Вайб-кодинг: когда и где уместно использовать

Александр Уильямс, разработчик полного стека и независимый ИТ-консультант, рассказывает на портале The New Stack о ведущих сценариях использования «вайб-кодинга» (vibe-coding), а также объясняет, когда вам следует отказаться от подсказок ИИ и набирать код самостоятельно.

Vibe-кодирование — термин, который Андрей Карпатый ввел в феврале 2025 г., — это практика управления моделями искусственного интеллекта с помощью подсказок на естественном языке для создания рабочего программного кода, что переключает роль разработчика с ввода текста на управление и доработку результатов работы ИИ. Такой подход значительно снижает потребность в глубоких знаниях кодирования и позволяет быстро создавать прототипы.

Звучит здорово, правда? Больше инженерам-программистам не придется тратить часы на совершенствование кода! Вместо этого они могут стать дирижерами, направляющими оркестр инструментов ИИ для создания проектов своей мечты. Но насколько верна эта идея?

В этой статье рассмотрены лучшие сценарии использования вайб-кодинга и сценарии, в которых этот подход может оказаться не самым лучшим, чтобы вы лучше понимали, стоит ли использовать вайб-кодинг или нет.

Что такое вайб-кодинг?

Вайб-кодинг — это процесс программирования, в котором вместо того, чтобы создавать код для проектов, разработчики описывают то, чего они хотят достичь, на естественном языке, а затем специализированные большие языковые модели (LLM) генерируют соответствующий код.

В отличие от традиционного построчного кодирования, вайб-кодинг меняет роль инженеров и разработчиков с ремесленников или строителей на архитекторов: вы сообщаете LLM, что вы хотите, тестируете то, что она производит, а затем дорабатываете это — либо сами, либо подсказывая LLM дальше.

Среди распространенных инструментов: Cursor, Windsurf, Claude Code, Replit и ChatGPT.

Когда вайб-кодинг работает?

Вайб-кодинг тестируется во многих различных сценариях. На данный момент наилучшими сценариями использования этого процесса представляются следующие:

• Быстрое прототипирование и тестирование идей. Основателям бизнеса и инженерам, спешащим на рынок, вайб-кодинг дает возможность без особых усилий создавать минимально жизнеспособные продукты (MVP) и проверять концепции за часы, а не за недели. Вы можете создавать преимущественно сгенерированные ИИ кодовые базы, построенные на подсказках, которые позволяют вам итерировать функции на лету. Такой подход отлично согласуется с принципами agile-бизнеса и разработки: подсказывайте, дорабатывайте и быстро меняйте. Он очень эффективен для демонстраций на фестивалях типа HackDay, создания внутренних прототипов и презентаций инвесторам, где скорость приоритетнее совершенства.
• Небольшие проекты и некритичные приложения. Если вам нужен персональный сайт, браузерная игра или одноразовый скрипт автоматизации, вайб-кодинг принесет пользу, избавив от шаблонной рутинной работы. Такие задачи, как создание небольших игр, разработка утилит для автоматизации утомительных рабочих процессов или создание внутренних информационных панелей, требующих минимального надзора, — идеальные варианты, особенно когда худший из возможных исходов — потратить несколько лишних минут на ручную отладку.
• Обучение и исследование. Начинающие кодеры часто сталкиваются с крутыми кривыми обучения. Вайб-кодинг сглаживает эту кривую, позволяя учащимся быстро увидеть эффект от работающего кода. Опытные инженеры также могут извлечь выгоду: вайб-кодинг позволяет изучать незнакомые языки или фреймворки, создавать пользовательские интерфейсы или генерировать примеры алгоритмов, чтобы они могли углубить свое понимание путем исследования.
• Оптимизация рабочего процесса и повторяющиеся задачи. В зрелых кодовых базах существует множество трудоемких повторяющихся задач: рефакторинг соглашений об именовании, добавление логирования, обновление заголовков лицензий и т. д. Вайб-кодинг позволяет автоматизировать эти задачи для сотен файлов, избавляя инженеров от утомительных часов и освобождая их для более важной работы.
• Внесение изменений в дизайн и пользовательский интерфейс. Менеджеры по продуктам и дизайнеры могут использовать вайб-кодинг для внесения быстрых изменений в пользовательский интерфейс, таких как регулировка подгонки, смена цветовых схем или создание нескольких вариантов макета — и все это без поиска в файлах CSS. Такая разработка на основе подсказок позволяет напрямую экспериментировать и быстро получать обратную связь.
• Исправление ошибок и глюков (вроде того...). Вставка сообщений об ошибках в LLM часто дает возможность получать немедленные исправления, но они могут быть поверхностными. В то время как вайб-кодинг позволяет быстро устранять общие синтаксические ошибки, более глубокие логические ошибки все еще требуют человеческого понимания.

Примеры из реальной жизни и истории успеха

Существует множество людей, которые изучают сценарии применения вайб-кодинга. Вот лишь некоторые из их изысканий:

• Fly Pieter. Голландский предприниматель Питер Левелс использовал Cursor и Claude 3.7 Sonnet для создания браузерного 3D-симулятора полетов в окружении небоскребов менее чем за три часа и, как сообщается, получает доход более 67 тыс. долл. в месяц за счет микротранзакций на платформе Stripe.
• Ввод речи в приложение. Инженер Райли Браун за несколько минут создал домашнюю страницу и страницу входа в приложение, используя вайб-кодинг для объединения различных инструментов ИИ с целью создания мультимодального ввода (распознавание голоса и изображений).
• Клон Airbnb за десять минут. Салли Омар, генеральный директор Cognosys, продемонстрировал в прямом эфире, как новый агент Cursor и голосовой помощник Whisper смогли создать рабочий клон Airbnb (с бэкендом, пользовательским интерфейсом и базой данных) полностью с помощью подсказок и речи за десять минут.

Есть еще множество примеров, которые стоит изучить!

Когда вайб-кодинг не работает?

Но прежде чем вы поспешите решить, что вайб-кодинг — это ваше всё, давайте обсудим сценарии, в которых опытные разработчики, выполняющие традиционное построчное кодирование, все еще являются лучшим вариантом.

• Приложения, чувствительные к безопасности. Работа с учетными данными пользователей, платежной информацией или персональными данными требует строгих мер безопасности в приложениях. Код, сгенерированный ИИ, часто игнорирует лучшие практики, такие как надлежащее шифрование, безопасное хранение ключей API или правильные конфигурации CORS. Слепое развертывание аутентификации или платежных потоков с помощью вайб-кодинга может подвергнуть организации опасности взлома и штрафов со стороны регулирующих органов.
• Крупномасштабное производственное ПО. Корпоративные системы и распределенные микросервисы требуют тщательно продуманных решений, надежных конвейеров CI/CD и всестороннего тестирования. Галлюцинации и ограничения контекстного окна делают глубокую отладку в обширных кодовых базах непрактичной. Вайб-кодинг никогда не сможет заменить человеческий подход к проектированию критически важных инфраструктур, где время безотказной работы и надежность имеют первостепенное значение.
• Области с высоким уровнем регулирования. Такие отрасли, как финансы, здравоохранение и государственное управление, работают в соответствии со строгими нормами (HIPAA, GDPR и т. д.). Модели ИИ могут не разбираться в тонкостях юридических требований, поэтому они плохо подходят для создания кода, отвечающего всем требованиям соблюдения строгих норм.
• Когда требуется оригинальность или глубокое понимание. LLM генерируют производные от существующих шаблонов; они не являются изобретателями. Сложные алгоритмы, такие как новые процедуры оптимизации или собственные конвейеры обработки данных, требуют человеческой изобретательности. Если ваши проекты по разработке направлены на создание чего-то совершенно нового, а не на копирование уже существующих вещей, то вайб-кодинг может оказаться неэффективным.
• Проприетарный или конфиденциальный код. Вы никогда не должны передавать частные или проприетарные ресурсы ИИ-помощникам вне «песочницы». Особенно это касается кода, поскольку он может стать частью обучающих данных ИИ-помощника. Если у вас нет доступа к инструментам со строгими гарантиями изоляции данных, то недисциплинированный вайб-кодинг может стать угрозой для вашей интеллектуальной собственности.

Лучшие практики эффективного вайб-кодинга (когда это уместно)

Стоит отметить, что многие истории успеха экспериментов с вайб-кодингом были получены от опытных кодеров. Они не только знают, что они хотят создать и что возможно получить с помощью кода, но и могут проверить код на наличие несоответствий и галлюцинаций. Если вы никогда не занимались кодингом или малоопытны, не стоит ожидать, что вы сразу увидите результаты.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или мастером кодинга, вот несколько кратких советов о том, как извлечь максимум пользы из экспериментов с вайб-кодингом:

• Имейте план. Убедитесь, что у вас есть представление о том, что вы хотите создать, включая необходимые функции, а не действуйте вслепую. Вайб-кодинг — это не «песочница», а путь, который может привести вас к результату. Набросайте характеристики в файле спецификации, прежде чем обращаться к ИИ.
• Предоставьте контекст. Если вы сможете предоставить файлы конфигурации и правил, которыми будет руководствоваться модель, вы снизите риск того, что она собьется с пути и начнет галлюцинировать.
• Работайте итеративно. Работайте с функциями по очереди, применяя узкие и конкретные подсказки.
• Тщательно тестируйте. Вы можете использовать комбинацию автоматической генерации тестов с помощью ИИ и ручной/человеческой проверки критических путей.
• Выбирайте популярные стеки. В сети есть множество руководств по использованию популярных инструментов для вайб-кодинга. Пока вы не наберетесь опыта и не станете уверены в себе, лучше придерживаться этих инструментов.
• Ревизия и рефакторинг. Всегда проверяйте результаты ИИ построчно, а затем рефакторите их для улучшения структуры.
• Следите за «кроличьими норами». ИИ может застрять в цикле генерации неэффективного кода. Не бойтесь возвращать все назад и пробовать разные подходы к подсказкам.
• Пробуйте мультимодальные вводы. Скриншоты могут повысить ясность подсказки, а использование голоса может стать занятным экспериментом, когда вы станете более опытным.
• Проверяйте «вайбинг». Прежде чем выкладывать код за пределы прототипов, попросите опытного инженера все просмотреть.

«Вайбинг» будущего

В ближайшие несколько лет вайб-кодинг перейдет от простых текстовых подсказок к более интуитивным, перетаскиваемым интерфейсам «вайб-проектирования»; это будут визуальные рабочие процессы, в которых вы делаете наброски пользовательских интерфейсов или отображаете потоки данных, а ИИ заполняет код за кулисами.

По мере того как модели ИИ будут становиться все более специализированными и тесно интегрированными с бизнес-областями, мы сможем увидеть сквозные конвейеры, которые преобразуют требования высокого уровня в готовые к производству приложения.

Для разработчиков это означает фундаментальное изменение роли: вместо того чтобы набирать каждую строчку, они будут создавать точные подсказки, контролировать сгенерированные результаты и добавлять предметную экспертизу, чтобы обеспечить согласованность систем. По прогнозам, к 2030 г. ИИ автоматизирует до 80% рутинных задач по кодированию, поэтому инженеры сосредоточатся на архитектуре, этическом контроле и межкомандной интеграции.

Мы также можем увидеть дальнейшее расширение применение «вайбинга», например при разрешении инцидентов.

Заключение

Вайб-кодинг снижает барьеры для создания ПО. Это отличный вариант для быстрого создания прототипов, личных проектов и обучения. Однако это не серебряная пуля: развертывание кода, созданного с помощью ИИ, в критически важных для безопасности, масштабных или отвечающих нормативным требованиям контекстах сопряжено со значительными рисками.

Будущее требует сбалансированного подхода, который использует скорость ИИ там, где он силен, но применяет традиционную инженерную дисциплину там, где строгое понимание и ответственность являются обязательными. Знание того, когда нужно принять вайб-кодинг, а когда взять в руки IDE, является ключом к процветанию на следующем этапе разработки ПО.