Согласно новому отчёту Google «2025 DORA State of AI-assisted Software Development Report», 90% команд разработчиков ПО теперь ежедневно используют ИИ, что знаменует собой фундаментальный сдвиг в написании кода, но успех здесь зависит скорее от организационной адаптации, чем от внедрения инструментов, сообщает портал The New Stack.
Опрос почти 5000 специалистов в области технологий показал, что сегодня ИИ используют на работе на 14% больше респондентов, чем в прошлом году. Более того, исследование показало, что разработчики тратят около двух часов каждый день на активную работу с инструментами ИИ.
«В будущем нам не придётся спрашивать о внедрении ИИ, — заявил Натен Харви, руководитель DORA (DevOps Research and Assessment) и специалист по работе с разработчиками в Google Cloud. — Мы просто будем считать, что использование ИИ уже подобно использованию компьютера или электронной почты». По его словам, среднее двухчасовое ежедневное взаимодействие с ИИ хорошо согласуется с исследованиями, показывающими, что инженеры-программисты тратят
Производительность растёт, но доверие остаётся шатким
Резкий рост внедрения, похоже, приносит свои плоды. Более 80% респондентов заявили, что ИИ повышает их производительность, а 59% сообщили, что он улучшает качество кода. Только 10% отметили, что ИИ ухудшает их код.
Однако доверие к результатам работы ИИ остаётся неоднозначным. Несмотря на практически повсеместное использование, 30% разработчиков заявили, что доверяют результатам работы ИИ лишь «немного» или «совсем не доверяют». Ещё 24% сказали, что доверяют ему «сильно» или «очень сильно».
Харви считает это скорее здоровым скептицизмом, чем проблемой. «100%-ное доверие к результатам — это неправильно. Нулевое доверие — это неправильно. Где-то посередине — это правильно», — сказал он.
Исследователи обнаружили, что доверие, как правило, формируется с опытом. «Чем больше вы используете инструмент, тем больше вы ему доверяете, — пояснил Харви. — Доверие — это практически соответствие ожиданиям».
Даже в Google человеческий контроль остаётся важным. Генеральный директор компании Сундар Пичаи недавно сообщил, что около 30% нового кода в компании генерируется ИИ, но, по словам Харви, весь код перед выпуском в продакшн проверяется инженерами-людьми.
Модель возможностей ИИ от DORA
В то время как отдельные разработчики осваивают инструменты ИИ, многие организации пока не понимают, как эффективно использовать эту технологию. Исследование DORA показывает, что ИИ действует как «зеркало и умножитель», усиливая как сильные стороны хорошо управляемых организаций, так и проблемы в неэффективных, отметил Харви.
«Просто использовать ИИ недостаточно, — сказал он. — Внедрение ИИ, безусловно, предшествует любому эффекту, который вы получите от него, но само по себе внедрение ИИ не гарантирует никакого эффекта или хороших результатов».
Чтобы устранить этот пробел, DORA разработала так называемую AI Capabilities Model: семь конкретных организационных практик, которые усиливают преимущества ИИ. Они варьируются от чётких политик использования ИИ до поддержания строгих практик контроля версий, обеспечивающих защиту в случае ошибок ИИ.
Анализ выявил семь возможностей, которые существенно усиливают или раскрывают преимущества ИИ:
- Четкая и доведенная до сведения всех позиция относительно ИИ.
- Здоровые экосистемы данных.
- Внутренние данные, доступные для ИИ.
- Эффективные методы контроля версий.
- Работа небольшими пакетами.
- Ориентация на пользователя.
- Качественные внутренние платформы.
Более того, «исследования DORA давно показывают, что даже лучшие инструменты и команды не могут добиться успеха без правильных организационных условий, — заявила Google. — Результаты изысканий, связанных с нашей первой моделью возможностей ИИ, напоминают об этом факте и предполагают, что успешная разработка с использованием ИИ — это не просто решение о покупке; это решение создать условия, в которых разработчики, использующие ИИ, будут процветать».
Харви подчеркнул, что организациям необходимо чёткое руководство. «Наличие такой чёткой и доведенной до сведения всех позиции действительно снимает множество разногласий», — сказал он, отметив, что неопределённость в отношении того, когда и как использовать ИИ, создаёт ненужный стресс на рабочем месте.
Реальная история: учимся адаптироваться
«Отчёт и исследования этого года действительно указывают на важность адаптации к способам работы с ИИ, — сказал Харви. — Речь уже не о внедрении ИИ. Эта история всем известна. Как нам начать адаптироваться к этому новому способу работы, к этим новым инструментам, к этому новому рабочему процессу? Речь об адаптации. Мы видим, например, рост внедрения на 14%. Внедрение больше не вопрос. Дело не в том, используете ли вы что-то, а в том, как вы это используете, и эта адаптация определяется моделью возможностей. И, для ясности, это те возможности, которые мы видим сегодня в командах, и команды, которые их используют, добиваются лучших результатов».
Исследование вышло за рамки традиционных метрик доставки ПО, выделив семь различных «архетипов» команд: от тех, кто сталкивается с базовыми проблемами, до тех, кого DORA называет «гармоничными отличниками», которые превосходят всех по всем показателям эффективности. Около 10% команд попадают в категорию «затрудняющихся» — они застряли в том, что Харви называет «режимом выживания», со значительными пробелами в своих процессах. Но 20% достигли уровня высоких достижений, продемонстрировав, чего можно достичь, когда организации успешно адаптируются к разработке с помощью ИИ.
«Я думаю, именно так выглядит совершенство», — сказал Харви о наиболее эффективных командах, которые демонстрируют высокую производительность в сочетании с низким уровнем выгорания и трений.
Результаты исследования показывают, что, хотя инструменты ИИ стали повсеместными, обучение их эффективному использованию для большинства организаций остаётся на низком уровне. Для успеха требуется больше, чем просто покупка новейшего помощника по программированию на основе ИИ; для него также требуется переосмысление рабочих процессов, политик и методов работы команды с учётом этих мощных новых возможностей.
По словам Харви, вопрос уже не в том, следует ли командам использовать ИИ, а в том, «как внедрить ИИ наилучшим образом, чтобы получить наилучшие результаты».
