Успех применения искусственного интеллекта зависит не от самой большой модели, а от готовности данных. Риккардо Диблазио, старший вице-президент NetApp, рассказывает на портале The New Stack о том, насколько важна будет интеллектуальная инфраструктура данных в новом году.

За последний год я встречался с клиентами и партнерами во всех основных отраслях, от здравоохранения и государственного сектора до производства и финансов. Независимо от вертикали, закономерность одна и та же: путь к реальной ценности ИИ лежит прямо через вашу инфраструктуру данных.

Не через самую большую модель. Не через новую директиву по облачным технологиям. А через качество, управление и доступность данных, лежащих в основе ИИ.

Вот почему 2026 г. обещает стать определяющим не только для ИИ, но и для интеллектуальной инфраструктуры данных. Она меняет то, как организации используют данные, обеспечивают их безопасность и масштабируют в гибридных мультиоблачных средах.

Ниже представлены четыре изменения, к которым должно готовиться каждое предприятие.

ИИ переходит от «проб» к «масштабированию», если данные готовы

Большинство предприятий сдерживает не производительность моделей, а готовность данных. В 2026 г. одновременно ускорятся три тенденции в области ИИ:

• ИИ переходит от пилотных проектов к производству. Отличительной чертой будет не размер набора данных, а то, насколько данные унифицированы, управляемы и доступны в разных средах.

• Агентный ИИ становится реальностью. Эти системы полагаются на быстрый и надежный доступ к корпоративным данным, независимо от того, где они находятся.

• ИИ работает везде, где есть данные. Унифицированные гибридные мультиоблачные данные позволяют организациям запускать ИИ на любом гипермасштабируемом сервисе, не перемещая огромные наборы данных и не нарушая нормативные требования.

Компании, которые добьются успеха, будут не просто создавать ИИ; они создадут фундамент данных, который сделает ИИ надежным, безопасным и масштабируемым.

Облачная стратегия определяется рабочими нагрузками и интеллектом

Старые дебаты об облачных технологиях («облако прежде всего», «только облако») уходят в прошлое. В 2026 г. облачная стратегия должна определяться потребностями рабочей нагрузки, а не тем, где она, по мнению руководства, должна работать. Это означает:

• Рабочие нагрузки размещаются там, где они обеспечивают наилучшие результаты: производительность, управление и эффективность.

• Суверенитет данных становится обязательным требованием в условиях ужесточения регулирования.

• Ценность облака измеряется не столько экономией затрат, сколько отдачей от интеллектуальных решений, то есть тем, насколько хорошо облачные среды генерируют инсайты и оказывают влияние на бизнес.

И еще одно изменение, которое часто недооценивается: партнеры будут играть более важную роль в принятии гибридных облачных решений. От суверенных архитектур до мультиоблачного дизайна данных, партнеры становятся важными консультантами, помогающими предприятиям справляться со сложностью и быстрее модернизироваться.

Киберустойчивость должна обеспечиваться в реальном времени и быть основана на целостности

Команды безопасности теперь работают в совершенно другом мире: многоступенчатые нарушения безопасности, автоматизация угроз на основе ИИ и перемещение данных между бóльшим количеством персон и автоматизированных агентов, чем когда-либо. В 2026 г. предприятия сосредоточатся на:

• Быстром обнаружении нарушений и чистом восстановлении как новом эталоне устойчивости.

• Широком внедрении ИИ-нативных средств обнаружения и расследования, особенно в условиях того, что системы ИИ защищают другие системы ИИ.

• Целостности данных как основном, а не дополнительном требовании.

Последний пункт имеет первостепенное значение: целостность данных становится важнейшим условием для надежного ИИ. В условиях, когда объем контента растет и ИИ обрабатывает все большее количество критически важных данных, организации должны иметь возможность доказать, что данные являются точными, неизмененными и безопасными для использования. Киберустойчивость — это уже не просто управление ИТ-рисками. Это непрерывность бизнеса, доверие клиентов и конкурентоспособность.

Модернизация измеряется не количеством построенного, а скоростью перехода и масштабирования

Раньше модернизация означала «строить больше», масштабные циклы обновления и планы крупных капитальных вложений. В 2026 г. это означает нечто совершенно иное:

• Дезагрегация становится распространенной практикой. Организации независимо масштабируют производительность и мощности для удовлетворения потребностей ИИ и аналитики, не выделяя избыточных ресурсов.

• Интеллектуальные миграции без копирования данных ускоряют модернизацию. Инструменты миграции сокращают затраты и время, обеспечивая более быстрое переключение между средами.

• Предприятия внедряют унифицированный доступ к данным через единое пространство имен. Наборы данных просто слишком велики для одной среды. Компаниям необходим бесшовный и бесперебойный доступ как в локальной, так и в мультиоблачной среде.

Модернизация теперь измеряется не тем, сколько вы строите, а тем, насколько быстро вы меняетесь и масштабируетесь.

Что это значит для руководителей бизнеса

Независимо от того, что для вас важнее — доход, эффективность, инновации или качество обслуживания клиентов, эти изменения указывают на общую истину: интеллектуальная инфраструктура данных становится новым конкурентным преимуществом предприятия. Не потому, что это новый маркетинговый термин, а потому, что это единственный способ масштабно внедрять операционные решения, защищаться от постоянно меняющихся угроз, соответствовать меняющимся нормативным требованиям и модернизировать массивы данных достаточно быстро, чтобы успевать за ростом объема данных.

Если ИИ — это двигатель, то инфраструктура данных — это операционная система. Она определяет, как быстро может развиваться бизнес — и как далеко он может продвинуться.