Наблюдаемость (observability) перестала быть опциональным инструментом — она стала «кислородом» для цифрового бизнеса. В 2025 году эволюция подхода к диагностике систем определяется пятью ключевыми тенденциями, трансформирующими инженерные практики и экономику ИТ.

1. Конвергенция «Трех столпов»: конец эпохи изолированных инструментов

Исторически метрики, логи и трейсы существовали в раздельных техгнологических депо. Сегодня ценность платформы зависит от способности бесшовно коррелировать данные всех трех типов. Пример: интеграция AppDynamics (трейсы) и Splunk (логи) в экосистеме Cisco для сквозного анализа инцидентов. Тренд 2025 — переход от множества инструментов к единому контексту, без консолидации поиск первопричины сбоя остается игрой в рулетку.

2. ИИ: от хайпа к операционному стандарту

Искусственный интеллект в наблюдаемости реализует три уровня зрелости:

  • динамический baseline — автоматическое определение нормы работы сервисов с учетом сезонности;
  • прогностика аномалий — предсказание сбоев через анализ трендов, например, экспоненциальный рост latency БД;
  • корреляция инфраструктурных зависимостей — выявление скрытых связей: сбой приложения → гипервизор → отказ диска.

Фишка года: LLM-ассистенты для диалогового анализа: «Покажи сервисы с максимальным влиянием на SLA, предложи корректирующие действия».

3. OpenTelemetry: стандартизация как драйвер экономии

OpenTelemetry (OTel) стал де-факто языком инструментации. Его сила — в устранении вендор-локинга. Интеграция OTel-агентов в код позволяет:

  • собирать метрики, трейсы, логи через единый API;
  • переключаться между платформами Prometheus, Jaeger и др., в том числе коммерческими решениями, без переинструментации;
  • сократить стоимость поддержки на 40-60% (источник: Forrester, 2024).

В 2025 году отсутствие поддержки OTel в платформе — признак технологической незрелости.

4. Shift-Left Observability: телеметрия в жизненном цикле разработки

Наблюдаемость смещается «влево» — к этапу написания кода. Ключевые проявления:

  • встраивание OTel-библиотек в CI/CD-конвейеры;
  • анализ performance-метрик в тестовых средах;
  • автоматические чек-листы для pull request («проверка на деградацию latency»).

Результат: сокращение production-инцидентов на 30% (по данным Gartner) и ускорение выкатки фич.

5. Экономика данных: разумное управление детализацией

Рост объемов телеметрии делает бесконтрольный сбор финансово катастрофичным. Тренд-2025 — cost-driven observability:

  • динамическое сэмплирование: 100% детализация при сбоях → ужатие объема старых данных;
  • иерархическое хранение: hot-data в RAM, warm-data — в SSD, cold-data — в object storage;
  • ИИ-оптимизация ценности данных: автоматическое назначение TTL на основе частоты запросов.

Критический императив: миф о «бесплатном» Open Source

Попытки построить платформу на Zabbix, Prometheus или Grafana без экспертизы оборачиваются скрытыми издержками:

  • ФОТ команды из 5-7 инженеров (1,5-2,5 млн. руб./месяц) превышает стоимость «коробочных решений»;
  • потеря времени на локализацию сбоев приводит к упущенной выручке: час простоя банка стоит более 50 млн. руб.;
  • трата разработчиками, DBA, SRE времени при расследовании инцидентов.

Вывод

Инвестиции в промышленную платформу наблюдаемости — это не просто расходы, а страховка непрерывности бизнеса. В 2025 году выбор между «своим решением» и профессиональным инструментом определяется не технологическими пристрастиями, а строгой калькуляцией ROI.

Илья Захаров, директор департамента разработки средств мониторинга “Группы Астра”