НовостиОбзорыСобытияIT@WorkРеклама
ИТ-менеджмент:
Быстро и эффективно: расставляем приоритеты при настройке SIEM
После приобретения системы управления инцидентами ИБ (SIEM) перед организацией встаёт практический вопрос: как сделать так …
Генеративный искусственный интеллект в мобильной разработке корпоративного уровня
По данным Gartner, в 2025 году около 60% крупных компаний тестировали генеративный искусственный интеллект …
Состояние и перспективы развития российских систем управления идентификацией и доступом. Часть 1
Российский рынок систем управления идентификацией и доступом (IAM) объектов и субъектов к корпоративным …
Трансформация ИТ-инфраструктуры в промышленном секторе: опыт Антона Пирогова
DevOps-инженер крупной компании радиоэлектроники рассказал о том, как превратить рутинную эксплуатацию системы …
HWall от Крайон: WAF-решение в Реестре отечественного ПО
Крайон объявляет о запуске HWall — решения, которое помогает компаниям быстро закрыть ключевые риски веб-безопасности …
 
Бизнес требует прорывов, а технические команды уходят в глухую оборону, избегая любых рисков. Почему так происходит …
Разработчики создают приложения искусственного интеллекта с головокружительной скоростью, но у большинства …
Агенты искусственного интеллекта терпят неудачу, когда упускают из виду «невидимые данные». Нитин Сингхал, вице-президент …
Внедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое …
Инженеры и эксперты говорят, что проверка кода (code review) редко выявляет ошибки — её настоящая задача состоит …
В условиях развития агентного искусственного интеллекта плохое управление (governance) данными рискует усилить предвзятость …
Работа будущего, вероятно, потребует тщательного сочетания человеческих навыков и агентов искусственного интеллекта …
 
Интересно
13 августа 2026 г. (четверг), 10:00 — 20:00, Москва
Эпидемия безответственности: почему ИТ-команды отказываются брать на себя риски
Бизнес требует прорывов, а технические команды уходят в глухую оборону, избегая любых рисков. Почему так происходит …
Почему большинство ИИ-проектов терпит неудачу: дело в инфраструктуре и людях
Разработчики создают приложения искусственного интеллекта с головокружительной скоростью, но у большинства …
Организационный айсберг: невидимые данные, которые подводят ИИ-агентов
Агенты искусственного интеллекта терпят неудачу, когда упускают из виду «невидимые данные». Нитин Сингхал, вице-президент …
Что нужно для масштабного развертывания физического ИИ
Внедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое …
Почему проверка кода переоценена и что нужно менять
Инженеры и эксперты говорят, что проверка кода (code review) редко выявляет ошибки — её настоящая задача состоит …