Облачные технологии продолжают свою экспансию как на потребительском, так и на корпоративном рынке. Портал Datamation рассказывает о пяти тенденциях развития IoT при помощи облака.

IoT сегодня

По данным Mordor Intelligence, в 2020 г. объем рынка IoT в денежном выражении составил 1,1 трлн. долл. и, как ожидается, за пять лет при совокупном 32%-ном среднегодовом темпе роста (CAGR) к 2026-му вырастет до 6 трлн. долл. Эти цифры не вызывают удивления, если учесть, что недавнее исследование Microsoft показало, что к концу 2021 г. около 94% компаний будут использовать IoT в том или ином виде.

Облако сегодня

Внедрение облачных технологий в целом также находится на подъеме. По прогнозам Gartner, в 2021 г. расходы конечных пользователей на облачные услуги достигнут почти 400 млрд. долл., а в 2022-м — 482 млрд. Кроме того, в следующем году расходы на публичное облако превысят 45% всех ИТ-расходов предприятий по сравнению с менее чем 17% в 2021 г.

Хотя существует множество факторов, влияющих на внедрение облачных технологий и технологий IoT, связь между ними очевидна. Для того чтобы извлечь пользу из данных, собираемых с устройств IoT, необходимо увеличить доступ к быстрому и надежному соединению. Облако предлагает расширенный охват, снижение задержек по сравнению с прямыми удаленными сетевыми подключениями и все больше услуг на базе IoT, предоставляемых третьими сторонами.

Стоит взглянуть на некоторые ключевые тенденции, формирующие ландшафт облака и IoT.

1. Облачные IoT-инсайты «как услуга»

Согласно исследованию Markets & Markets, среднегодовой рост глобального рынка «все как услуга» (Anything-as-a-service, XaaS ) в период с 2016 по 2020 гг. оценивался на уровне почти 40%. IoT как услуга — это относительно новая концепция, которая опирается на структуру других моделей «как услуга». IoT использует беспроводные микроконтроллерные (MCU) устройства для сбора оперативных данных, которые передаются в облако, где можно управлять любым количеством услуг. Другими словами, развитие облачных вычислений позволяет получать данные IoT в режиме реального времени из любого места. С помощью облака можно предоставлять возможность в режиме реального времени наблюдать за работой производственных объектов, отслеживать GPS-парк, оборудование и многое другое, контролируя и отчитываясь о данных, полученных с помощью IoT.

2. Безопасность IoT в облаке

По мере того как организации добавляют IoT-устройства в свои сети, злоумышленники только и ждут, чтобы наброситься на уязвимости, которые имеются в новых конечных точках. Развивающаяся тенденция заключается в том, что команды безопасности уделяют особое внимание шифрованию в облаке данных как в состоянии покоя, так и при передаче.

Функции защиты в этой области, в частности, предлагают гиперскейлеры: Azure Security Center включает продукт Azure IoT, который позволяет шифровать данные в гибридных облачных рабочих средах; AWS Security Hub шифрует данные, поступающие от устройств IoT, доступ к которым осуществляется через облако; Google Cloud Security Command Center позволяет выявлять ошибки в конфигурации системы безопасности и централизовать шифрование.

3. Использование IoT-услуг через облако и внедрение 5G

По данным исследовательской компании Omdia, в II кв. 2021 г. в мире было установлено 124 млн. подключений 5G, что на 41% больше, чем годом раньше. В целом в 2021 г., по прогнозам компании, в мире будет создано 692 млн. таких подключений. Увеличение использования IoT является одним из факторов, стимулирующих этот рост. Поскольку организации внедряют услуги IoT, доступные через облако, высокая скорость соединения является обязательным условием. 5G также помогает устранить разрыв связи в удаленных местах, позволяя новым отраслям улучшить свои операции с помощью IoT.

4. IoT и периферийные вычисления

Подобно тенденции, наблюдаемой при внедрении 5G, организации все чаще обращаются к периферийным вычислениям (Edge Computing) для обработки данных IoT, поскольку они обещают увеличение скорости и надежности соединения, особенно это касается аналитики больших данных. IoT-устройства собирают огромные объемы информации, но без возможностей обработки больших данных организации упускают многие преимущества, которые сулит аналитика. Edge Computing — модель распределенной сети, которая может работать вместе с облачными хранилищами данных для снижения задержек в скорости их обработки. Наблюдатели ожидают, что периферийные вычисления продолжат развиваться по мере того, как организации и потребители будут все больше внедрять технологии IoT.

5. IoT и искусственный интеллект в облачных вычислениях

Облачные вычисления стали благом для ИИ, предоставляя публичный доступ к мощным платформам машинного обучения, которые требуют огромной вычислительной мощности и пропускной способности канала передачи данных. Например, МО используется для обучения автоматизации операционных процессов и оптимизации цепочек поставок на основе собранных IoT-данных.

Эти примеры — вершина айсберга во взаимодействии облака и IoT. С развитием облачных ресурсов практически любое ИИ-приложение может быть доступно через облако, что значительно расширит возможности использования генерируемых IoT данных, часто в режиме реального времени.