НовостиОбзорыСобытияIT@WorkРеклама
Big Data/Аналитика:
15 мин на изменение логики продукта: как AI-ассистент Bercut помогает в интеграционных проектах
Одна из основных задач в ходе любого интеграционного проекта — настроить оптимальное взаимодействие данных …
От ITSM до ESM: почему архитектура данных платформы определяет успех масштабирования корпоративных сервисов
Компании, внедряющие ESM-подход — то есть расширяющие практики сервисного подхода в ИТ ITSM на HR …
Как Data-инженер победил «произвол» вендоров и сэкономил компании миллионы
Георгий Андрончик, Lead Data Engineer компании Sanofi, создал универсальный семантический слой для данных, который позволяет …
Curator.CDN: гибкая сеть доставки веб-контента с защитой от сетевых атак
По мере постоянно увеличивающегося объема передаваемых по интернету данных их получатели предъявляют все более …
Как построить высокопроизводительное отказоустойчивое хранилище на недорогих компонентах
Резервное копирование данных является одним из базовых компонентов обеспечения корпоративной ИБ, который помогает …
 

Как Data-инженер победил «произвол» вендоров и сэкономил компании миллионы

Юрий Николаев | 21.05.2025

Георгий Андрончик, Lead Data Engineer компании Sanofi, создал универсальный семантический слой для данных, который позволяет подключать любые BI-системы без зависимости от конкретного вендора. Это редкая и востребованная компетенция на стыке системной архитектуры, теории графов и open-source решений.

Георгий Андрончик

Представьте, что компания годами хранит все данные в системе, которая навязывает свои правила. Аналитики вынуждены работать только в одной программе (например, Tableau или Power BI), даже если она неудобная или дорогая. Чтобы перейти на другую систему, нужно переделывать всё с нуля — как если бы вы, сменив iPhone на Android, потеряли все приложения и файлы. За это платят миллионы: лицензии, переобучение сотрудников, доработки. Ведущий инженер-разработчик Георгий Андрончик создал «универсальный ключ» к данным, семантический слой между данными и программами для анализа, которая позволяет подключать любые BI-инструменты (хоть Tableau, хоть Power BI, хоть открытые аналоги) без переделки всей системы, а также автоматически переводит запросы из одной системы в другую, как синхронный переводчик для данных. Решение, найденное Георгием, избавляет компанию от зависимости от конкретных вендоров — она больше не привязана к одному поставщику и может выбирать решения свободно. Для Sanofi, одной из крупнейших фармацевтических компаний в мире, успешная миграция критических систем без downtime — крайне важный опыт, ведь в фармацевтике сбои недопустимы. К тому же экономия более 250 тысяч евро в год за счет оптимизации AWS и автоматизации процессов — аргумент в пользу инноваций даже для наиболее консервативных финансовых подразделений наподобие бухгалтеров.

Это готовый кейс для Data Mesh-архитектуры, где важна гибкость и независимость компонентов. Подход, предложенный Георгием Андрончиком, можно применять в других корпорациях, страдающих от vendor lock-in в аналитике.

«Бизнесу больше не нужно переплачивать за лицензии и доработки, аналитики получают данные быстрее, без долгой настройки, — объясняет эксперт-разработчик. — Ну и немаловажный фактор — это свобода выбора и безопасность. Можно тестировать новые инструменты без риска, и данные не „застревают“ в одной системе».

Георгий Андрончик работает в IT-индустрии с 2013 года. Его профиль — проектирование и реализация инновационных решений для инфраструктуры обработки данных. Его будни — это не только работа, что называется, «с железом». За авторством талантливого Data-инженера вышли в свет несколько публикаций на специализированных технических платформах, посвященные разработке и внедрению технологии Rewrite engine для автоматического преобразования логического плана SQL-запросов в OLAP-запросы, а также анализу перехода в фармацевтической индустрии от централизованной архитектуры хранения данных (data lake) к децентрализованному подходу (data mesh). В условиях стремительного роста объема данных, генерируемых в рамках исследований, клинических испытаний и производства, традиционные data lake становятся недостаточно гибкими, считает эксперт, а переход на data mesh, по его мнению, — это не только технологическое, но и организационное изменение, которое требует пересмотра подходов к управлению данными и взаимодействию между подразделениями.

«Выигрывает тот, что кто видит на два хода вперед. Мы это можем», — говорит Георгий.

Нестандартность мышления и визионерство привлекает: Андрончик работал в качестве эксперта и судьи самых, пожалуй, именитых профессиональных конкурсов. Так, в 2022 году он вошел в состав судейской коллегии Globee® Information Technology World Awards — одного из наиболее авторитетных мероприятий в сфере IT и инноваций, где оценивал проекты вместе со 136 другими экспертами, включая представителей технологических гигантов Google, Salesforce, Netflix, IBM, Adobe, RedHat, ServiceNow, McAfee, Forrester, Freshworks и Zoho. В 2023-м Георгия Андрончика пригласили в экспертный совет Digital Leaders, крупнейшей независимой премии в области цифровой трансформации в России.

«Когда оцениваешь сотни заявок вместе с коллегами из ведущих компаний мира, начинаешь особенно четко видеть грань между модными терминами и по-настоящему инновационными решениями, — делится Георгий. — Для меня ключевыми критериями всегда были: способность технологии менять отраслевые стандарты, ее масштабируемость и — что особенно важно — практическая применимость в реальных бизнес-процессах. Именно такие проекты, как показывает опыт, действительно двигают индустрию вперед».

Георгий предложил альтернативу устоявшейся модели, где компании годами переплачивали за зависимость от софта, сделал так, чтобы данные служили людям, а не наоборот. Концептуальный прорыв российского разработчика был оценен патриархами престижной British Computer Society. Членство в этой организации — не просто строчка в резюме. Это своеобразный «знак качества» в мире IT, сравнимый с получением мишленовской звезды для шеф-повара. Кроме того, Георгий был принят в International Association of Highly Qualified Developers (IAHD)— это сообщество экспертов в области разработки программного обеспечения, IoT и аппаратной разработки. Ассоциация поддерживает инициативы с открытым исходным кодом, предоставляет возможности для профессионального развития через программы наставничества, обучающие ресурсы и сетевые мероприятия. Когда такие авторитетные организации признают профессиональный уровень эксперта, это значит, что его идеи и решения действительно меняют правила игры — начиная от прорывных технологий и заканчивая формированием новых отраслевых стандартов.

«Фактически это признание того, что ты не просто следуешь трендам, а сам их создаешь, — оценивает свой успех Георгий. — Моя цель — как раз развиваться и создавать».

Другие спецпроекты
ПечатьПечать без изображений

Комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Регистрация
Авторизация

ПОДГОТОВЛЕНО ITWEEK EXPERT

 
Интересно
Готовите неструктурированные данные для ИИ? Забудьте об ETL
Организации должны заменить устаревшие процессы ETL (Extract, Transform, Load, извлечение, преобразование, загрузка …
Прекратите замораживать данные до смерти
Оптимизация объектного хранилища для обеспечения экономически эффективного выполнения запросов с низкой задержкой позволяет …
Почему потоковая передача данных — это ядро ИИ-нативных платформ данных
Чтобы масштабировать искусственный интеллект, организации должны адаптироваться к меняющейся роли современного хранилища …
Советы по управлению неструктурированными данными
Управление неструктурированными данными может быть сложным и запутанным. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты дают …
IoT в сельском хозяйстве: общие проблемы и решения
Стратегический подход может снизить барьеры на пути внедрения Интернета вещей (IoT) в сельском хозяйстве, пишет …