Экспоненциальный рост объема данных, которые необходимо хранить, заставит внести изменения в практику управления данными — включая необходимость удаления несущественных данных, пишет на портале eWeek Даррен Каннингем, вице-президент по маркетингу компании Komprise.

В 2022 г. бремя управления корпоративными данными продолжит увеличиваться, что в значительной степени обусловлено растущим объемом данных, а также развивающимися тенденциями, начиная от DataOps и CloudOps и заканчивая растущей необходимостью защиты данных.

Ниже перечислены несколько наиболее значимых шагов, которые мы увидим в эволюции управления данными в 2022 г.

Специалисты по хранению данных сосредоточатся на DataOps и CloudOps

Поскольку предприятия хранят все больше данных в облаке, объем работы по управлению локальными системами хранения значительно сократился. Автоматизация и развитие технологий хранения упростили некоторые из основных задач. Это приведет к повышению внимания к колаборативным ИТ, таким как DataOps и CloudOps.

Действительно, традиционные роли хранилищ быстро эволюционируют. Вместо того чтобы сосредоточиться на детальной технической конфигурации предоставляемого хранилища и решении проблем, администратор системы хранения станет выполнять проактивную функцию, требующую более широкого понимания всей инфраструктуры гибридного облака, включая вычисления, искусственный интеллект и автоматизацию, DevOps и контейнеры.

Специалисты по хранению данных должны научиться становиться надежными консультантами для других ИТ- и бизнес-функций и пропагандировать будущие технологии работы с данными. Это потребует развития навыков сотрудничества и понимания бизнес-требований и потребностей пользователей.

Кроме того, администраторы систем хранения данных будут более тесно сотрудничать со специалистами по анализу данных, проектными группами и DevOps-командами. Большая часть времени профессионала в области хранения данных будет уходить на выявление, сегментацию и определение типов данных, а также на управление данными в соответствии с потребностями бизнеса и пользователей. Для перехода к DataOps и CloudOps им понадобятся новые инструменты для совместной работы, анализа и планирования.

ИТ-руководители должны решать проблему нехватки персонала, работающего с данными

Использование данных для улучшения результатов бизнеса становится ключевым конкурентным преимуществом. Предприятия осознают, что наука о данных должна стать «гражданской наукой» (Citizen Science). Это означает, что для решения проблемы постоянной нехватки специалистов по работе с данными необходимо сделать аналитику достаточно простой, чтобы большее количество сотрудников могло решать эти задачи.

Компании должны понять, как дать возможность каждому сотруднику легко анализировать данные и использовать их для улучшения результатов, не требуя специальных навыков работы с данными.

Технология Citizen Science вращается вокруг анализа данных. Рабочие процессы должны быть интуитивными, визуальными, понятными и даже привлекательными. Сегодня поставщики средств бизнес-анализа и аналитики, создающие инструменты для хранилищ данных, озер данных и решений по управлению данными, работают над автоматизированными облачными решениями и простыми интуитивно понятными интерфейсами — это необходимо для решения проблемы нехватки кадров.

Специалисты по анализу данных должны перейти от выполнения всей работы самостоятельно к привлечению бизнес-пользователей к сбору и обработке данных. Если компания хочет получить конкурентные преимущества от использования данных, то ограниченный штат высококлассных специалистов должен научиться делегировать полномочия.

Безопасность управления данными будет приобретать все большее значение

Безопасность и особенно вымогательское ПО уже стали популярными темами в сфере управления данными, а в следующем году они приобретут еще большую значимость. Конечно, стоимость защиты данных от ransomware может быть непомерно высокой из-за затрат на резервное копирование большого количества данных — стоимость является одной из основных причин, по которым безопасность управления данными станет более важной.

Учитывая это, все больший интерес будет вызывать правильно подобранная защита от ransomware, а не подход «один размер подходит всем». Такой подход потребует сегментации более холодных, менее используемых данных в более дешевые места, например, в облако, чтобы сократить расходы на лицензирование бэкапа и циклы резервного копирования, а также использования возможностей, которые делают данные неизменяемыми, чтобы они не могли быть атакованы вымогательским ПО.

Еще одна область управления данными, которая станет более заметной, — кросс-платформенное управление переносимыми тегами. Оно позволит менеджерам данных и специалистам по анализу данных перемещать файлы в новые облака или приложения, сохраняя при этом теги, которые важны для быстрого поиска и сегментации данных, чтобы использовать их в аналитических конвейерах.

Конец перегруженности хранилищ: время удалять

Взрывной, неконтролируемый рост неструктурированных данных привел к необходимости сегментировать и хранить их на различных уровнях хранения в соответствии с их использованием, ценностью и потребностями. Но это также означает, что хранить данные вечно больше не нужно и нецелесообразно.

Это серьезный сдвиг по сравнению с нынешней практикой, в которой принято хранить — даже накапливать — все данные «на всякий случай». Это явно становится непомерно затратным.

В ответ на это специалисты по хранению данных будут создавать политики полного жизненного цикла, поэтому, когда срок жизни данных подходит к концу, когда они больше не нужны для соответствия нормативным требованиям или аналитики, они будут полностью удаляться. Должное внимание будет обращено зомби-данным, или мертвым данным, поскольку предприятия будут стремиться лучше сегментировать, классифицировать, организовывать, очищать, управлять и обосновывать расходы на хранение, резервное копирование и аварийное восстановление. В рамках успешных инициатив по цифровой трансформации накоплению данных как самоцели будет положен конец.

В последние годы огромный объем данных стал проблемой для предприятий. Добавьте сюда влияние облачных и периферийных технологий, рост объема неструктурированных данных и растущие требования к безопасности данных, и станет понятна необходимость изменений. Организации имеют дело с быстро развивающейся средой управления данными, которая заставляет их искать способы быстрой адаптации к меняющимся требованиям. В 2022 г. эта задача станет приоритетной для отрасли.