Подход «фабрики миграции» предлагает комплексный, повторяемый процесс миграции данных, позволяющий добиться более быстрых и качественных результатов при меньших затратах, пишет на портале ITPro Today Кевин Кэмпбелл, генеральный директор Syniti.

Существует множество причин, по которым организации прибегают к проектам миграции данных — например, слияние, приобретение или отчуждение (MA&D) или развертывание новых приложений в нескольких подразделениях распределенной компании. Однако, пытаясь реализовать эти проекты, они сталкиваются с комбинацией локальных и гибридных облачных развертываний, унаследованных систем, «темных» данных и разрозненной информации. Самая большая проблема заключается в том, что у них некачественные данные.

Что, если бы существовал другой способ, который не только обеспечивал бы высокое качество данных, но и мог использоваться для нескольких миграций? Комплексный, повторяемый процесс дает множество преимуществ для предприятий с огромными объемами данных и систем, которые необходимо консолидировать или перенести в новые приложения. Это было бы особенно полезно для компаний, столкнувшихся с событиями MA&D или любой мультирегиональной цифровой трансформацией, которая, как правило, происходит волнами и от региона к региону.

И здесь на арену выходит концепция фабрики миграции. Любой, кто участвовал в сложной миграции данных, знает, что фабричное мышление — это идеальный вариант. Оно позволяет учиться, использовать и повторять, что приводит к более быстрым и качественным результатам при меньших затратах.

Фабрика миграции подразумевает создание общего шаблона миграции, который можно использовать для синхронизации и объединения активов данных в соответствии с требованиями бизнес-процессов и операционной моделью компании. Но для успешной реализации этого процесса необходим правильный процесс внедрения, который включает в себя наличие ПО, способствующего повторяемости, и правильное делегирование ролей и обязанностей.

Фабричный подход к миграции данных

Фабрика миграции сосредоточена на разработке повторяющихся процессов и правил для каждой миграции, чтобы следовать общему шаблону с наименьшим количеством настроек. Используя этот подход, вы можете создать команду с взаимодополняющими навыками и общими методологией и набором инструментов. Такая команда лучше подготовлена к работе, независимо от того, сталкивается ли она с простыми или сложными миграциями, а также с заданиями с короткими сроками. Современное ПО может способствовать комплексному и повторяемому подходу и служить ценной частью команды. Все знания, полученные в ходе одной миграции, можно использовать снова; нет необходимости заново изобретать колесо.

Возможность вовлечь в процесс сотрудников, обладающих как бизнес-, так и техническими знаниями, — еще один важнейший аспект фабрики миграции. Ответственность за владение данными не может быть возложена только на техническую команду, но зачастую имеющиеся инструменты соответствуют требованиям только людей с техническими знаниями. Фабрике миграции необходимо сочетание технических специалистов, владельцев бизнес-процессов и руководителей бизнес-подразделений для формирования структуры владения данными и команд.

Установление ролей и обязанностей

Тщательное разграничение ролей и обязанностей сделает подход фабрики миграции более предсказуемым и гораздо более повторяемым. Это не просто техническая тема, требующая технических ролей; в ней должны участвовать и бизнес-эксперты. При миграции знание бизнес-процессов не менее важно, чем знание данных.

Организации должны понимать, зачем им вообще нужны данные, почему они важны и как они вписываются в общую картину бизнеса. Другими словами, они должны знать контекст данных, а это то, что приносят с собой люди из бизнеса.

Некоторые организации добились успеха, используя подход, при котором роли и обязанности распределяются следующим образом:

  • Роль 1: бизнес-эксперты, они же «владельцы данных». Без владельцев данных проект миграции данных не будет работать. Они должны быть вовлечены в процесс с самого начала. Миграция — это не просто переход от системы A к системе B; она требует большого количества сопоставлений данных в соответствии с требованиями бизнеса. Владельцы данных — это эксперты в области закупок, маркетинга и производства. Они хорошо знают требования к процессу. Они анализируют и даже предоставляют сопоставления данных, требования к качеству данных и обогащают их, когда требуются данные, отсутствующие в унаследованных приложениях. Иногда для этого приходится собирать дополнительные данные у поставщиков или внутри компании. У них есть функциональное видение, которое поддерживает проект до самого конца, когда данные будут окончательно проверены.
  • Роль 2: глобальный координатор данных. Эти люди не имеют чисто функционального взгляда, как бизнес-эксперты/владельцы данных. Но у них есть глобальное видение, и они представляют бизнес-модели в организации, следят за тем, чтобы интеграция была последовательной во всех регионах, в которых она работает, и разбираются в местных законодательных требованиях.

    Это особенно важно для организаций, переживающих процесс поглощения. У приобретаемого предприятия могут быть несколько иные бизнес-процессы. Могут потребоваться изменения, чтобы привести в соответствие корпоративным стандартам то, как работает приобретаемый бизнес. Кроме того, в бизнес-процессах приобретаемой компании может быть что-то уникальное, что компания-покупатель может захотеть перенять на глобальном уровне. Главное — поддерживать корпоративные стандарты, не упуская из виду что-то новое, что обеспечит дальнейшую конкурентную дифференциацию.
  • Роль 3: команда фабрики данных. Эти люди работают в тесном контакте с бизнес-экспертами, выполняя миграцию данных. Они обладают техническим пониманием и пониманием темы; они знают инструменты, разработки и то, что необходимо настроить. Это не чисто техническая команда; они понимают бизнес-темы и обеспечивают соответствие бизнес-целям. Это связано с тем, что сама миграция — лишь средство достижения цели. Если организации не переносят данные в контексте бизнес-процессов, они просто перемещают единицы и нули, что приводит к низкому качеству данных и сбоям в бизнес-процессах.

Совет по управлению

Однако ни одна из этих ролей не может работать изолированно. Различные заинтересованные стороны должны регулярно собираться вместе, чтобы обсуждать процессы в масштабах всего предприятия и использовать новые уроки по мере появления новых приобретений. Так бизнес-сторона лучше понимает требования ИТ и миграцию данных, а ИТ-специалисты получают специализацию в бизнесе. В конечном итоге это делает их совместную работу более эффективной.

Оптимизация миграции данных

Миграция данных может потребовать «свистать всех наверх», но подход фабрики миграции может превратить этот процесс в хорошо отлаженную машину. Ключевая часть создания этого хорошо отлаженного процесса — обеспечение четкого распределения ролей и обязанностей каждого. Применяя подход фабрики миграции и используя повторяемые шаблоны, например те, которые предлагает ПО, организации могут гармонизировать свои активы данных и оптимизировать бизнес-процессы. При активном участии сотрудников, обладающих знаниями в области бизнеса и технологий, миграция данных становится более предсказуемой, эффективной и согласованной с общими бизнес-целями. Подход фабрики миграции позволяет организациям оптимизировать свои стратегии управления данными, стимулировать цифровую трансформацию и раскрыть весь потенциал своих данных в условиях быстро меняющегося бизнес-ландшафта.