Согласно отчету «CDO Insights 2026», подготовленному Informatica, Wakefield Research и Deloitte, половина компаний, внедряющих агентный искусственный интеллект, называют проблемы с качеством и извлечением данных препятствиями на пути внедрения ИИ, сообщает портал ZDNet.

Новый опрос 600 директоров по данным (CDO) показал, что генеративный ИИ используют в своей деятельности 69% компаний с доходом более 500 млн. долл., в 2025 г. этот показатель составил 48%. Хотя внедрение ИИ растет, в отчете отмечается, что грамотность в области данных и ИИ вызывает опасения. 75% опрошенных CDO считают, что их сотрудникам необходимо повысить квалификацию в области данных, а 74% — в области ИИ, чтобы ответственно использовать ИИ или его результаты в повседневной деятельности. Повышение грамотности в области данных и ИИ приведет к увеличению внедрения ИИ в бизнесе.

В отчете отмечается, что, хотя набор необходимых навыков представляет собой проблему, доверие к данным, используемым для работы моделей ИИ, растет: 65% руководителей по данным, считают, что их сотрудники доверяют данным, которые они используют для ИИ. Тем не менее, без надлежащей грамотности в области ИИ сотрудники могут не распознавать потенциальные недостатки данных или их низкое качество.

Управление также является потенциальным препятствием для масштабирования внедрения ИИ в бизнесе: почти три четверти руководителей по данным признают, что прозрачность и управление в их компаниях не успевают за использованием ИИ сотрудниками.

Вот некоторые ключевые выводы из опроса.

Текущее состояние ИИ

Внедрение ИИ достигло охвата 69% предприятий с доходом более 500 млн. долл., по сравнению с 48% в 2025 г. и 45% в 2024 г. Кроме того, 47% компаний внедрили агентный ИИ. Это свидетельствует о большей уверенности в качестве и доступности данных: 61% CDO отмечают, что более качественные данные упрощают внедрение ИИ.

Грамотность в работе с данными и грамотность в области ИИ являются проблемами для бизнеса: 50% компаний, планирующих использовать агентный ИИ, называют качество и доступность данных основными препятствиями для внедрения агентов. Кроме того, подавляющее большинство предприятий не успевают обеспечивать надлежащий уровень видимости и управления использованием ИИ своими сотрудниками.

Все больше компаний будут инвестировать в управление данными: 86% CDO сообщают об увеличении инвестиций в 2026-2027 гг. Повышенная потребность в инвестициях в качество и управление данными включает в себя улучшение конфиденциальности и безопасности данных (43%), улучшение управления данными и ИИ (41%) и повышение грамотности в работе с данными и ИИ (39%).

Масштабирование внедрения генеративного и агентного ИИ

Опрос CDO показал, что охват внедрения агентного ИИ достиг 47% компаний, и еще 31% планирует внедрить его в течение следующих 12 месяцев. Среди крупных компаний 54% уже внедрили агентный ИИ, по сравнению с 44% компаний меньшего размера (менее 5000 сотрудников). Основными проблемами внедрения являются качество данных (50%), проблемы безопасности (43%) и недостаток экспертных знаний в области агентного ИИ (42%).

Основные преимущества внедрения агентного ИИ в бизнесе включают улучшение качества клиентского опыта (29%), повышение эффективности бизнес-аналитики, аналитики и принятия решений (28%), обеспечение соответствия нормативным стандартам (27%) и улучшение взаимодействия сотрудников и рабочих процессов (26%).

Масштабирование внедрения агентного ИИ от пилотного проекта до производства во многом зависит от уверенности в данных. Более качественные данные являются критически важным фактором успеха ИИ. Недостаточная надежность данных может стать препятствием для перехода инициатив от пилотного проекта к производству для организаций, которые уже внедрили или планируют внедрить ИИ. 57% считают надежность данных ключевым препятствием для перехода большего числа проектов от пилотов к производству. Руководители в области данных предпринимают следующие шаги для повышения надежности данных, используемых для ИИ:

  • улучшение рабочих процессов, связанных с данными и ИИ;
  • увеличение инвестиций в повышение качества данных;
  • инвестиции в сбор и управление данными и метаданными.

Доверие сотрудников — ключ к внедрению и масштабированию ИИ

Большинство руководителей в области данных (65%), считают, что их сотрудники доверяют данным, которые они используют для ИИ. В компаниях, использующих агентный ИИ, уверенность в данных еще выше: 74% считают, что бóльшая часть или вся их организация доверяет данным, которые они используют для работы с ИИ.

Чем больше вы используете ИИ-решения, тем выше вероятность улучшения как качества данных, так и доступа к ним. Но если грамотность в области данных и ИИ представляет собой проблему и риск для бизнеса, должны ли мы быть довольны высокой степенью доверия наших сотрудников к используемым ими данным? Должен ли высокий уровень доверия вызывать беспокойство? Может ли сотрудник распознать данные низкого качества или ненадежные данные?

CDO считают, что их сотрудникам необходимо повысить уровень грамотности как в области данных (75%), так и в области ИИ (74%), чтобы ответственно использовать ИИ или его результаты. Таким образом, часть этого высокого доверия к ИИ может быть вызвана недостаточным пониманием того, что вообще представляют собой высококачественные данные.

Руководители в области данных будут больше инвестировать в обеспечение наличия качественных данных для ИИ. 41% увеличит свои инвестиции в управление данными в 2026 г., при этом улучшение управления данными и ИИ является одной из главных потребностей. Почти половина руководителей в области данных адаптируют существующие инструменты для управления ИИ: 30% инвестируют в отдельные инструменты, а 22% разрабатывают новые. Большинство руководителей в области данных (75%) в компаниях, расширяющих свои существующие инструменты управления, уже внедрили решения на основе генеративного ИИ, по сравнению с 65% компаний, разрабатывающих новые инструменты управления.

Инвестиции в управление данными являются практически повсеместным приоритетом для руководителей в области данных — 86% планируют их увеличить в 2026 г. Инвестиции в управление данными обусловлены тем, что проблемы с данными угрожают успешному внедрению ИИ, включая проблемы обеспечения конфиденциальности и защиты данных, качества данных, соответствия нормативным требованиям и управления неструктурированными данными.

Руководители в области данных также ищут технологических партнеров и поставщиков, которые могли бы помочь им улучшить готовность данных к ИИ. Они считают, что им потребуется несколько партнеров-поставщиков для достижения своих целей в области данных и ИИ — среднее их число составит семь для управления данными и восемь для управления ИИ. Для руководителей в области данных важно понимать, что привлечение большего числа партнеров-поставщиков приведет к усложнению и замедлению масштабирования.

Прошлый год стал поворотным в плане внедрения ИИ, а 2026-й станет годом масштабирования генеративных и агентных ИИ-решений в бизнесе. Доверие должно стать первостепенной ценностью для компаний, стремящихся к агентному подходу. Успешное внедрение и масштабирование ИИ требуют надежных, высококачественных данных и строгого управления конфиденциальностью и безопасностью данных. Руководители в области данных также настоятельно напоминают нам, что грамотность в области данных и ИИ является ключевой областью инвестиций, обеспечивающей сотрудникам возможность наиболее эффективно использовать ИИ, поддерживая при этом высочайший уровень доверия и положительные результаты для всех заинтересованных сторон.