Дополненная (расширенная) аналитика (augmented analytics) может выявить проблемы до того, как они начнут влиять на бизнес. Дэвид Драи, генеральный директор и соучредитель компании Anodot, выделяет на портале Information Age пять способов, с помощью которых дополненная аналитика может защитить доходы организаций.

В современном деловом мире нет недостатка в данных. Каждый аспект деятельности компании может быть измерен и проконтролирован. Традиционные приборные панели информируют нас о ключевых показателях, так что мы хорошо представляем себе общую картину. Но дьявол очень часто кроется в деталях. Среди миллионов точек данных может скрываться небольшая аномалия. Но никто ее не ищет, поэтому никто ее не находит — пока она не перерастет в такую аномалию, которая вызывает тревогу. Дополненная аналитика — это постоянно бдительная технология, которая активно ищет такие аномалии, отыскивая проблемные иголки в наших стогах данных.

Дополненная аналитика использует алгоритмы ИИ и МО для революционного изменения способов работы с данными, значительно снижая нашу зависимость от ручных процессов и освобождая специалистов в области науки о данных для выполнения большего объема работы и предлагая при этом невообразимые преимущества. Она подобна рентгеновскому зрению: видит далеко за пределами очевидного, с огромной скоростью просматривая огромные объемы данных — структурированных и неструктурированных, улавливая тенденции и закономерности, которые мы никогда бы не заметили без посторонней помощи, и предоставляя поразительный набор инсайтов для бизнес-лидеров. Именно поэтому мировой рынок дополненной аналитики, который в настоящее время оценивается в 10,06 млрд. долл. (данные Reports and Data за 2021 г.), в течение десятилетия будет расти экспоненциально и к 2030 г. достигнет 103,87 млрд. долл.

Рассмотрим пять способов, с помощью которых дополненная аналитика может защитить доходы любой компании в любом секторе.

1. Ускорение реагирования

Для бизнеса может иметь решающее значение, чтобы нужный человек имел нужную информацию в нужное время,. Предположим, например, что в вашем приложении возникла ошибка, из-за которой пользователи из определенной страны не могут войти в систему. Сначала это может быть просто каплей в море с точки зрения клиентской базы компании, но со временем это может привести к оттоку пользователей и потере дохода.

Дополненная аналитика способна выявить такую проблему на ранней стадии по минимальному количеству неудачных попыток и сразу же указать на ее тому, кто может ее устранить. Это позволяет избежать задержек и отправки в неправильный отдел сообщений, которые часто остаются без внимания человека, упустившего их важность. Дополненная аналитика позволяет быстро устранять потенциальные утечки дохода, а значит минимизировать потери.

2. Выявление проблем с платежами

В любой глобальной электронной коммерции существует миллион виртуальных движущихся частей, и если одна из них выходит из строя, то многие другие могут начать падать как домино. Это сложная машина, созданная для удовлетворения потребностей многочисленных географических регионов, валют, языков, методов оплаты и нормативных актов на десятках различных веб-сайтов. Задача дополненной аналитики — просмотреть все данные в поисках самых ранних признаков проблемы.

Допустим, у ритейлера возникла проблема с оплатой подарочными картами в одной стране. Во всех остальных странах с этим все в порядке, поэтому проблема может оставаться незамеченной в течение нескольких недель, прежде чем кто-то ее обнаружит. Но дополненная аналитика поднимет тревогу, что позволит быстро устранить проблему. Она постоянно ищет первые признаки чего-либо, что может снизить потери дохода от упущенных продаж, задержек платежей или ухода расстроенных клиентов в другие места.

3. Обнаружение мошенничества

Мошенничество в Интернете обходится предприятиям в миллионы долларов, как в виде реальных убытков, так и в виде расходов на расследования. Во многих случаях компании даже не знают, что их обманули. Расширенный анализ использует алгоритмы для выявления уже совершенных мошеннических действий и прогнозирования слабых мест, на которые мошенники могут нацелиться в будущем, чтобы обезопасить их. Он выявляет закономерности, позволяющие предположить преступную деятельность на основе деталей в данных, которые часто бывают неуловимы. Кроме того, он определяет приоритетность наиболее серьезных случаев, что позволяет компании сосредоточить свои усилия на борьбе с ними, а не тратить лишние усилия на менее значимые преступления.

4. Улучшение клиентского опыта

Удовлетворить клиента всегда непросто. Поведение человека и в лучшие времена достаточно сложно предсказать. Но дополненная аналитика может изменить способ, которым компании находят и устраняют проблемы, отталкивающие клиентов. Технология выявляет скрытые тенденции, закономерности и аномалии и предупреждает организации быстрее, чем эти аномалии появились бы на традиционных приборных панелях. Основываясь на полученных данных, компания может принять меры по удержанию клиентов и повышению доходов. Дополненная аналитика также может помочь сегментировать клиентов для более персонализированного будущего опыта на основе автоматизированного анализа их прошлого поведения, что приведет к повышению коэффициента конверсии.

5. Обеспечение безотказной работы

Интернет является жизненной силой практически каждого бизнеса. Но он не является на 100% надежным, и проблемы могут быть очень локальными. Отказ сервера может затронуть только одну операционную систему, один регион или только одно API-соединение. Такие сбои могут остаться незамеченными, но их совокупный эффект может дорого обойтись пользователям и компании. Дополненная аналитика обеспечивает оповещения в реальном времени, которые сводят к минимуму время простоя, позволяя компании как можно быстрее восстановить работоспособность цифровых каналов и получить доход.

Маленькие проблемы, если их не решать, могут перерасти в большие. А большие проблемы могут нанести серьезный ущерб бизнесу. Дополненная аналитика ищет такие проблемы там, где вы, возможно, даже и не думали искать.