Надим Малик, глава представительства Software AG в Великобритании и Ирландии, рассказывает на портале Information Age о прозрачности, которую может привнести процессная аналитика (process mining) в управление бизнесом.
В настоящее время наблюдается растущая и вполне обоснованная пропаганда операционного совершенства. Подобно команде Team Sky в велоспорте и ее знаменитой стратегии «совокупности минимальных усилий» («marginal gains»), небольшие улучшения ключевых процессов могут принести огромную пользу бизнесу.
В течение последнего десятилетия получила развитие бизнес-аналитика, которая помогает предприятиям всех форм и размеров совершенствовать подход к своей деятельности, используя действенные данные и инсайты. Однако следует сделать следующий важный шаг, который позволяет вписать эти инсайты в правильный контекст. Процессная аналитика — это исследовательская сторона трансформации бизнеса, позволяющая предприятиям углубляться в процессы и выявлять неэффективность и ее причины. Она используется для определения и визуализации характера процессов, как цифровых, так и физических — от комплектации полок супермаркета до онлайнового управления страховыми претензиями, и их влияния.
Важно отметить, что поставщики систем управления бизнес-процессами (BPM) признают преимущества процессной аналитики для своих пользователей и включают эти возможности в свои платформы. Во многих случаях это позволяет предоставлять лучшее из двух миров: организации могут использовать прозрачность и глубокие знания, которые дает процессная аналитика, для оптимизации автоматизации процессов.
Обнаружить проблему
В зависимости от конкретного предприятия процессная аналитика выглядит по-разному, но ее основы всегда одинаковы. Мы не можем улучшить процесс, если мы его не понимаем. Имея же полную прозрачность реального процесса, можно оценить эффективность его выполнения — работает процесс или нет?
Решения для процессной аналитики могут выявить варианты и отклонения процесса посредством проверки соответствия, которая сравнивает проектный дизайн процесса с фактическим. После выявления различных отклонений инструменты интеллектуальной процессной аналитики могут проанализировать их влияние на KPI. Сюда входит сравнительный анализ по любым показателям, начиная от продолжительности цикла и заканчивая количеством ручных циклов или вмешательств.
После этого средства процессной аналитики могут глубже изучить основные причины выявленного поведения. И только затем можно предпринимать действия для их устранения. Используя полученные данные, вы можете определить так называемый «идеальный» (без отклонений) сценарий выполнения процесса и принять меры для установления его в качестве нового стандарта. Таким образом можно в дальнейшем исключить отклонения вместе с их вредными последствиями. Это дает огромные преимущества, поскольку, согласно принципу Парето, 20% причин приводят к 80% последствий; если устранить отклонения, вызывающие проблемы, то их непропорционально сильное влияние тоже уменьшится.
Видеть более широкую картину
Процессная аналитика является мощным инструментом, даже если используется изолированно аналитиками или ИТ-командой, но она может быть еще более эффективной, когда встраивается в более широкий подход компании к управлению процессами. Таким образом процессная аналитика участвует в том, как компании координируют людей, информацию, системы и другие аспекты деятельности, информируя эти структуры и раскрывая преимущества, которых невозможно достичь в рамках отдельного сценария. Видя общую картину, компании могут улучшить доступность, производительность и соответствие требованиям.
Простота — одно из главных преимуществ интегрированного подхода к процессам. Частично это связано с тем, что все находится в одном месте — больше нет необходимости перескакивать между окнами для просмотра результатов анализа процесса и самого процесса. Единая платформа означает меньше сложностей для ИТ-отделов, а также для конечных пользователей и владельцев процессов. Команды, которые ранее не использовали этот набор инструментов, могут быстрее получать снимки процессов, документировать результаты и даже передавать базовую модель в механизм процессной аналитики для эффективной проверки соответствия.
Эта интеграция также имеет последствия для производительности. BPM-платформы уже предлагают впечатляющую автоматизацию процессов, которую со временем можно оптимизировать с помощью процессной аналитики. Влияние на окупаемость инвестиций может быть существенным за счет сокращения времени выполнения и затрат, связанных с основными процессами.
Соблюдение нормативных требований — еще одна область, в которой компании получат преимущества от такого подхода. Опять же, автоматизация процессов лежит в основе лучших решений по управлению рисками и обеспечению соответствия. В жестко регулируемых областях разработка последовательных, автоматизированных процессов поможет обеспечить соответствие и снизить риск человеческих ошибок. В данном случае анализ процессов играет ключевую роль в выявлении вариантов, в которых существуют риски отклонения от стандартов, и составлении схем их устранения.
Взаимосвязанный подход — это путь вперед
Поскольку все больше предприятий начинают признавать необходимость цифровой трансформации, не следует упускать из виду процессную аналитику — более того, она должна занять центральное место в управлении изменениями. Это не только жизненно важный инструмент для ИТ-отделов и аналитических групп, его можно использовать для информационного обеспечения управления процессами в масштабах всего предприятия. Если компания стремится упростить управление и анализ своих процессов, повысить рентабельность инвестиций или обеспечить соответствие нормативным требованиям, то процессная аналитика вполне может стать ответом.
