Перспективы цифровой трансформации выглядят мрачно, и нет никаких признаков улучшения. Хотя 90% руководителей высшего звена, опрошенных McKinsey, утверждают, что их компании за последние два года провели цифровую трансформацию, риск провала, по данным Bain & Company, составляет порядка 95%. Для большинства организаций превращение в управляемые данными (data-driven) остаётся скорее мечтой, чем реальностью, пишет на портале eWeek Маниш Суд, генеральный директор и основатель Reltio.
Между тем, рост использования агентного искусственного интеллекта породил новый ажиотаж и новую путаницу. Хотя инструменты ИИ обещают автоматизацию, прогнозирование и оптимизацию, они не могут устранить первопричину застоя в цифровых и ИИ-инициативах: фрагментированные, разрозненные данные.
ИИ + интеллектуальные данные = симбиотическая связь
ИИ сейчас находится в центре современной корпоративной стратегии, но он не может быть успешным в условиях изоляции. ИИ — это мозг, анализирующий, обучающийся и принимающий решения. Цифровая трансформация — это тело, модернизирующее системы, рабочие процессы и взаимодействие с клиентами. Что связывает их? Унифицированные, интеллектуальные данные реального времени.
Без чистых, взаимосвязанных и постоянно обновляемых данных ИИ не может функционировать, и цифровая трансформация заходит в тупик. Организации, которые понимают эту взаимосвязь и действуют в соответствии с ней, обеспечивают себе растущий доход от инвестиций в трансформацию.
Это больше не техническая проблема, которую можно делегировать ИТ-отделу, директору по данным или CIO. Это императив на уровне генерального директора. Данные должны рассматриваться как важнейший стратегический актив предприятия и управляться так же строго, как капитал, кадры или отношения с клиентами. В эпоху интеллекта, когда агенты и люди работают в тандеме, принимая миллионы автономных решений, руководители предприятий должны взять на себя ответственность за корпоративную стратегию в области данных, иначе они рискуют остаться позади.
Разрозненные данные: ахиллесова пята корпоративных технологий
Разрозненные данные остаются самым большим препятствием на пути трансформации. Согласно Salesforce, в среднем на предприятии данные распределены по более чем 800 приложениям, из которых лишь 29% интегрированы. Информация о клиентах часто дублируется в системах выставления счетов, маркетинга, продаж и лояльности, что приводит к ошибкам, неэффективности и упущенному потенциалу.
Чтобы двигаться вперед, компании должны относиться к данным о клиентах как к общему активу, а не как к артефакту отдельных подразделений. Путь к трансформации на основе ИИ начинается с устранения этой разрозненности и создания единой платформы данных, доступной всем командам и системам. Эти усилия должны поддерживаться на самом высоком уровне.
Мы вступаем в эпоху интеллекта, когда агенты ИИ генерируют контент, принимают решения и постоянно обучаются. В этой среде устаревшие правила работы с данными дают сбой. Большинство компаний по-прежнему рассматривают данные как актив бэк-офиса — то, что нужно собирать, хранить и защищать. Такое мышление устарело. Данные больше не могут оставаться на месте. Они должны перемещаться, связываться и информировать все части бизнеса в режиме реального времени.
Как данные в движении обеспечивают работу ИИ в эпоху интеллекта
Устаревшие архитектуры были созданы для «данных в состоянии покоя» — статических снимков, обновляемых нечасто. Но ИИ и современный цифровой бизнес требуют «данных в движении»: потоковых, совместимых данных реального времени, которые бесперебойно циркулируют по всему предприятию.
Этот сдвиг стратегически важный и срочный. Это одно из важнейших новых правил управления данными. Чтобы преуспеть в эпоху интеллекта, ваш стратегический план действий должен отдавать приоритет надежной, взаимосвязанной и совместимой архитектуре данных — прочному интеллектуальному уровню, на который будет полагаться ваша компания.
Облачные платформы интеллектуальных данных помогают компаниям:
- очищать и обогащать данные в режиме реального времени;
- устранять дублирующиеся записи в разных системах;
- предоставлять доверенные данные агентам ИИ и бизнес-приложениям через API.
Благодаря каноническим моделям данных, облачной масштабируемости и API-ориентированной доставке эти платформы служат основой для интеллектуальных, автоматизированных предприятий, управляемых ИИ.
Конкурируйте за скорость данных, а не за их объем
Преимущество в эпоху интеллекта возникает благодаря более быстрому преобразованию данных в решения — быстрее, чем конкуренты могут обрабатывать ту же информацию. Скорость получения инсайтов определяет рыночное преимущество. Отраслевые руководители, освоившие линейные скорости эволюции, теперь сталкиваются с конкурентной угрозой со стороны новаторов, обладающих способностью работать на нелинейных скоростях.
Например, трансформация данных McDonald’s значительно улучшила качество обслуживания клиентов в сфере фастфуда, оптимизировала операции и способствовала принятию более взвешенных бизнес-решений благодаря использованию передовой аналитики данных и цифровых технологий. Персонализированные предложения, мобильный заказ, цифровые киоски и цепочки поставок на базе ИИ повысили гибкость и удовлетворенность клиентов. За всем этим стоит стратегия управления данными, которая позволяет принимать решения в режиме реального времени, а не постфактум.
На выше диаграмме показано, как ведущие компании в сферах фастфуда, страхования, розничной торговли предметами роскоши и цифровых платежей уже сегодня предоставляют надежные, унифицированные данные за миллисекунды для принятия решений в режиме реального времени и персонализации взаимодействия. От киосков до мобильных приложений и интерактивных панелей в магазинах — эти примеры использования демонстрируют то, чего теперь ожидают повсюду: мгновенное, точное и бесперебойное взаимодействие на основе данных. Независимо от того, заказывает ли клиент обед, регистрируется ли на услугу, совершает ли покупку в магазине или использует предложение онлайн, он теперь ожидает одинакового уровня интеллектуального и отзывчивого взаимодействия — в любой точке мира. Компании, не оправдывающие эти ожидания, рискуют потерять клиентов из-за более быстрых и умных конкурентов, которые могут предоставить услугу прямо сейчас.
Корпоративные данные должны обрабатываться за миллисекунды
Устаревшие системы и разрозненное мышление — это признаки более медленной эпохи. В современном быстро меняющемся бизнесе, пронизанном ИИ, данные реального времени — это не просто приятное дополнение, а стратегический императив. Счёт идёт на миллисекунды: в современном мире «постоянной доступности» клиенты, совершающие покупки в Интернете, быстро перейдут к вашим конкурентам, если вы не обслужите их немедленно.
Компании, которые унифицируют свои данные, модернизируют платформы и обеспечат доступ к данным в движении, будут лидерами. Остальные будут отставать: одна изолированная система, одна замороженная инициатива, одна упущенная возможность за раз.
Сейчас самое время для генеральных директоров, операционных директоров и директоров по ИТ взять на себя инициативу. Охват всех трёх измерений — технического, организационного и стратегического — гарантирует, что данные не будут рассматриваться лишь как технологический вопрос. Они становятся общекорпоративным ресурсом для роста, инноваций и устойчивости. Потому что в эпоху интеллекта победители будут не просто цифровыми — они будут быстрыми, свободно оперирующими данными и готовыми к будущему.
