Али Никол, менеджер по внедрению решений поставщика цифровых двойников для создания цифровых экосистем Iotics, рассуждает на портале Information Age о будущем аналитики данных для принятия более обоснованных бизнес-решений.
Предприятия признают необходимость перехода от ретроспективного управления бизнесом, которое ориентировано на отчетность, к принятию решений в режиме реального времени. Проблемой для достижения этой трансформации является доступ к данным и их безопасность. В настоящее время данные находятся в изолированных хранилищах, обрабатываются при помощи унаследованных технологий и фрагментируются по отделам и цепочкам поставок. Традиционно решение этой проблемы сосредоточено на централизации информации во все более крупных хранилищах данных, таких как озера, пещеры и платформы данных. Однако, учитывая бремя хранения огромных объемов данных и сложности, связанные с их передачей и дублированием, это не является решением проблемы.
Опасения по поводу безопасности препятствуют движению данных между корпоративными границами, а поиск информации в огромных озерах данных уже не приносит результатов. Для того чтобы принимать обоснованные решения и в полной мере использовать уже имеющиеся данные, необходимо обеспечить их взаимодействие. Компаниям нужно убедиться, что они рассматривают значимые события и информацию в рамках своей экосистемы, в контексте и с учетом всех сопутствующих факторов.
Рост потоковых динамических данных — это прогресс, но они по-прежнему должны взаимодействовать с другими данными. Для их описания, обогащения и контекстуализации фирмы должны иметь представление о своих данных и метаданных, чтобы их системы могли коммуницировать друг с другом. Практическим подходом служит принцип FAIR (findability, actionability, interoperability, reusability, доступность, оперативность, совместимость и возможность повторного использования). Он позволяет создать основу для взаимодействия данных, которая не только повышает ценность их самих, но и ценность активов, которые эти данные представляют. Наложение на данные описательных метаданных придает им смысл, который могут понять другие машины, а семантические веб-технологии, такие как Resource Description Framework (RDF), позволяют встраивать интеллект в сами данные.
Свежий взгляд
Вопреки распространенному мнению, проблема большинства предприятий заключается не в технологиях или бюджете, а в менталитете. У них уже есть необходимые данные и технологии, и им просто нужен другой подход к моделированию и пониманию системы данных и активов. Позволить данным взаимодействовать можно и с помощью унаследованных технологий, и таким образом избежать подхода «отключить и заменить» (rip and replace), который вряд ли можно назвать оптимальными вариантом в период длительного финансового и социального постковидного восстановления.
Пандемия также продемонстрировала нам важность быстрых гибких разработок, осуществляемых в течение недель или месяцев, а не лет. Очевидно, что предприятиям необходимо развивать эволюционирующие подходы, не сосредотачиваясь при этом на конкретных решениях, которым не хватает масштабируемости, переносимости и жизнеспособности. Такой подход уже принес результаты в железнодорожной экосистеме, например, через взаимодействие данных в партнерских сетях. Если ключевые, значимые данные маршрутизируются из сетей источников данных — как внутренних, так и внешних, то изолированные «бункеры» данных превращаются в единую сеть, предоставляющую действенные инсайты для множества заинтересованных сторон в цепочках поставок, клиентов и партнеров.
Встать на правильный путь
Управление и обслуживание железнодорожного транспорта — это серьезная задача, тем более в такое сложное время. Оверлейная сеть и подход Digital Twin (цифровые двойники) позволяет наладить взаимодействие данных, которыми обладают поставщики двигателей и силовых установок, производители поездов и транспортные компании, что позволяет в режиме реального времени получать действенную информацию об отклонениях от запланированных операций.
Некоторые компании уже реализовали этот подход. Так, Rolls-Royce Power Systems создала цифровых двойников своих силовых установок, обеспечив доступ к данным, хранящимся в многочисленных хранилищах, улучшив обслуживание клиентов и обеспечив единую точку доступа к информации. Ее цифровые двойники взаимодействуют с цифровыми двойниками поездов Hitachi, предоставляя в режиме реального времени информацию о местоположении, эксплуатационных характеристиках и производительности всего поезда. На уровне цифровых двойников учитываются расписания железнодорожных операторов, эксплуатационные требования и приоритеты технического обслуживания.
Этот гибкий совместный подход позволяет также адаптироваться к неожиданным обстоятельствам. Например, во время пандемии экосистема цифровых двойников железнодорожного транспорта помогла получить представление о том, как нормализовать работу пассажирских служб и оценить последствия, к которым ведут различные стратегии снижения риска заражения Covid-19.
Пришло время разрушить изолированные «бункеры» и открыть озера данных, чтобы они могли взаимодействовать, чтобы можно было полностью задействовать весь их потенциал и получать реальную пользу.
