здесь только между управляемым и неуправляемым. Выдать сотрудникам разрешенный инструмент будет дешевле, чем узнать о об использовании постфактум.
Ответы на эти вопросы стоит записать и пересматривать раз в год, потому что за год меняются и цена инструментов, и само узкое место. Пекарню такой пересмотр, скорее всего, не сдвинет, а компанию на границе между группами он сдвинуть может.
