По мере развития корпоративной ИТ-инфраструктуры должны развиваться и ваши навыки. Эндрю Фролич, президент и ведущий сетевой архитектор West Gate Networks, представил на портале InformationWeek обзор наиболее востребованных навыков работы с инфраструктурой, на которые вам следует обратить внимание уже сегодня.

Работа в ИТ требует непрерывного процесса обучения новым навыкам по мере появления или развития технологий. Тем не менее, из-за огромного разнообразия навыков, доступных для выбора, важно потратить время на изучение всех вариантов, чтобы убедиться, что навыки, которые вы в итоге приобретете, будут интересны и ценны для вашей профессиональной карьеры.

Если посмотреть на востребованные в 2022 г. навыки в области ИТ-инфраструктуры, то можно увидеть некоторые закономерности. Например, потребность в скриптах, искусственном интеллекте и других процессах автоматизации находится на рекордно высоком уровне. С точки зрения инфраструктуры, обучение развертыванию и управлению инструментами, которые собирают и интеллектуально анализируют данные, сейчас является главным приоритетом.

Также неудивительно, что очень востребованы навыки, связанные с безопасностью данных. Это включает в себя распространение популярных систем безопасности на облака и дата-центры, а также навыки, помогающие защитить сложные гибридные и мультиоблачные среды.

Наконец, третьим видом навыков, который, вероятно, будет востребован в 2022 г., станут компетенции, необходимые для развертывания и управления новыми и развивающимися технологиями, такими как частные сети 5G и IoT.

Давайте немного подробнее остановимся на том, какие навыки важно приобрести специалистами по ИТ-инфраструктуре.

1. Продвинутые облачные сети

Конфигурация расширенных сетевых параметров в облачной инфраструктуре как услуге (IaaS) может кардинально отличаться в зависимости от облачной платформы. Облачные провайдеры используют различные терминологию и процессы, когда речь идет о проектировании, развертывании и обслуживании сетевых служб в соответствии с проприетарными практическими рекомендациями.

В дополнение к изучению основных сетевых служб каждого поставщика облачных услуг, компетенция в передовых сетевых технологиях на предприятии также предполагает понимание и умение развертывать мультиоблачные платформы управления. Хотя мультиоблачное управление действительно может упростить контроль и видимость гибридных/мультиоблачных архитектур, глубокое понимание того, как оверлейное ПО взаимодействует с инфраструктурой каждого облачного провайдера на сетевом уровне, является критически важным с точки зрения производительности и безопасности данных.

2. AIOps

Поскольку ИТ-архитектуры предприятий становятся все более сложными, с многочисленными программными слоями, которые необходимо изучать и анализировать, использование искусственного интеллекта для просеивания и осмысления всех данных быстро становится необходимостью. В сфере инфраструктуры, AIOps (платформы ИИ для ИТ-операций) представляет собой способ использования ИИ для анализа сетевого трафика на предмет производительности и/или проблем, связанных с безопасностью данных.

Чтобы правильно развернуть и управлять платформой AIOps в корпоративной сети, администраторам лучше всего иметь прочные знания в следующих областях:

  • мониторинг состояния сети/устройств;
  • сбор данных о производительности/безопасности сети;
  • методы автоматизации/скрипты;
  • интерпретация проанализированных данных в действенные шаги по исправлению ситуации.

3. Нулевое доверие для безопасных рабочих нагрузок

Большинство профессионалов в области ИТ-инфраструктуры понимают, что нулевое доверие — это набор принципов, которые требуют идентификации, аутентификации и авторизации пользователей и устройств перед доступом к любым корпоративным ресурсам. Чего не хватает, так это возможности защитить рабочие бэкенд-нагрузки для процессов, которые коммуницируют и транспортируют конфиденциальные данные между серверами, дата-центрами и облаками.

Рабочие нагрузки с нулевым доверием станут следующей итерацией системы нулевого доверия и потребуют навыков, необходимых для обеспечения безопасности, мониторинга и устранения неисправностей коммуникаций рабочих нагрузок.

4. Контейнеры

Контейнеры стали широко популярны в мире DevOps по нескольким причинам. Во-первых, они легкие, требуют мало ресурсов процессора и памяти. Кроме того, контейнеры легко перемещать между различными дата-центрами и облачными средами. Наконец, скорость развертывания контейнеров значительно выше, чем у альтернативных вариантов развертывания.

Однако возможность создания и публикации — это только половина успеха. ИТ-отделам, которые находятся на ранних стадиях внедрения контейнеров в рамках жизненного цикла DevOps, необходимы дополнительные навыки. К ним относятся модификация существующих рабочих процессов DevOps для включения в них контейнерных процессов, оптимизация развертывания контейнеров с помощью заказных скриптов/автоматизации и навыки, необходимые для управления контейнерами с помощью инструментов оркестровки.

5. Управление производительностью

Также со стороны DevOps будут востребованы администраторы приложений, обладающие глубокими знаниями в области управления производительностью приложений (APM). Поскольку философия DevOps требует постоянного совершенствования приложений на последовательной основе и в рамках жизненного цикла разработки ПО (SDLC), ручной мониторинг производительности приложений и определение путей достижения увеличения скорости и снижения задержек больше не является эффективным. Вместо этого, использование инструментов APM, которые автоматически отслеживают/оценивают приложения, выявляют неисправности и предлагают шаги по их устранению, теперь является обязательным, а не опциональным.

6. Интеллектуальное здание: IoT для здоровья и безопасности

Пандемия изменила приоритеты многих технологических проектов. Примером технологии, к которой в последнее время проявляется интерес, является использование IoT для мониторинга операционных технологий (ОТ) для физических зданий и кампусов, а также для проведения автоматизированных проверок окружающей среды. Это включает в себя мониторинг и интеллектуальную настройку систем отопления и кондиционирования, отслеживание активов в режиме реального времени, проверку датчиков качества воздуха, интеллектуальное освещение и подсчет заполненности помещений.

Поскольку многие коммерческие объекты остаются на низком уровне заполняемости из-за того, что многие сотрудники работают из дома, это идеальное время для развертывания и тщательного тестирования автоматизированных систем интеллектуальных зданий с относительно небольшим воздействием на сотрудников. Технические навыки, необходимые для таких видов сервисов «умного» здания, включают в себя работу с различными платформами IoT, развертывание и управление системами мониторинга/оповещения, а также извлечение и анализ данных с помощью встроенных API.

7. Частные сети 5G

Хотя частные сети 5G вызывают интерес предприятий уже несколько лет, с точки зрения производственного развертывания они не достигли значительных успехов. Однако, начиная с 2022 г. и далее, ожидается, что предприятия начнут развертывать частные сети 5G на своих объектах для решения реальных проблем производительности и безопасности, которым подвержен Wi-Fi. Навыки работы в частных сетях 5G включают не только развертывание и управление сотовой сетью радиодоступа (RAN), но и способность интегрировать сеть 5G и функции сетевой нарезки в существующую инфраструктуру LAN/WAN организации с помощью трансляции качества обслуживания (QoS).