По данным нового опроса 49 тыс. разработчиков Stack Overflow «2025 Developer Survey», в этом году 78% респондентов используют инструменты ИИ в процессе разработки, что на 16% больше, чем в прошлом году, сообщает портал The New Stack.
Агенты ИИ являются темой дня из-за сообщений о росте производительности, несмотря на опасения по поводу точности и безопасности. Опрос Stack Overflow показал, что 87% разработчиков обеспокоены точностью информации, поступающей от агентов ИИ, а 81% беспокоят конфиденциальность и безопасность данных при их использовании. Стоимость платформ агентов ИИ также является препятствием для 53% опрошенных.
Несмотря на эти опасения, 23% респондентов уже используют агентов ИИ в своей работе не реже одного раза в неделю, еще 8% используют их нечасто. Другие 17% планируют использовать эти автономные программные объекты, работающие практически без прямого вмешательства человека.
Агенты ИИ вызывают интерес, поскольку 70% разработчиков, использовавших их, считают, что это сократило время, затрачиваемое на выполнение конкретных задач разработки. Примерно такое же количество опрошенных (69%) в некоторой степени согласны с тем, что благодаря агентам они добились роста производительности.
Есть две области, где агенты ИИ оказывают меньшее влияние. Только 17% считают, что агенты улучшили командное сотрудничество, и только 36% считают, что они улучшили качество кода.
Еще один интересный вывод, связанный с ИИ, заключается в том, что только 15% разработчиков занимаются вайб-кодингом в рамках своей профессиональной деятельности.
В рамках опроса выяснилось, что ИИ-инструменты в процессе разработки используют 78% респондентов, что на 16% больше, чем в прошлом году. Одна из самых больших проблем, связанных с этими инструментами, заключается в том, что 46% разработчиков не доверяют их точности. Тем не менее, 59% положительно относятся к использованию ИИ-инструментов в рамках рабочего процесса разработки, противоположного мнения придерживается 21%. В отчете не содержатся данные о том, сколько из тех, кто негативно относится к ИИ-инструментам, на самом деле ими пользуются.
В целом, 66% разработчиков говорят, что проблема или разочарование, с которыми они сталкиваются при использовании ИИ-инструментов, возникают тогда, когда «ИИ-решения почти верны, но не совсем». Это согласуется с данными других исследований, например Atlassian «State of Developer Experience report 2025», в котором было обнаружено, что 45% разработчиков тратят больше времени на проверку, тестирование и отладку кода, сгенерированного ИИ.
Дорожная карта технологий агентов ИИ
Разработчикам, которые используют агентов ИИ, был задан вопрос об инструментах и инфраструктуре, которые они применяют для этого. Вот краткая сводка результатов:
- Наиболее используемые технологии для управление памятью или данными агентов: Redis (43%) и GitHub MCP Server (43%). Также значительное количество пользователей привлекают Supabase (21%), ChromaDB (20%), pgvector (18%), Neo4j (12%) и Pinecone (11%).
- Чаще всего используются для оркестровки или фреймворков агентов Ollama (51%) и LangChain (33%). Также находят применение LangGraph (16%), Vertex AI (15%), Amazon Bedrock Agents (15%), OpenRouter (13%) и Llama Index (13%).
- Единственным специальным решением, разработанным для наблюдаемости, мониторинга или безопасности агентов ИИ и завоевавшим значительную популярность, является Langsmith с 13%. Лидеры в этой области — поставщики, которые занимаются всеми проблемами наблюдаемости и безопасности, связанными с разработкой, но в их решения добавлены и функции, связанные с ИИ: Grafana + Prometheus (43%), Sentry (32%), Snyk (18%) и New Relic (13%).
- Агенты/вторые пилоты/помощники, которые наиболее часто используются «из коробки»: ChatGPT (82%), GitHub Copilot (68%), Google Gemini (47%) и Claud Code (41%). Ниже в списке находятся v0.dev (9%), Bolt.new (7%), Lovable.dev (6%), а также AgentGPT, Tabnine, Replit и Auto-GPT (по 5%).