Блог

Это мнение со-основателя фирмы DataStax, активно продвигающей апачевские Cassandra, Hadoop и Solr на корпоративный рынок, прозвучало на сентябрьской конференции Splunk 2013. Не надо забывать, напомнил Matt Pfiel, что действующие онлайновые системы, обслуживающие миллионы пользователей, должны выдавать ответ спустя секунды, а не минуты или часы. Для реализации этого пока приходится использовать очень сложные и дорогие инфраструктуры, и тот, кто предоставит для этого простую и эффективную платформу, окажется в шоколаде.

Может быть, это будет некто, уже хорошо известный? Например, MongoDb, разработчик одноименной популярной NoSQL СУБД, которая на днях получила очередной инвестиционный транш в размере 150 млн. долл. (очень показательно -- от солидных компаний, Intel Capital, Salesforce.com и др.). Теперь этот стартап стал самым дорогим в Нью-Йорке (всего в него инвестирован 231 млн. долл.), и в его планах активное расширение: фирма готова нанять 300 специалистов.

А может, им внезапно станет пока совершенно безвестная фирма -- наподобие ScaleOut Software, которая заявила, что её грид-платформа-в-памяти, позиционирующаяся как средство бизнес-аналитики в реальном времени, позволяет ускорить производительность MapReduce  в 20 раз, а стоимость сохраняется на уровне типовых Hadoop-кластеров. Продукт hServer V2 хоть и не конкурирует напрямую с Cloudera и Hortonworks, но тем не менее использует отдельные Hadoop-модули для разгона Java-приложений под MapReduce.