Согласно результатам исследования PwC «Искусственный интеллект: не упустить выгоду», в 2030 году глобальный ВВП вырастет на 14 %, или на 15,7 триллиона долларов США, в связи с активным использованием искусственного интеллекта. На основании детального анализа влияния технологий с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес авторы отчета представляют обзор экономик, имеющих предпосылки к извлечению максимальной выгоды из ИИ.
Эксперты PwC подсчитали, что более половины прироста будет обусловлено повышением производительности труда в период
Поначалу в странах Северной Америки темпы роста производительности превысят таковые в Китае, поскольку в этих странах выше уровень готовности к внедрению ИИ и больше доля рабочих мест, которые можно автоматизировать.
Однако через 10 лет, после несколько более медленного наращивания необходимой технологической и экспертной базы, Китай опередит США по темпам увеличения объемов производительности за счет внедрения ИИ.
Страны Европы и развитые страны Азии также получат от внедрения ИИ существенные экономические выгоды
В развивающихся странах будет наблюдаться более скромный прирост ВВП от внедрения ИИ (менее 6 %) вследствие прогнозируемого значительно менее интенсивного распространения технологий с использованием ИИ (включая страны Латинской Америки и Африки).
Олег Данильченко, руководитель центра компетенции по прикладному анализу данных PwC в России, отметил: «В данный момент развивается тенденция по автоматизации наиболее трудоемкой рутинной работы. Научная и техническая база в России позволяет ряду компаний сделать первые шаги в этом направлении, а некоторым добиться существенных успехов. Существует целый ряд достойных примеров в агропромышленном комплексе страны, металлургии, нефтегазодобывающей отрасли, и, конечно же, среди финансовых учреждений и телекоммуникационных компаний. Мы в свою очередь помогаем таким компаниям начать использовать ИИ, как с точки зрения стратегического видения и потенциала роста, так и с технической и математической стороны».
Ананд Рао, руководитель международной практики PwC по оказанию услуг в области внедрения ИИ, комментирует: «Согласно результатам нашего анализа, внедрение технологий с использованием искусственного интеллекта позволит достичь не меньших, а возможно, и больших показателей наращивания и улучшения ресурсов и мощностей предприятий, чем автоматизация. В ходе нашего исследования мы пришли к выводу о том, что искусственный интеллект, вероятно, кардинальным образом изменит правила игры, существенно преобразив жизнь потребителей, предприятий и общества в целом».
Включенный в анализ Индекс эффекта от внедрения ИИ, разработанный PwC, отмечает три области бизнеса, обладающие наибольшим потенциалом для развития данных технологий в каждой из восьми рассмотренных отраслей промышленности. Выявленные области включают диагностику на основе изображений, производство по требованию и автономное управление дорожным движением.
В целом, наибольшая прибыль в абсолютном выражении ожидается в сферах розничной торговли, финансовых услуг и здравоохранения, поскольку искусственный интеллект способствует повышению производительности, ценности товара и объемов потребления. К 2030 году совершенствование продукции и изменения в спросе и поведении потребителя обеспечат дополнительный прирост ВВП в размере 9 триллионов долларов США, по мере того как обусловленное ИИ увеличение объемов потребления превысит рост производительности.
Олег Данильченко, руководитель центра компетенции по прикладному анализу данных PwC в России, отметил: «Существует целый ряд техник и алгоритмов, в данный момент реализуемых в области ИИ, применяемых уже сейчас как в мире, так и в России для повышения операционной эффективности компаний, а соответственно способствующих росту конкурентоспособности. В данный момент развивается тенденция по автоматизации наиболее трудоемкой рутинной работы. Научная и техническая база в России позволяет ряду компаний сделать первые шаги в этом направлении, а некоторым добиться существенных успехов. Уже пявляется целый ряд достойных примеров в агропромышленном комплексе страны, металлургии, нефтегазодобывающей отрасли, и, конечно же, среди финансовых учреждений и телекоммуникационных компаний. Мы в свою очередь помогаем таким компаниям начать использовать ИИ, как с точки зрения стратегического видения и потенциала роста, так и с технической и математической стороны».
Авторы отчета отметили, что масштаб и эффективность применения ИИ должны быть обеспечены более устойчивой системой управления и новыми операционными моделями для реализации всего потенциала искусственного интеллекта.
