Многие проблемы, связанные с внедрением облачных технологий, не являются техническими. Роб Даффи, руководитель отдела разработки решений Cloudreach, пишет на портале EnterpriseAI, что наиболее быстрый и экономически выгодный проект миграции приложений в облако — задействовать ИИ и автоматизацию.

По оценкам Flexera Software, к концу 2020 г. шесть из десяти предприятий уже перевели свои рабочие нагрузки в облако, что было вызвано реакцией на COVID-19. Поскольку прежний уровень инвестиций в ИТ после пандемии будет восстанавливаться, эта цифра, вероятно, будет расти. Однако, несмотря на растущее использование корпоративного облака, очень много организаций продолжают допускать ряд ошибок, которых можно избежать при миграции в облако. Они неизбежно приводят к росту затрат, задержкам, отсутствию согласованности и неоднородности уровней зрелости организационных подразделений.

Исследование Fortinet за 2019 г. показало, что 74% компаний, не сумев добиться ожидаемой отдачи после первоначального переноса приложений в облако, затем вернули их обратно в локальную среду, что является недопустимой тратой бюджетных средств и времени сотрудников. Почему это происходит? По моему опыту, лица, принимающие ИТ-решения по миграции в облако, часто думают, что у них есть только два пути. Первый: с целью экономии средств нужно действовать быстро и с минимальными изменениями, но жертвуя при этом точностью и не используя преимущества, которые может предоставить облако. Второй: команда должна быть готовой к кропотливому, ресурсоемкому процессу планирования и разработки, чтобы модернизировать все свои приложения в процессе миграции. Этот путь приводит к лучшим результатам, но является непомерно медленным и дорогостоящим.

Но это не единственно возможные варианты. Предприятия также могут использовать возможности ИИ и автоматизации, предоставляя ИТ-руководителям лучшее из двух миров, обеспечивая максимальную эффективность и результаты. Как же этого добиться?

Используйте ИИ для обнаружения «невидимых неизвестных»

Миграция в облако, как известно, сложна. Если объединить все типы экземпляров, варианты хранения данных, зоны доступности и тарифные планы основных поставщиков облачных решений, то в настоящее время существует более 25 млн. вариантов конфигурации облака. Неудивительно, что это делает этап планирования миграции в облако таким мучительным. ИИ может помочь организациям понять всю сложность, предугадать потенциальные проблемные точки и избежать непредвиденных расходов, тем самым устранив или, по крайней мере, значительно сократив задержки и простои.

Как правило, приложения для миграции в облако на основе ИИ сопоставляют тысячи точек данных из среды клиента и соотносят их с оптимальной схемой миграции. Для выполнения этой задачи опытному специалисту по облачным технологиям потребовались бы недели, тогда как алгоритм может выполнить ее за считанные минуты. Более того, с каждой миграцией в облако ИИ становится все умнее, поскольку использует для обоснования своих выводов исторические данные. Более того, в отличие от человеческой команды, которая проводит миграцию, ИИ не склонен к предубеждениям и обладает безупречной «памятью», что помогает командам сохранять объективность и последовательность в принятии решений. Инструменты ИИ и машинного обучения (МО) могут оказать наибольшее влияние на этапе планирования, а также неоценимую помощь в обеспечении максимально точного и четкого выполнения программы миграции.

Помните о потенциальных недостатках

Однако ИИ не является панацеей, по крайней мере, пока. Всецело доверять инструментам ИИ и МО в ходе миграции нельзя — они могут упустить некоторые важные нюансы. Например, они не смогут уловить уникальные особенности культуры организации, тонкости ее более широких бизнес-целей и быстро меняющиеся факторы внешнего рынка. Вот почему важно, чтобы за их работой присматривал опытный инженер по облачным технологиям. ИИ и МО, безусловно, могут выступать в качестве проводника, но необходимую креативность и жизненно важный опыт реальной жизни, который также является не менее важным факотором, привнесет только опытная команда ИТ-специалистов.

После миграции: раскройте возможности модернизации с помощью автоматизации

Часто бывает так, что после переноса приложений организации в облако ИТ-руководители придерживаются подхода «поставил и забыл». Это неизбежно приводит к неправильному управлению и избыточному выделению ресурсов, что негативно сказывается на производительности и в конечном итоге может привести к тому, что организации будут тратить больше денег, чем нужно. Легко незамеченными также могут остаться пробелы в системе безопасности и соблюдения нормативных требований, оставляя системы открытыми для кибератак и потенциальных нарушений аплаенса. Поскольку организации постоянно развиваются, чтобы соответствовать меняющимся реалиям современного мира, их облачная инфраструктура не должна отставать.

ИИ и автоматизация могут помочь в этом, отслеживая ее состояние в режиме реального времени и предоставляя интеллектуальные рекомендации по модернизации и инновациям, что позволит наилучшим образом использовать имеющиеся в наличии технологии и получить конкурентное преимущество на рынке.

В целом, настоящим испытанием является выбор правильного пути миграции. Использование всех имеющихся в вашем распоряжении инструментов, включая платформы на основе ИИ и МО, а также опыт команды экспертов, дает вам наибольшие шансы на успех.